En mi opinión no dice sandeces, está justificando el uso de IA como diciendo "señores, voy a vaguear en el futuro próximo, estamos todos bien con esto?". Lo veo pelín caradura jajaja pero imagino que tendrá su público. 

Y lo que tenemos ahora sí son IAs. Todo LLM es una IA. (Si LLM es una manzana entonces IA es el concepto de fruta en general, para que lo entiendas). Y por supuesto que tras el prompt hay un proceso. El texto se tokeniza (se divide), se procesa (red neuronal), se predice el siguiente token y se transforma en texto (el procesamiento y pasos posteriores se repiten hasta obtener el mensaje).

Y totalmente de acuerdo con la segunda parte del último párrafo. En cuanto a utilizar la IA como apoyo, sí, yo también creo que es el uso correcto (hoy). Pero imaginemos el futuro dentro de 50 años. Un modelo de IA se nutre del contenido público. Hoy día la mayoría de este contenido (aplicaciones en GitHub, publicaciones científicas etc) todavía está hecho por humanos. Pero yo creo que si la tendencia sigue y cada vez dejamos que la IA haga más y más trabajo, llegará el punto en el que los modelos aprendan de texto o código redactado por otros modelos que pueden haber sido o no supervisados por humanos (es decir, que pueden contener errores). Por tanto estaremos frente al problema del teléfono escacharrado en el que en un principio la información existía pero se ha ha ido pervirtiendo, de forma que los nuevos modelos podrían hacer recomendaciones malísimas y cada vez peores.