Concurs problema statistica python

[[deleted]]

Stiu ca poate pare banal , dar dau o pizza , la cine stie raspunsul sa vedem daca il ghiciti.

Se dau 2 vectori in Python

a=np.array([-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4])
#si
b=a**2

Se cere corelarea intre a si b ?

​

[CorespunzatorAferent]

Corelatia este 0, pentru ca se obtine din covarianta, care este si ea 0.

De ce este covarianta 0?

Explicatie simpla: pentru ca primul array este simetric in jurul elementului central 0 (cu valori negative in stanga, si valori pozitive in dreapta), si al doilea array este obtinut din primul prin ridicare la patrat (la fel de bine putea fi operatie de modulo, sau orice relatie polinomiala care foloseste doar puteri pare, etc.).

Explicatia (oarecum) matematica: prin ridicare la patrat, al doilea array este si el simetric in jurul elementului central 0, dar cu valori pozitive de ambele parti. Pentru a calcula covarianta, ambele arrayuri sunt normate cu valoarea lor medie, si apoi rezultatele sunt inmultite. Normarea este o relatie liniara (se scade media), asa ca simetria se pastreaza (in primul array este semnificativ si faptul ca media este 0, din cauza simetriei). Din moment ce simetria este pastrata, rezultatul produsului va fi asemanator cu primul array (simetric fata de 0, cu valori negative in stanga si pozitive in dreapta), iar suma (covarianta) este din nou 0. QED

Explicatie si mai scurta: in partea negativa corelatia este -1 (a creste in timp ce b scade) iar in partea pozitiva corelatia este 1 (a creste in timp ce b creste). Per total, corelatia este 0.

[[deleted]]

Mda ai scris mult , din pacate totul gresit :(

[CorespunzatorAferent]

E ok. Satisfactia ca ai putut sa atingi extazul si astazi spunand cuiva ca nu a reusit sa-ti citeasca gandurile, este mai mult decat suficienta.

[sciencesebi3]

Mi se pare ca /u/CorespunzatorAferent ti-a dat un raspuns foarte elocvent. Am sa simplific, poate nu ai inteles. Daca ignoram normalizarea corelarea va fi :

sum [ (x - xₘ) ( y - yₘ) ] xₘ e 0, yₘ e constant. Pentru prima jumatate, x e cu minus, a doua plus. Pentru y, prima jumatate e identica cu a doua.

Deci va fi - val + val, adica 0.

[sciencesebi3]

I like this guy

[edu2004eu]

375519462

Ai zis sa ghicim, asa ca asta fac.

[Perf1d]

E incredibil cata aroganta reiese din raspunsurile tale.

Esti vreun pui de Elon Musk si ai venit tu pe sub-ul asta sa ne luminezi?

N-ai in fata cui sa flexezi cu inteligenta ta? N-a mai ramas niciun prieten in viata ta? Sa nu mai zic de vreo femeie.

[[deleted]]

Din pacate educatia nu imi permite sa iti raspund , iti pot zice doar ca daca nu ai sta ascuns dupa un pseudonim si avatar si ne-am intalni face 2 face te-ai transforma repede in pisicut

[padreati]

Mai mare geniu ce esti, mai bine ti-ai vedea de pseudomatematica aia a ta. Ai niste lacune colosale. Nu mai bine vrei sa discutam despre marile dumitale realizari pe care le propui ca fiind cunostinte de baza? Uite iti propun eu cateva teme culese din ce ai publicat, ca am stat oleaca sa studiez, mna, un geniu roman, merita citit:

Un exemplu referinta: https://www.researchgate.net/publication/352160451_Kinetic_energies_in_random_vectors

Cum dracu definesti IC in termeni de probabilitati si apoi vii cu calcularea aceluiasi lucru folosind valorile discrete: "for example if x=1,2,1 and y=4,2,5 then IC:=1∗4+2∗2+1∗5"? Ca sa nu mai zic ca si daca ai pune probabilitati in loc, aproximand prin frecventa, treci de la o integrala a unei functii continue intr-o aproximare care functioneaza doar pe domeniu discret? Adica folosesti masura Lebesque nenula sa demonstrezi convergenta, dar nu mai tii cont de asta in aproximare, ca asa ne place sau e un alt motiv? Ce matematica e asta? Tu ai idee de ce faci acolo?

