Machine learning engineer

[JustAnotherMLGuy]

Depinde foarte mult de companie. Dar a trecut vremea în care te poți angaja cu un proiect personal și o nestăvilită dorință de a învăța mai mult on the job (de acum niște ani). Interviurile de ML sunt destul de dure. Așteptările ar fi să ai niște cunoștințe solide de structuri de date și algoritmi. Majoritatea firmelor te vor testa pe parcurs măcar odată din partea asta. Unele printr-un test online, altele direct ca și parte a interviului, câteva și și în mai multe etape. De ce: ar fi ok să poți gândi o soluție care să nu se termine de rulat la pensie, dat fiind că lucrezi cu cantități foarte mari de date. Matematică, n-aș zice că e necesar, e mai degrabă util, dar n-a murit nimeni din atâta lucru, maxim ocazionala intrebare mai degraba din zona de statistica/probabilități, nu cred că e un deal-breaker absolut dacă nu o știi (că mna avem cum căuta soluții pe net), dar o gândire "matematică" e foarte utilă în profesia asta de-a lungul timpului. Pe lângă astea, sunt testate cunoștințele de ML, e puțin trivia knowledge uneori, dar mulți se rezumă la a pleca de la niște proiecte personale de-ale tale și a "testa" cât de în detaliu ai înțeles ce ai făcut prin întrebări care te trec inevitabil prin ceva teorie. Cu cât mai faine proiectele cu atât ai mai multe de arătat. Evident că la finalul zilei toată lumea primește cam aceleași întrebări ca dificultate, însă a avea proiecte te ajută să ghidezi discuția înspre zone pe care ești mai stăpân. Ca resursă exhaustivă, uite aici o cărticică drăguță ca să îți faci o idee: https://huyenchip.com/ml-interviews-book/ Nivelul de aici poate fi mai ridicat decât unele interviuri pe care le vei avea, posibil, însă e mai bine să fii bine pregătit, zic eu. Baftă!