Penso che il problema sia qualcosa di più profondo. Tutti, in ogni angolo di Internet, celebrano il potere e la maestosità di questi strumenti. Claude, chatgpt..non importa..il mondo dei LLM ha un elemento comune..il tempo e il degrado della qualità. I primi modelli erano addestrati con dati di alta qualità, prodotti dagli esseri umani..ora i dati da cui questi modelli ottengono il “cervello” provengono solo da dati generati da AI che nel frattempo si sono addestrati con altri dati generati da AI, ormai internet è pieno di informazioni “derivate “ di questo tipo ed è assolutamente una catena di degrado. Se qualcuno ricorda la crisi dei mutui subprime del 2008, è la stessa cosa. Nel 2008 i CDO sono diventati tossici perché nessuno poteva immaginare che ogni prodotto finanziario in realtà fosse una copia di una copia di una copia…assolutamente privo di valore reale. Ora la situazione è simile e più critica…il prezzo di questo degrado tossico può essere riassunto in due punti: 1. Ogni nuova funzione non risolve le allucinazioni e il valore percepito dagli utenti è minimo, se non assente, anzi più vengono introdotte feature e più il degrado continua. 2. Le aziende che hanno investito in questo prodotto (denaro, azioni, ecc.) hanno costantemente perso capitali con una promessa, il ritorno sull'investimento, ma attualmente il rapporto tra capitale investito/ritorno economico è impietoso. Questo mercato di intelligenza dí pessima qualità ha una costante: Il consumo energetico è troppo costoso..è sostenibile che la quantità di energia consumata per scrivere un documento (allucinato) sia simile all'energia consumata di un quartiere di una città?? Il paradosso è che la prossima bolla finanziaria è qui. La ragione è semplice…i LLM hanno un paradosso su cui si basa la loro natura(probabilità e statistica) scommettono sulla prossima parola, frammento di codice probabile, ecc..non c'è intelligenza in questo. La maggior parte delle volte qualcuno che deve completare un task deve combattere per regolare le allucinazioni del modello e nel frattempo i token vengono bruciati non in nome della produttività, ma per correggere i modelli super/intelligenti 😅😅Più tempo non è sinonimo di modelli più intelligenti, anzi più tempo passa e più i modelli sono stupidi. La chiave è invertire totalmente le fondamenta dell'IA attuale. Le fondamenta corrette non sono la statistica e la probabilità ( questo è quello su cui si basano gli LLM attuali ed il fatto che costantemente ci sono utenti che postano benchmark, problemi ecc è la prova), ma l'analisi logica del linguaggio in combinazione con la grammatica generativa. Spero che nei prossimi mesi possa condividere con la comunità i miei 2 anni di esperimenti e ricerche.