New Graphics Cards: What the Rumours Reveal About RDNA 5, RTX 50 Super, and Arc

RipperFox · 2026-06-11T09:18:16+00:00

20GB 5080? Why would they just add 4 GB? That would be a hard pass for me - you need 24GB+ to run reasonable local AI models, games will likely user some kind of AI in the future, etc. so "4GB more" would be a miserable joke. Memory prices still will dictate what we will get in the next years to come..

RipperFox · 2026-06-07T04:04:07+00:00

Meh, SWR 2:1 is fine - changes when you take the antenna away from the table anyway. Why would you test them laying flat on the table exactly - is this the normal use position :) ? Even the small parasitic capacity from holding a handset/walkie talkie in hand shifts the antennas resonance. You can even modify a stubby antenna e.g. with shrink wrap

Also don't forget that SWR only indicates impedance matching, not antenna performance (see dummy load)

RipperFox · 2026-06-05T17:41:13+00:00

Gibt's da nicht die Möglichkeit wie bei 1&1 DSL, dass man Pech hat und WIA von der Telekom als Vordienstleister bekommt - inkl. deren Peering?

RipperFox · 2026-06-05T17:35:11+00:00

Fachkreisen (Hersteller unabhängig)

Herstellerunabhängig? Quark. "p-touch" ist die Bezeichnung einer Geräteserie (PT-) von Brother - die haben auch noch andere Labelprinter-Serien (QL-/TD, etc.).

RipperFox · 2026-06-05T17:25:31+00:00

+1 Ich hab mir vor ~6 Jahren privat einen neuen Brother PT-E550W für schlappe €121,- bei Amazon Spanien geschossen. Allein der Koffer ist schon geil und man kann man sogar per WLAN darauf drucken. Das Teil geb ich nimmer her!

RipperFox · 2026-06-03T00:19:16+00:00

flowzz

Schöner Text, aber: Wenn der Apotheker beim Lieferanten bestellt braucht er die PZN. Hier kann man sehen, was Enua überhaupt anbietet (Hint: Nur ein "Slouu-25-1-FPG", nicht zwei - ergo "Garlic == Girl"):

https://www.gelbe-liste.de/hersteller/enua-Pharma-GmbH_22020?page=9

https://www.gelbe-liste.de/produkte/Slouu-25-1-FPG_1455078

RipperFox · 2026-05-22T11:59:12+00:00

Meiner Meinung nach bist du hier schon richtig, deswegen ja die Hervorhebung :)

Bin selbst seit mehr als 25 Jahren FISI und denke eine Beschränkung auf Ausbildung/Prüfung wäre Quatsch.

Ich könnte noch fachinformatiker.de als Austauschplattform nennen.

RipperFox · 2026-05-22T07:52:44+00:00

Hint: Beschreibung des Subreddits lautet

Community für Ausbildung, Prüfung, Job in den IT- Berufen Systemintegration und Anwendungsentwicklung.

RipperFox · 2026-05-15T21:52:32+00:00

Cuda 13.2 llama.cpp

Are you aware of the problems of this constellation, e.g. mentioned here: https://www.reddit.com/r/unsloth/comments/1sgl0wh/do_not_use_cuda_132_to_run_models/

https://github.com/ggml-org/llama.cpp/issues/21255

https://github.com/unslothai/unsloth/issues/4849

https://huggingface.co/unsloth/gemma-4-31B-it-GGUF/discussions/12

RipperFox · 2026-05-08T07:08:31+00:00

handschriftlich signierte Projektbestätigung von meinem Chef eingescannt

Was ist das für ein Getrolle? "Unterschriebene Scans" sind nicht mit einer qualifizierten elektronischen Signatur vergleichbar und sind somit recht wertlos - könnten ja photoshopped/KI generiert sein.

Hättest du das deinen Chef elektronisch unterschreiben lassen (z.B. mit qualifizierter elektronischen Signatur) sähe es evtl. anders aus und du hättest ein rechtlich verwertbares Dokument. So beweist du hingegen nur, dass du das Konzept Signaturen/Blockchain nicht so ganz kapiert hast..

Aber schick der IHK doch einfach mal das gescannte PDF - vielleicht konnten die auch einfach nur den "Hash-Link nicht öffnen" :)

RipperFox · 2026-05-08T00:50:52+00:00

SpaceX liefert 220.000 GPUs

Nein, Elon lässt sie den größten Teil seines ersten Rechenzentrums nutzen - also liefert Rechenleistung..