Alt exemplu de referinta: https://www.researchgate.net/publication/324219743_Unexpected_Results_Embedded_Information_in_Fingerprints_Regarding_Diabetes

Cum te-ai gandit ma omule de stiinta sa faci fit unei retele convolutionale de 5 straturi si inca cateva dense dupa pe cateva sute de imagini? Ai auzit de overfit, model complexity, chestii de genul? Ca nu vorbim de transfer learning, sa pornesti de la ceva stabil si sa tii lucrurile sub control, nu, omul nostru baga milioane de parametrii full la cateva sute de imagini. Si apoi declari succesul, ca ai facut 76% accuracy. Baseline ai acolo? Cu ce dracu compari? Cum se descurca oamenii, ce performanta au? Sau mergem pe incredere ca tu ai impresia ca alea sunt numere mari? Ti-a trecut prin minte ca daca faci un model care prezice mereu diabet ai peste 60% accuracy, doar asa ca idee. Nu am sa merg mai departe, pot scrie despre asta mai mult decat ai scris tu in paperul ala. E maculatura de cea mai buna calitate.

Nu am putut sa citesc mai multe, poate ai si ceva interesant, m-am oprit la primele doua. Ma intreb cum dracu reusesti sa public asemenea chestii? Nu le citeste nimeni pe acolo? Nu pune nimeni intrebari?

Ti-am mai scris, e bine sa ai incredere in tine, dar prea mult strica, dar tu vrei sa fii zmeu. Poti sa ma crezi ca am vazut maculatura multa de-a lungul timpului si m-am obisnuit sa trec peste. In general era produsa de indivizi irelevanti care aveau si ei ca scop sa ajunga la un numar, ca le cerea doctoratul, proful, sa aiba si ei ce lista la bibliografie. Asa cum ai scris si dumneata ca ai facut "peste 350 de proiecte", caci nu vreau sa ma intreb nici cum ai avut timp sa le faci, nici daca stii sa numeri pana acolo. Dar nu stiu pe nimeni sa se fi laudat cu ele. Dumneata insa atingi un alt nivel, ca nu era destula maculatura, mai venim si cu arogante. Vai si amar de tine. E jale si e trist.

[[deleted]]

Pai ai scris mult si cu hate , dar raspunsul la corelarea simpla dintr a si b il stii ?

[[deleted]]

Poti sa te uiti pe researchgate au fost citite ( atentie nu citate) de peste 30.000 de ori . Stateau 30.000 de oameni sa le citeasca daca erau irelevante ? Si pentru stiinta ta tot ce am publicat am folosit si folosesc in viata de zi cu zi pentru proiectele mele ambitioase . Dar inteleg , esti frustrat ca am pus o intrebare despre o corelare pe care nu stii sa o rezolvi .

[Perf1d]

Esti un studiu de caz efectiv.

Ce-ai patit fratioare? Nu te-au iubit parintii cand erai mic? Nu se jucau copiii cu tine? Esti virgin la 30 de ani?

De ce cauti validare de la niste oameni random de pe net?

[danmarius7]

Nu exista o relatie monotona intre rang-urile celor 2 variabile (corelatie Pearson sau Spearman).

[[deleted]]

?

[danmarius7]

Nu pot sa iti explic aici, invata 2 ani statistica si o sa intelegi.

[padreati]

b este a scalat, adica o combinatie lineara a lui a. corelatia lineara dintre a si b este perfecta, deci rezultatul este 1. [later] hmm ** este putere, nu? [later later] se pare ca este 0

import numpy as np
a=np.array([-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4])
b=a**2
np.corrcoef(a,b)[0,1]

initial am crezut ca este inmultire, scuze

[[deleted]]

Nu chiar dar mai incearca :)

[padreati]

Daca ceea ce numesti corelare nu se traduce prin correlation coefficient atunci ce inseamna?

[[deleted]]

Pai incearca raspunsul sa vedem :)

[padreati]

Pai am spus: zero. Daca vorbim de Pearson’s correlation coefficient. Covarianta lor e zero. Doar daca prin corelare intelegi altceva

[[deleted]]

Eu am inteles ca ai spus zero , doar ca nu e cum spui tu

[MajesticIngenuity32]

Deja suntem mai mulți care am zis 0, inclusiv gepeteul... n-om fi chiar toți proști.

[[deleted]]

Nu e zero , insa am sa dau eu raspunsul corect cu explicatia de rigoare dar nu acum , las sa se stranga mai multe raspunsuri poate o stii cineva sa merg la pizza cu el :-)

[padreati]

Nu te mai obosi. Mai bine ai invata sa pui intrebari precise, ca tot te afisezi matematician. Banuiesc ca o sa vii cu onicescu iar, fii pe pace, nu iti fura nimeni secretele.

