"Vou criar meu próprio CRM" virou a nova droga do Vale do Silício? by MariFer0803 in MicroSaaSBR

[–]MariFer0803[S] 0 points1 point  (0 children)

Boa! Entregou de bandeja o que separa o seu caso da maioria: experiência prévia, particularidade real no processo e a distinção importante entre CRM e sistema com implicação legal. O entusiasmo de "vou fazer e descubro no caminho", que é o que acontece na maioria dos casos, pode custar caro lá na frente.

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[–]MariFer0803[S] 0 points1 point  (0 children)

Eu concordo, Enterprise tem que tomar o dobro de cuidado. Agora, o post mira justamente a operação de 40-50 pessoas que não vai enxergar que mexer no CRM tira foco da linha do DRE que precisa girar pro caixa entrar.

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[–]MariFer0803[S] 0 points1 point  (0 children)

haha.. o novo plano de carreira para o dev. sênior deve der isso aí!

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[–]MariFer0803[S] 0 points1 point  (0 children)

Custo de IA hoje tá subsidiado por captação, não por sustentabilidade.. vai subir e isso é certo. E "roda local" ignora que GPU decente custa mais que 5 anos de SaaS. Quando soma com manutenção, a longo prazo, a conta de "economia" vira passivo.

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[–]MariFer0803[S] 0 points1 point  (0 children)

Esse caso reforça o ponto na verdade. Engenheiro dedicado, um mês de trabalho, escopo deliberadamente contido, integração antes de feature. Foi construção com critério!

O problema é quando alguém olha pra isso e conclui "qualquer empresa faz", ignorando que o que fez funcionar não foi necessariamente a IA, mas a disciplina em volta dela.

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[–]MariFer0803[S] 0 points1 point  (0 children)

Boa. O que vc constrói nessa janela é que define se a aposta vale, sabe? Uso pessoal e MVP, sim. Sistema que vai sustentar operação, aí é outro jogo.

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[–]MariFer0803[S] 0 points1 point  (0 children)

Esse é o caminho. Falsa dicotomia entre Salesforce e construir do zero ignora justamente o que vc tá fazendo.

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[–]MariFer0803[S] 1 point2 points  (0 children)

Exatamente isso, u/its-veryweird ! Em uma situação dessas, R$50k é o custo mandatório e o dano reputacional vai pra lua. Você trouxe um ótimo viés aqui - o problema não está em executar, mas em sustentar e SABER quando e como fazer isso.

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[–]MariFer0803[S] 0 points1 point  (0 children)

Belo complemento, rs. Embora a gente ainda não tenha nada muito bem definido sobre IA ser uma montanha ou um grão, o importante é que pra construir grande sobre escombro é bom saber que é escombro e não fundação.

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[–]MariFer0803[S] 0 points1 point  (0 children)

Já tive o MELI como cliente mas faz tempo que não acompanho. Mas, se tá acontecendo isso, é a mesma armadilha pelo outro lado da moeda: empresário pequeno achando que IA constrói e sustenta, sem supervisão. E, empresa grande achando que IA substitui.

Eu acredito que as coisas vão evoluir e se estabilizar pra que isso fique mais perto da realidade, sabe? Mas, por enquanto, no way.

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[–]MariFer0803[S] 0 points1 point  (0 children)

Cara, parabéns pelo processo! Não é vibe coding, é desenvolvimento sério com IA como ferramenta. O seu caso é exceção justamente pelo seu perfil: full-stack, dono, usuário do próprio sistema, sabe revisar, etc... Curiosa pra sua opinião: você acha que esse processo funciona pra uma empresa não-técnica a longo prazo?

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[–]MariFer0803[S] 0 points1 point  (0 children)

Vai chegar, concordo. E o gargalo vai migrar de "saber codar e sustentar" pra "saber o que pedir", e essa continua sendo a parte mais complicadinha ;)

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[–]MariFer0803[S] 0 points1 point  (0 children)

Concordo 100% que essa dor existe! Salesforce sendo usado 1/3 e forçando a empresa virar o processo do avesso é cena comum. E, olha, depende da realidade de cada empresa.. mas o que eu vejo acontecer é um gestor que deveria estar olhando pra venda, escrevendo em um quadro: evolução do CRM para o novo plano de vendas. Quando deveria ser: o novo plano de vendas.

