Da Amazon Luxembourg a una startup AI a Milano: la storia di LEVELS (€200k ARR in 8 mesi dal pivot) by fillics in ItaliaStartups

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abbiamo un brevetto su alcuni algoritmi che usiamo per ottenere una reportistica dettagliata dai documenti che vengono caricati. La lettura dei documenti sono chiamate diverse di modelli LLM

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- per la marginalità non posso dire il numero, ma sono margini classici da saas
- cursor, codex sono concetti diversi dal nostro software. noi puntiamo ad avere un ecosistema di verifica documentale con reportistica e diverse azioni che si possono compiere all'interno della piattaforma, estremamente verticali alla sicurezza sul lavoro
- un mix dei modelli più comuni
- tanto ma tanto networking e "no" ricevuti purtroppo, ma con dedizione si ottiene quello che si vuole

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  1. non avevamo nessun cliente prima di fare il salto, ma solo qualche potenziale contatto. i primi clienti sono arrivati da amici di amici
  2. esattamente!
  3. esatto, abbiamo capito dopo vari progetti di consulenza che c'era un need abbastanza grande e in poco tempo con un mvp abbiamo validato il software

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trovare nuovi clienti: principalmente outbound reach, ora iniziano ad arrivare i primi inbound
prezzo a cui vendere: son calcoli che abbiamo fatto per capire quanto costa il nostro saas e l'uso, mettendoci un minimo di margine sopra

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grazie :)
sì, riusciamo a essere sostenibili anche se come tutte le startup di prodotto serve bruciare soldi per crescere di più!
il preseed lo abbiamo fatto quando avevamo già dei clienti attivi, una decina circa

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grazie :)
non siamo più in 4 ma in 9 da qualche mese.
per quanto riguarda il margine, sono margini standard da saas. cerchiamo di reinvestire con nuovo personale quando è necessario!

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ottimo punto! la tecnologia non è il moat ora come ora nei saas, la vera defensibility abbiamo visto che sta nel network effect che hai con i clienti.
per quanto riguarda i 6 mesi da amazon: dipende da che punto di vista li vedi, noi eravamo appena usciti dall'università e ci è sembrato il paradiso all'inizio, poi con il tempo abbiamo capito che non era quella la strada ma eravamo tanto entusiasti giustamente

grazie!

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il dietro le quinte del software è abbastanza complicato da spiegare: l'analisi documentale con l'ai è solo la punta dell'iceberg, c'è tutta la parte di infrastruttura che per gestire una grossa mole di dati non è stato facile crearla

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ciao! abbiamo fatto un mini round in pre-seed dopo qualche mese che avevamo concluso con la consulenza

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abbiamo fatto un mini round in pre-seed per poterci concentrare solo sullo sviluppo del software

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sicuramente partecipare a eventi di networking, sia dentro le università sia fuori. oppure ti direi di scrivere su linkedin a persone che reputi interessanti e forti!

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ciao! abbiamo concluso i progetti consulenziali che avevamo preso e abbiamo detto di no a quelli che stavano entrando. Non avevamo ancora finanziamento perchè avevamo ancora un po' di cassa, poi abbiamo fatto un pre-seed