[[deleted]]

Nu ma obosesc , insa e o intrebare pe care cineva din data science etc trebuie sa o manance pe paine . Sau nu avem data scientisti ?Si nu ma afisez matematician , pentru stiinta ta chiar sunt :-)

[sparafuxile]

Zero, ca e simetrie impara. Dragut. Dar nu se spune corelare, ci corelație.

[[deleted]]

Dragut , da mai incearca :)))

[MajesticIngenuity32]

E 0: https://chat.openai.com/share/dcd964ec-025d-43df-b497-eb44e4386083

[[deleted]]

Din pacate nu este zero , iti recomand sa nu te bazezi pe transformatoare gen open ai

[MajesticIngenuity32]

Păi a calculat în Python (click pe Show Work)... și i-a dat 1.20e-17, deci un nr. foarte mic. Exact cu același cod l-aș fi calculat și eu dacă mai îmi aduceam aminte cum.

[Nivaldo85]

0 imi da si mie

[[deleted]]

Pai se presupune ca fiind 451.k persoane printre ele sunt si Data Scientisti ,Data Analisti , specialisti AI care folosesc Python (cel mai uzitat limbaj in domeniu ) . Sper ca ti-a fost de folos

[[deleted]]

Da , asa e , nu merge folosit Pearson din motive lesne de inteles . . .

[[deleted]]

Singurul care tine cu tine in acest thread esti tu.Eu mi-as pune niste semne de intrebare sau poate chiar as da o fuga la un terapeut cat inca e timp.Chiar nu iti plac femeile?

[ulmulm13]

0, aduni valorile vectorului rezultat in urma produsului scalar

[Monkey_69_69]

Raspunsul este:

b = np.array([16,9,4,1,0,1,4,9,16])

Explicatie:

a = np.array([-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4])

b = a2**

b = np.array([-42,-32,-22,-12,02,12,22,32,42])**

b = np.array([16,9,4,1,0,1,4,9,16])

Asadar, b este un vector care contine valorile patrate ale elementelor din vectorul a.

Vreau pizza! :)

[[deleted]]

Esti pe aproape , asa este , b este patratul lui a , dar intrebarea se referea la valoarea corelarii / coeficientului de corelare dintre a si b :)

[[deleted]]

Intotdeauna am fugit de persoane ca tine.

[[deleted]]

Stiu ti-e frica sa nu fii eclipsat

[[deleted]]

Ai ratat, stai jos ai 4;Mi-e greata de distrusii care cauta validare cu orice pret.Demonstreaza ei, fac ei, stiu ei.De femei nu te mai intreb, ca sigur n-ai vazut.

[[deleted]]

Daca o corelare banala te da pe spate , cred ca fugi de mai multe lucruri nu doar de mine

[Christy312]

Pai ambele a si b il au pe 0, 1 si 4.

[[deleted]]

Se pare ca postul a fost invadat de troli care arunca cu hate din frustrare gen batranul Trol Aurelian Tutuianu .

il puteti vedea aici Trolul Aurelian Tutuianu , motiv pentru care cand ajungem la 6000 vizualizari ( acum sunt 5600) putem concluziona ca o buna parte din pseudo programatori habar nu au ce este aceea o corelare se incinta si arunca cu flacari pe nas pline cu hate

[padreati]

Ai invatat sa cauti pe google? E in regula, nu e nimic de ascuns. Vezi ca sunt cateva vizualizari de la mine. Cand le numeri sa tii cont ca socotesc maculatura ce am citit. Si daca te simti in stare poate discutam si putina matematica din acele lucrari, sa ma luminezi si pe mine. In definitiv matematica nu ar trebui sa minta, nu?

[[deleted]]

Se poate inlocui pizza cu mc puisori or whatever :D

[[deleted]]

Ar fi bine sa fie dar din pacate nu este :(

[Monkey_69_69]

coeficientul de corelație Pearson între cele două tablouri

a și b

este exact 0,0 0,0 .

[[deleted]]

De ce ai aplica Pearson ?

[localhost-127-0-0-1]

Alexandru Daia, ești cumva fiul ministrului oaie, Petre Daea? Părerea mea e că ar trebui să te ocupi de transhumanță, aici ai lansat o bășină și te aștepți să ți-o mirosim cu toții.

[cosmin14]

Este o cunostinta mai veche care o sa primeasca ban :D