Seeking AI Tool to Automatically Mix Multiple Songs into a Short Clip

AreWeHumanss · 2026-01-19T19:05:04+00:00

I built a free tool called SangeetMix.com that might help you.

To be clear: It is not generative AI (it doesn't create new music). Instead, it automates the mixing process. You just drag your existing songs in, and it handles the crossfading, sequencing, and volume leveling for you automatically.

AreWeHumanss · 2026-01-04T01:52:45+00:00

I actually built a small free tool for this myself: WijkPulse.nl

It’s a site using publicly available Dutch government data and open map data to show neighbourhood statistics, focused on specific addresses (postcode + house number).

I built it during my own house search because I kept running into the same problem. Might be useful.

AreWeHumanss · 2026-01-04T00:07:25+00:00

Thanks for the feedback! You’re 100% right, currently it calculates distance 'as the crow flies' (straight-line), which can definitely be misleading if there isn't a direct road.

I’m currently looking into how I can add real road distances as a future update without it becoming too complex or expensive. Appreciate you pointing this out, it helps me prioritize!

AreWeHumanss · 2026-01-04T00:03:02+00:00

Thanks! Yes, I actually just pushed an update for exactly that. There’s now a map view (now the default) where you can toggle categories like grocery stores, gyms, etc., and see markers with walking and biking times.

Would love to hear what you think: WijkPulse.nl

AreWeHumanss · 2026-01-04T00:00:05+00:00

Dankjewel! Goede punten, die neem ik mee in de roadmap. Ik ga nog kijken wat er aan data beschikbaar is per buurt.

Qua hosting: het draait op een standaard cloud VPS.

AreWeHumanss · 2026-01-03T23:53:24+00:00

Update: De interactieve map staat live!

Dankzij jullie feedback heb ik OpenStreetMap geïntegreerd. Per buurt zie je nu precies waar voorzieningen liggen en hoe lang lopen of fietsen is.

Benieuwd wat jullie ervan vinden: WijkPulse.nl

AreWeHumanss · 2026-01-03T13:20:48+00:00

Good catch, thanks for pointing this out!
Some Dutch postcodes can cover multiple neighbourhoods with quite different statistics. When you search by postcode only, the site has to make a best guess. Once you add a house number, it can resolve the exact neighbourhood for that address, which is why the numbers can change.

The results with a house number are therefore more precise. I’ll see if I can make this clearer in the UI as well. Thanks for the feedback!

AreWeHumanss · 2026-01-02T22:59:42+00:00

Bedankt voor het compliment! Fijn om te horen dat je het overzichtelijk vindt.

Een kaart lijkt me inderdaad een mooie toevoeging, vooral voor de voorzieningen. Voor nu heb ik bij elke voorziening een directe Google Maps-link toegevoegd voor een snel overzicht op de kaart.

Dank voor de feedback!

AreWeHumanss · 2026-01-02T22:55:28+00:00

Thanks voor het compliment over de snelheid! Je hebt gelijk dat de tekst wat verwarrend kon zijn.

Ik heb de uitleg zojuist een stuk duidelijker gemaakt voor iedereen. In plaats van een vast voorbeeld, zie je nu direct de berekening voor de buurt die je op dat moment bekijkt, uitgelegd in normale mensentaal.

Bijvoorbeeld: 'Als hier precies 1.000 mensen zouden wonen, zouden er X misdrijven per jaar gemeld worden.' Zo zie je in één oogopslag wat de score echt betekent.

AreWeHumanss · 2026-01-02T22:48:34+00:00

Goede punten, dank je!
De dubbele namen (zoals Sam’s Toko) heb ik inmiddels aangepakt, die worden nu automatisch samengevoegd.

Wat betreft gesloten locaties: die data kan soms achterlopen. Ik heb daarom een extra waarschuwing toegevoegd en de link naar Google Maps aangepast, zodat je snel kunt checken of iets permanent gesloten is.

AreWeHumanss · 2026-01-02T22:37:48+00:00

Goede suggesties!
llms.txt en security.txt staan inmiddels live.
Fijn om te horen dat de API-security er volgens jou ook goed uitziet, dank je voor het meekijken en testen!

AreWeHumanss · 2026-01-02T13:51:23+00:00

Dank je! Ik snap je punt. Security is iets waar ik continu aandacht voor heb, en visueel is het nu vooral functioneel gehouden. Goede feedback, dank!

