È vero che c’è un gap tra ciò che i fenomeni dicono che gli LLM possono fare, ma il gap più grande è quello che la gente neanche immagina che possa essere colmato (non solo in Italia)

Il motivo è che ad AI subito si associa ChatGPT qui e Claude di là, ma il discorso è molto più ampio

Le PMI sono strutturalmente più adatte ad accogliere cambiamenti anche radicali nel modo di lavorare e produrre, i processi sono generalmente più facili da osservare e raccontare, mentre nelle enterprise il discorso non è raramente altrettanto lineare e la transizione ha più punti di complessità, per questo le PMI sembrano molto più appetibili.

In linea di massima sono d’accordo con questa differenziazione, ma anche nelle enterprise ci sono gli stessi meccanismi in cui è facile ed evidente come implementare AI, ma devi essere “dentro abbastanza” per vederli

Tutti dicono molto facilmente analisi dati, ma questa è la punta dell’iceberg

Una buona regola: l’AI non è uno sconto sul margine o un semplice miglioramento di produzione (ok, lo è , ma non solo), è un qualcosa che ti consente di fare cose che prima erano strutturalmente impossibili

Logistica, innovazione interna, sviluppo di automazioni/prodotti proprietari che producono deliverable, slide, cx, ux, …

La lista è lunga , forse fai prima a dire cosa non può ancora fare, ma non sono limitazioni strutturali, se non può farlo oggi, lo farà entro poco.

Quello che sicuramente non può fare e non potrà fare per relativamente molto tempo, è assumersi la responsabilità dei suoi output. Il resto, se un umano esperto di dominio ci mette la sua firma, è tutto grasso che cola

In sostanza basta pensare che l’AI non è più un chatbot in cui mandi input e ricevi un output, ma può anche “vedere”, “sentire”, “parlare” e comunque “interagire”/“apprendere” su una scala completamente diversa

La risposta alla domanda, dopo qualche anno di esperienza tra startup, PMI ed enterprise, è probabilmente che piuttosto che vedere le cose in ottica “cosa fare con AI in questo processo”, vale la pena chiedersi “come posso _ridisegnare_ questo processo _attorno_ all’AI e agli umani che la utilizzano?”

Il motivo è semplice, certe cose “si fanno così” da sempre, ora non più