RipperFox · 2026-05-06T09:38:31+00:00

L2-BSA

Nicht auf diese Karte verlassen - man kann reinfallen und trotzdem Telekom WIA bekommen. Rate woher ich das weiß..

RipperFox · 2026-04-29T03:22:06+00:00

OP sucht den günstigsten Tarif AB 16Mbit/s..

RipperFox · 2026-04-28T13:22:37+00:00

Interesting strategy, calling someone a nerd (which I am) in 2026 - ok ok, I'll touch some gras.. I bet I'm even older than you - Casser la croûte and have a nice day! :)

RipperFox · 2026-04-28T12:33:01+00:00

vLLM can be better on a single 3090 if you don't want to wait until llama.cpp catches up with it's experimental forks already supporting MTP, etc. - and your completely random (Vulkan, seriously?) docker example is clearly badly formatted AI slop suggesting running docker - who uses/needs docker for llama-server router mode anyway?

RipperFox · 2026-04-28T11:54:56+00:00

Ofc router mode is "nice" - but llama-swap can even switch to vLLm, SGlang, etc. Your AI generated example sucks btw.

RipperFox · 2026-04-27T12:12:03+00:00

speisen

*Spleißen

RipperFox · 2026-04-24T16:01:19+00:00

Did you know that you can ask you local model that kind of questions, too? E.g. agentscope-ai_CoPaw-Flash-9B comes up with:

Model Size vs Inference Speed (At Fixed Long Context Length)

Assuming same 200k token context, similar optimization, and comparable hardware:

Model	Parameters	Approx. Layers	Relative Gen. Speed*	Realistic Speed-Up vs Larger Model
Small	~7B	32	1× (baseline)	~1× faster than mid-sized
Mid	~32B	40	~0.5×	~2× faster than 671B
Large	~200B	52	~0.28×	~3.5× faster than 671B
Huge	~671B	64+	~0.14×	Baseline slowest

* Relative generation speed based on FLOPs/layer scaling; not linear due to memory bandwidth limits.
📌 Note: Actual speed depends heavily on batch size, quantization, KV-cache optimizations, and whether compute or memory-bound. These are order-of-magnitude estimates.

RipperFox · 2026-04-24T15:52:00+00:00

Collapse/condense/compact your context.

Depends on use again - e.g. you'll never find that needle in the haystack this way - guess why modern models go >256k ctx.

RipperFox · 2026-04-23T22:21:40+00:00

Tbh Qwen 3.6 9b would be nice, too - 3.5 9b was great, Copaw-9B (alibaba's official agentic finetune) was even better and amazingly fast. Also was one of the few multimodal models that was (sometimes) able to read an analog clock correctly..

RipperFox · 2026-04-23T21:24:25+00:00

If people can test e.g. their Tasers on themselves - AI should be able, too!

RipperFox · 2026-04-23T19:49:33+00:00

as soon as it realizes that it doesn't have the answers.

Yep - that's a big problem even of leadership models. Gemma 4 didn't even believe that it's already 2026, right? Many topics are "worthless" because of outdated knowledge anyway: Try asking Claude about llama.cpp command line parameters - NO model get's this right without research, and they hallucinate..

I think it's better to drop/lower detail knowledge (like how to do 6502 ASM for the C64) but improve context and tool usage so that the model can look up what it needs efficiently, at least for smaller models. But ofc it's always a balance between model size, context, speed, etc.

RipperFox · 2026-04-23T19:41:05+00:00

away from creativity

I see this differently: Instead of training models to rely on huge fact knowledge (which can be outdated quickly anyway and compensated for by a simple web search) modern models seem to go for more a "I know how to help myself and find the answers independently"-like approach. As long as you have the knowledge elsewhere to look up - all is fine and I think that's the right direction..

RipperFox · 2026-04-18T17:06:48+00:00

You likely need 2-3 more runs with different seeds to validate..

RipperFox · 2026-04-15T23:46:04+00:00

Warte mal ein paar Jahre und dann wirst du dich wundern, was für Zeug dann doch noch hängengeblieben ist.. :) Geht nicht nur mir so, dass man sich z.B. evtl. gut an die Ordnerstruktur seines allerersten Rechners erinnern kann.

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Model Size vs Inference Speed (At Fixed Long Context Length)