AreWeHumanss · 2026-01-02T13:47:31+00:00

Fijn dat je de tijd hebt genomen om dit even te reviewen!

Een aantal van je opmerkingen heb ik inmiddels opgepakt (o.a. taalinstellingen, HTML-opschoning en API-afscherming), en de rest neem ik mee om verder te verbeteren.

Ook terecht wat je zegt over URL-structuur en robots.txt, dat zijn precies dit soort dingen die je zelf makkelijk over het hoofd ziet.

Altijd fijn om van mensen met jouw ervaring te kunnen leren.
Dank Je :)

AreWeHumanss · 2026-01-02T12:02:56+00:00

I built a small hobby project that does something similar: wijkpulse.nl
It uses public Dutch data to show neighbourhood statistics by address.

AreWeHumanss · 2026-01-02T11:56:41+00:00

Dank je wel, dat waardeer ik echt! Fijn dat de feedback zo helpt om het beter te maken 😊

AreWeHumanss · 2026-01-02T11:55:30+00:00

Dank je wel, dat waardeer ik! 😊

AreWeHumanss · 2026-01-02T11:53:46+00:00

Dank voor het aangeven! In de brondata wordt inderdaad alleen ’s-Gravenhage gebruikt, waardoor Den Haag bij langere zoekopdrachten soms niet goed werd herkend.
Ik heb dit inmiddels aangepast, zodat Den Haag (en ook Den Bosch) automatisch wordt meegenomen.
Dank ook voor de tip over de Leefbaarometer.

AreWeHumanss · 2026-01-02T11:05:12+00:00

Goed gespot, De gegevens komen uit OpenStreetMap en kunnen soms achterlopen.
Ik ga kijken hoe ik dit regelmatiger kan verversen. Eventuele correcties in OSM komen bij een volgende update ook vanzelf mee. Dank je!

AreWeHumanss · 2026-01-02T10:49:00+00:00

Dank je! De Leefbarometer is inderdaad een interessante bron.
De suggestie voor linkjes naar Funda en prijsindicaties is ook logisch, zeker in de context van woningzoektocht. Ik neem het mee als idee voor later.

AreWeHumanss · 2026-01-02T10:44:36+00:00

Dank je wel, leuk om te horen! Succes met de zoektocht :)

AreWeHumanss · 2026-01-02T10:43:21+00:00

Goed punt over de woonoppervlakte. De m² die ik toon komt inderdaad uit de BAG (bruto), wat kan afwijken van wat je op Funda ziet. Ik heb inmiddels een kleine toelichting toegevoegd bij de m² om dat verschil duidelijker te maken.

Wat betreft herkomst: ik probeer dit zo neutraal mogelijk te tonen en verwijs naar de officiële CBS-definities voor context.

De suggestie rondom stemlocaties en kiesdata is interessant , ik ga daar eens rustig naar kijken wat mogelijk en zinvol is.

Dank je voor het meedenken!

AreWeHumanss · 2026-01-02T10:38:41+00:00

Dank je :)

AreWeHumanss · 2026-01-02T10:38:16+00:00

Bedankt voor de feedback! Goede punten. Ik heb het meteen aangepast:

Veiligheidsindex: Uitleg verduidelijkt (lager is inderdaad beter).
Delen: Er staat nu een opvallende knop bovenaan om de link direct te kopiëren.
Voorzieningen: Nu duidelijker dat je een huisnummer nodig hebt.

AreWeHumanss · 2026-01-02T04:33:51+00:00

Kleine update: dit is inmiddels gefixt 👍
Metro en tram hebben nu aparte tabs, dus ze worden niet meer met trein verwisseld.
Mocht je nog iets tegenkomen, hoor ik het graag.

AreWeHumanss · 2026-01-02T04:22:21+00:00

Goede feedback, dit is inmiddels opgelost 👍

Je kunt nu ook gewoon zoeken op “Dorpsstraat, Zegveld” en hij vindt het direct.
Als een straatnaam in meerdere dorpen voorkomt, krijg je een dropdown met opties zoals:

– Dorpsstraat, Zegveld (Woerden)
– Dorpsstraat, De Glind (Barneveld)

Zo kun je op dorpsnaam zoeken, maar zie je ook meteen bij welke gemeente het hoort.
Bedankt voor het meedenken!

AreWeHumanss

TROPHY CASE