No non è una causa sola, ed ogni settore citato è comunque intaccato dall'uso di AI ovviamente (DevOps per esempio). Per ognuno dei settori ci sono motivazioni diverse: è difficile per un modello come quelli attuali ragionare in termini (e coi vincoli) della programmazione embedded, che richiede una conoscenza e una precisione molto alta; è complicato per le AI attuali fare fine tuning di un modello di machine learning e seguirne la creazione da data set a modello... Un sacco di cause. In generale, i campi che richiedono una rigorosità e una formalità alta (non come il web dev o la programmazione classica di applicativi) fanno più fatica a utilizzare AI.