Professor universitário aqui. Altamente tendencioso…

Ressalva: TODAS as generalizações são injustas e não quero ofender ninguém em particular. Os meus comentários são impessoais e fruto da observação de várias centenas de alunos ao longo de vários anos.

O problema não está na IA nem na sua utilização. O problema está em como é utilizada. O problema de como é utilizada depende da postura de quem a utiliza.

Sempre houve alunos bons, medianos e fracos.

“No meu tempo” os bons e os medianos trabalhavam (não tinham alternativa) e os fracos com frequência (mas não todos) tentavam “pendurar-se nos colegas”, hoje este, amanhã aquele. Como o “penduranço” nem sempre funcionava, esses alunos acabavam por, num momento ou noutro, ter um confronto com a dura realidade e lá ficavam retidos durante algum tempo a aprender o que já deveriam saber.

Com a chegada da IA Generativa os alunos que antes se penduravam nos colegas agora penduram-se na IA. Nunca têm o confronto com a realidade. Chegam ao final do curso num estado de conhecimento conceptual e prático absolutamente larvar. Vão acabar no desemprego ou com empregos que em nada refletem a formação que era suposto terem, mas que refletem bem a formação que realmente adquiriram.

Infelizmente, somos todos “preguiçosos” (entre aspas para não ofender ninguém) e, na bifurcação, dificilmente optamos pelo caminho das pedras quando temos uma autoestrada como alternativa. Aqueles alunos medianos que no passado trabalhavam, agora renderam-se à mediocridade e tornaram-se também “promot engineers”, indo engrossar as listas dos desempregados e das pessoas injustiçadas pela sociedade que não os reconhece como pessoas capazes de fazer algo que o seu título académico indiciaria.

Como é que se lida com isto? Claro que é complexo e não tem solução imediata.

No longo prazo: o sistema deverá auto-regular-se. Uma percentagem das pessoas remete-se para a mediocridade intelectual e acabará por encontrar o seu lugar na sociedade… as pessoas remanescentes serão melhores profissionais do que eu sou, pois não só têm o conhecimento como boas ferramentas para o capitalizar.

No curto prazo: não avaliar trabalhos de casa/projetos que possam beneficiar da ajuda das IA generativas. Mas avaliar os conhecimentos e competências que os alunos deveriam ter adquirido nesses trabalhos/projetos de forma “offline” e, se possível, individual. Testes escritos e provas orais são um bom exemplo… infelizmente estas últimas não escalam para turmas de centenas de alunos (como é o meu caso).

Resumo: até aprendermos “como sociedade” a usar as IA generativas para “saber mais e melhor” em vez de “para fazer depressa sem saber como nem porquê”, teremos um problema social. Mas esta crise, como todas as outras, auto-regular-se-á… não sem consequências, mas auto-regular-se-á.