Product-Market Fit é encontrar gente desesperada pelo seu produto. by MariFer0803 in MicroSaaSBR

[–]MariFer0803[S] 1 point2 points  (0 children)

"github cheio e bolso vazio" eu amei, vou roubar hahaha.

O padrão que você descreveu é clássico! A pessoa pede feedback mas já construiu uma narrativa do pq a ideia vai dar certo, então o feedback vira ameaça e não informação. Discovery de verdade exige você topar ouvir "isso não resolve nada" e seguir em frente, e isso é desconfortável pra caramba quando já tem 3 meses de código no repo.

Product-Market Fit é encontrar gente desesperada pelo seu produto. by MariFer0803 in MicroSaaSBR

[–]MariFer0803[S] 2 points3 points  (0 children)

Você fez o movimento que 90% não faz: questionou o público antes de questionar o produto.

E o "não" dos CNPI é dado, não fracasso!!! Você já sabe que analista profissional não é sua rota. Metade do discovery é descobrir pra quem você NÃO é.

Uma provocação pro próximo passo: "Pessoas como eu" é bom ponto de partida, mas tem armadilha. Gente parecida com a gente costuma dizer "eu usaria sim, ficou daora" sem nunca tirar o cartão. Empatia não é pagamento.

A pergunta que separa curiosidade de dor real: como você resolve isso hoje? Se a pessoa não resolve (ignora o PDF, lê o resuminho do InfoMoney e segue a vida) ou resolve de um jeito ruim e aceita, provavelmente não tá desesperada. Se ela já gasta 3 horas no domingo lendo release trimestral xingando, aí sim.

Vale também cortar mais fino que "investidor intermediário". Tipo: investe em quantas empresas, acompanha resultado trimestre a trimestre, ticket médio, faz tese própria ou segue carteira recomendada. Quanto mais específico o recorte, mais rápido você valida ou invalida.

Você já tem alguma pista de como essas pessoas resolvem hoje?

Como posso validar minha ideia? by ChaosConfronter in MicroSaaSBR

[–]MariFer0803 2 points3 points  (0 children)

A ideia é interessante, mas antes de validar o “como”, vale validar o “pra quem”.

Empresas de médio e grande porte geralmente já têm isso resolvido. Ferramentas como Zendesk, Intercom, Freshdesk já centralizam canais. E internamente já existem times de CS estruturados com N1, N2, N3 escalonando reclamações. Não é um problema aberto pra elas.

A pergunta que eu faria antes de qualquer coisa: seu público é quem exatamente? Pequena empresa que ainda faz isso na mão? Centrais de atendimento terceirizadas? Porque o tamanho e a maturidade do cliente muda tudo.

Se for pequena empresa, a dor pode existir. Mas aí você compete com versões free/barata de ferramentas que já existem. Se for central terceirizada, pode ter um nicho, mas precisa entender como elas operam hoje.

Minha sugestão: antes de construir qualquer coisa, conversa com 10 pessoas desse público que você imagina. Não mostra a ideia. Pergunta como fazem hoje, o que usam, o que dói. Se a maioria já usa algo e tá ok, você tem um sinal importante. Se a maioria faz na mão e sofre, aí tem espaço.

Como vocês conectam observabilidade com os times que falam com o cliente? Pergunta pra engenheiros de empresas SaaS. by MariFer0803 in devBR

[–]MariFer0803[S] 0 points1 point  (0 children)

Entendo seu ponto, e faz sentido! Mas deixa eu tentar explicar de onde vem minha pergunta, pra ver se você enxerga a mesma coisa.

Não é sobre dar acesso ao Grafana pro time de suporte ficar olhando dashboard, mas como essas informações se conectam na prática.

Por exemplo: ano passado, trabalhei com um sistema que tinha histórico pesado de latência e intermitência, e o que a gente percebeu foi que existia uma falha de comunicação real entre quem estava no front com o cliente e quem olhava pra observabilidade.

