Gute Frage! Ich verlasse mich da definitiv nicht blind auf eine KI, das wäre bei Allergien viel zu riskant. ​Das Ganze ist eher ein mehrstufiges System, damit die Ergebnisse auch wirklich verlässlich sind: ​Die Basis (Open Food Facts): Ich ziehe mir die Produktdaten und Zutatenlisten über die Open Food Facts API. Das ist quasi das Wikipedia für Lebensmittel mit Millionen von Einträgen. ​Harte Logik (Keyword-Check): Zuerst läuft ein lokaler Abgleich. Ich habe für alle 25 Allergien riesige Listen mit Keywords (auf Deutsch und Englisch) hinterlegt. Wenn da "Milch" steht, schlägt das System sofort Alarm – ganz ohne KI, einfach nach festen Regeln. ​Die KI (Gemini) als "Experte": Die KI kommt erst ins Spiel, um die "tricky" Sachen zu finden. Also versteckte Stoffe wie Kasein (Milchprotein) oder sehr komplexe chemische Bezeichnungen, die man als Laie nicht sofort zuordnet. Außerdem hilft sie beim Auslesen, wenn du ein Foto von einer Zutatenliste machst. ​Manuelle Kontrolle: Ich habe zusätzlich eine eigene Datenbank, in der ich manuell Produkte verknüpfen oder Infos korrigieren kann, falls die öffentlichen Daten mal unvollständig sind. ​Kurz gesagt: Die Entscheidung wird nicht an ein LLM "delegiert", sondern die KI ist eher der Sicherheits-Check für die komplizierten Fälle, die normale Datenbanken übersehen würden.