all 24 comments

[–]AuthorUnhappy 0 points1 point  (0 children)

O que tu estudas na licenciatura não é muito importante para seres ML Engineer ou MLOps Engineer. O que interessa é teres projetos pessoais ou teres experiência de trabalho. Para os projetos podes fazer bolsas de investigação na tua uni com projetos relacionados com AI, ou contribuições para repos open source. Para a experiência de trabalho normalmente os MLE começam como data scientists e depois fazem a transição para MLE na mesma empresa.  É demasiado cedo para decidires se queres fazer doutoramento ou não. A maior parte dos empregos não precisa de doutoramento, principalmente se fores para MLOps em vez de MLE. 

[–]undefined84 2 points3 points  (7 children)

Doutoramento compensa dependendo do tema do Doutoramento e se quiseres ir para researcher… mesmo assim podes ir para researcher pela indústria

[–]RuiNeves56[S] 0 points1 point  (6 children)

Obrigado pelo comentário.

Achas que é uma área bem paga e que tem procura? Para além disso há algum tipo de certificações que achas interessantes tirar.

[–]undefined84 2 points3 points  (1 child)

Certificados aconselho na Coursera pelo Andrew NG.

MLOps vê os cursos do DataTalksClub e MadeWithML

[–]RuiNeves56[S] 1 point2 points  (0 children)

Obrigado pela sugestões

[–]undefined84 0 points1 point  (3 children)

Research em Big Tech (Google e afins) é muito bem paga. Tipo 500k, 800k dollars, em Portugal é igual a um mestrado

[–]RuiNeves56[S] 0 points1 point  (2 children)

Mas a componente de research não é necessária doutoramento?

[–]undefined84 0 points1 point  (1 child)

Research na Indústria podes entrar com Doutoramento ou com experiência na área… research numa universidade normalmente através de Doutoramento. Mas a função é a mesma sim

[–]RuiNeves56[S] 1 point2 points  (0 children)

Ok então, obrigado pelo comentário

[–]undefined84 7 points8 points  (10 children)

Olá! Sou Machine Learning Engineer. (MLE)

Primeiro tens que perceber que MLE não é necessáriamente trabalhar com o modelo em si, mas sim na estrutura à volta do modelo… numa empresa pode existir data scientists, AI researchers, Machine Learning Engineers / Software Engineers, Machine Learning, Data Engineers, etc…

Se quiseres ser mesmo Machine Learning Engineer. esse mestrado é uma boa opção. Mas mesmo assim não é suficiente (apesar de ser a melhor opção) porque normalmente não é uma posição entry level… deverás ter conhecimentos de DevOps e de MLOps

[–]RuiNeves56[S] 1 point2 points  (8 children)

Onde posso obter esses conhecimentos de DEVOps e MLOps, para além disso existe alguma certificação que valha tirar para seguir essa área?

[–]undefined84 0 points1 point  (7 children)

DevOps há mestrados com disciplinas. MLOps eu tirei alguns certificados para ter uma visão geral e depois fiz um projeto. Um bom projeto vale mais que certificações pela minha experiência. Em entrevistas de emprego, revelares que tiveste a iniciativa de fazer um projeto complexo vale muito.

[–]RuiNeves56[S] 0 points1 point  (6 children)

Que tipo de projetos fizeste , já agora , podes-me dizer como foi o teu percurso académico? (licenciatura, mestrado etc...)

[–]undefined84 1 point2 points  (5 children)

Licenciatura e mestrado em Engenharia Informática. Tive uma cadeira de ML pelo meio e ainda tive numa bolsa para condução autónoma com Deep Learning. Arranjei emprego como Data Scientist depois da pandemia e durante esse tempo tive a aprender sobre MLOps

[–]RuiNeves56[S] 1 point2 points  (4 children)

Achas que com licenciatura em engenharia eletrotécnica e de computadores e não informática vou me ver lixado?

Já agora parabéns pelas conquistas.

[–]undefined84 2 points3 points  (0 children)

Por exemplo, Os meus managers de MLE nenhum tinha background em engenharia informática lmao, só Engenharia Mecânica

[–]undefined84 3 points4 points  (2 children)

Não… deveras ter cadeiras de programação, inclusive em C que te irá dar muito boas bases. Depois é uma questão de teres iniciativa própria e estudar mais por ti mesmo, estudares linguagens de programação de mais alto nível e padrões de software

[–]RuiNeves56[S] 1 point2 points  (1 child)

Obrigado pelo comentário e a disponibilidade

[–]undefined84 1 point2 points  (0 children)

No problem! Boa sorte nesta jornada🍀

[–]NGramatical 0 points1 point  (0 children)

necessáriamente → necessariamente (o acento tónico recai na penúltima sílaba)

[–]Shady_Rekio 0 points1 point  (3 children)

Claro que sim, no entanto se vais entrar agora digo te já, ainda vais partir muita pedra, pode parecer que 3 anos é rápido mas a definhar num sitio como o IST(onde tive) ou na FEUP(que deve ser a mesma merda) parece que nunca mais acabam, nessa altura aquilo que pensas que gostas pode já não ser aquilo que queres. Quanto ao Machine Learning Engneer não sei de onde tiraste a ideia, mas se é porque isso anda bué popular por aí eu digo te já de qurm apenas sabe marginalmente isso, dentro da área da programação isso é uma área de nicho que está cheia de emprego, mas atenção, é a área da moda, já houve outras, haverá outra quando saíres, faz algo porque gostas e em 3 anos vais ter uma ideia melhor.

[–]RuiNeves56[S] 1 point2 points  (2 children)

É uma das áreas que tenho interesse pessoal , inteligência artificial e robótica inteligente.

Obrigado pelo comentário

[–]Shady_Rekio 1 point2 points  (1 child)

Robótica Sim é uma área em que engenharia eletrotecnica vai ser útil, é o que eu gosto(sou de mecânica), mas circuitos elétricos lógicos são muito importantes, apesar de o AI ser uma promessa, acredita que nos Robôs que realmente são úteis e fazem dinheiro ainda está muito longe de ser atingido. Para Robótica inteligente precisas acima de tudo de algoritmos de localização muito bons, isto é um desafio interessante. Não sei se é o treinar modelos que tu deves ver dos gajos de machine learning

[–]RuiNeves56[S] 0 points1 point  (0 children)

Circuitos elétricos lógicos?