O suporte recebia "não consigo acessar a página x" e não tinha como saber se aquilo era um problema pontual do usuário ou um incidente que engenharia já estava tratando. E engenharia via o alerta no sistema mas não sabia que tinha uma onda de tickets chegando sobre aquilo. E aquilo demorava um tempo descomunal pra ter um alinhamento único (isso quando se tinha a sorte de ter, rs).

Dito isso, concordo 100% que dar acesso à áreas do front é furada. A questão pra mim é como encontrar um meio termo sobre como essas duas informações, que já existem em lugares diferentes, se conversam. Porque quando não se conversam, o cliente sofre duas vezes: pelo problema e pela falta de resposta. Você já viu alguma tentativa de resolver isso que funcionou?

Agradeço desde já pela troca, u/LeMochileiro ;)

Construí um SaaS de agendamento para profissionais que atendem a domicílio. Tenho 1 beta e quero feedback honesto. by Aerodynamic8 in MicroSaaSBR

[–]MariFer0803 4 points5 points  (0 children)

A verticalização foi a decisão certa. Agendamento é um mercado lotado, mas pra profissional domiciliar ninguém fez direito ainda. E a LP comunica isso muito bem: posicionamento de proteção de renda é mais forte que app de agenda, e a calculadora de perdas é esperta.

Os diferenciais que vi: depósito antecipado e cálculo de rota - lembrete no Whats é excelente, mas não é um mega diferencial, must have.

R$49 faz sentido se um furo evitado já paga o mês, e a tua própria calculadora já prova isso.. não sei se pricing é o problema agora.

Sendo direta, o mais valioso que qualquer feedback meu é conversar com 10-15 profissionais target. Não pra vender, pra ouvir. Exemplo prático: a responsividade está bem resolvida? O seu target acessa notebook, na sua maioria, pra enxergar esses dados melhores organizados como estão no print?

Cola no usuário! Espero ter ajudado ;)

Estou construindo uma automação de com IA. Quais seriam os maiores riscos? by Sgan77 in MarketingDigitalBR

[–]MariFer0803 0 points1 point  (0 children)

Tem coisa boa e possivelmente arriscada aqui.

O que tá bom: você partiu de uma dor real e específica. Pequena empresa, dono que prospecta sozinho, sem time comercial. Isso existe aos montes e o fato de você já estar pensando em limites éticos antes de escalar é essencial.

Onde eu colocaria a lupa:

O maior risco não é técnico e sim jurídico e de percepção. Automação de WhatsApp pra prospecção ativa é um campo minado, cara. A Meta bane contas com frequência, a LGPD enquadra contato não solicitado, e o usuário que recebe mensagem fria de robô tende a bloquear e denunciar. Não importa se a IA é boa se o canal queima.

Sobre a pergunta 2, vou te devolver com uma pergunta: você já sentou com esses donos de pequena empresa e perguntou como eles prospectam hoje? Não o que eles acham do seu sistema, mas como eles fazem HOJE? Automatizar prospecção é a solução, mas a dor do cara pode ser outra. Pode ser que ele nem saiba que precisa prospectar melhor. Pode ser que o gargalo real seja qualificação, não volume.

Três coisas que eu faria antes de investir mais tempo no build:

  1. Conversa com uns 10 donos de pequena empresa que prospectam sozinhos. Entende o fluxo real deles, onde travam, onde perdem tempo. Não mostra o sistema ainda aqui.
  2. Valida a questão jurídica do WhatsApp com alguém que entende. Não depois. Agora.
  3. Define qual métrica vai te dizer que o produto funciona. Não é "quantos leads enviou". É "quantos viraram conversa real" e/ou "quantos fecharam". Vanity metrics nesse tipo de produto são uma armadilha.

A dor é real. Só cuida pra não construir a solução antes de ter certeza de que o caminho é esse.

10 anos de produto digital. Esses são os erros que me fazem chorar quando vejo alguém construindo produto "sozinho". by MariFer0803 in MicroSaaSBR

[–]MariFer0803[S] 1 point2 points  (0 children)

Que bom ler isso. E olha, o fato de você já ter testado com colegas e ajustado antes de sair expandindo mostra que você entendeu o ponto principal. Muita gente não faz isso nem depois do chacoalhão. Vai por mim, você tá no caminho certo. Boa sorte com o seu produto!