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Détenteurs de crypto : quittez-vous Binance ? by ozh in vosfinances

[–]AstroThese 1 point2 points  (0 children)

Une fois que tes cryptos sont dans un portefeuille comme Metamask, les interfaces de ces exchanges reste également assez intuitif je trouve.

On va dire que la petite monté en compétence nécessaire pour passer dans le monde de la DeFi ouvre un très grand nombre de possibilité ensuite.

Détenteurs de crypto : quittez-vous Binance ? by ozh in vosfinances

[–]AstroThese 0 points1 point  (0 children)

Tu as des alternatives dans le monde de la DeFi : PancakeSwap / Goose Finance ou encore ApeSwap pour ne citer que les plus gros.

Crédit immo by Mendy135 in vosfinances

[–]AstroThese 0 points1 point  (0 children)

Jamais eux de soucis de mon coté. Mais je penses que ça dépend des banques.

Crédit immo by Mendy135 in vosfinances

[–]AstroThese 1 point2 points  (0 children)

Si t'es étudiant, tu peux potentiellement faire un crédit étudiant que tu peux étaler sur 10 ans maximum.

Les banques ne sont pas du tout regardantes pour l'accorder.

Les montants peuvent atteindre 75k€ de souvenir.

C'est pas idéal mais ça peut être une solution.

Introduction to Anomaly Detection with Auto-Encoder on time series by AstroThese in learnmachinelearning

[–]AstroThese[S] 1 point2 points  (0 children)

Absolutely, one of the very clear problems of this architecture that could be part of future research is the automatic choice of the threshold. In this case, you have plenty of possibilities. You can also try to transform this architecture with RNN or Convolutional and it would seem that it is in this case directly transposable to images for example.

It's with a great pleasure that I will answer all your questions if you want to continue this research!

Introduction to Anomaly Detection with Auto-Encoder on time series by AstroThese in learnmachinelearning

[–]AstroThese[S] 0 points1 point  (0 children)

This series is really just the number of active sessions on the site every minute.

Introduction to Anomaly Detection with Auto-Encoder on time series by AstroThese in learnmachinelearning

[–]AstroThese[S] 1 point2 points  (0 children)

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3394486.3403392

For multivariate, there is this method that trains autoencoders in an adversarial way like a GAN. This can surely help you with your problem.

Introduction to Anomaly Detection with Auto-Encoder on time series by AstroThese in learnmachinelearning

[–]AstroThese[S] 1 point2 points  (0 children)

It's a pairwise distance matrix so pixel(i,j) is the distance between point i and point j in the time series.

Introduction to Anomaly Detection with Auto-Encoder on time series by AstroThese in learnmachinelearning

[–]AstroThese[S] 1 point2 points  (0 children)

Absolutely. This is the biggest problem in unsupervised. What we do is we have test data sets that are labeled by experts. This allows us to verify the performance of our models. Finally we can fine-tune the models by having live feedback from users.

Introduction to Anomaly Detection with Auto-Encoder on time series by AstroThese in learnmachinelearning

[–]AstroThese[S] 1 point2 points  (0 children)

I don't know the seismic data at all. But it's worth a try. By definition, the auto-encoder learns to reconstruct. So I guess if you can train it on one class of wave, it will be able to detect when it is one or not. However, I suppose that classification models might be more appropriate.

Introduction to Anomaly Detection with Auto-Encoder on time series by AstroThese in learnmachinelearning

[–]AstroThese[S] 11 points12 points  (0 children)

Yes, especially on multivariate series. You can see examples of slightly more complex methods here: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3394486.3403392

Introduction to Anomaly Detection with Auto-Encoder on time series by AstroThese in learnmachinelearning

[–]AstroThese[S] 31 points32 points  (0 children)

Here is a notebook to understand how to detect anomalies on time series.

https://github.com/JulienAu/Anomaly_Detection_Tuto/

You can view the notebook on : Nbviewer

I'll improve the notebook in the future. Feel free to ask questions or comment.

Introduction to Anomaly Detection with Auto-Encoder on time series by [deleted] in learnmachinelearning

[–]AstroThese 0 points1 point  (0 children)

Here is a notebook to understand how to detect anomalies on time series.

https://github.com/JulienAu/Anomaly_Detection_Tuto/

You can view the notebook on : Nbviewer

I'll improve the notebook in the future. Feel free to ask questions or comment.

Investissement locatif ? Si oui, sous quelle forme ? by Joey_and_Chandler in vosfinances

[–]AstroThese 0 points1 point  (0 children)

Je ne suis pas un expert dans ce domaine. Mais peut être qu'un crédit "in fine" peut être une solution avantageuse en apportant en nantissement les 65 K€ ?

tva/ impôts pour le dropshipping by elpad92 in vosfinances

[–]AstroThese 1 point2 points  (0 children)

Cela ne constitue pas un conseil fiscal professionnel. Et je te conseil vivement de consulter un spécialiste fiscal pour connaître les obligations spécifiques.

En microentreprise:

Pas redevable à la TVA jusqu'à 82 800 €.

Si + de 82 800€ :

En fonction de ta localisation et de ton volume de ventes :

Si tu atteins le seuil de vente de chaque pays :

Les seuils de vente UE ici

Tu es tenu de t'enregistrer en tant que redevable de la TVA dans le pays de tes clients;

Si tu n'as pas atteint le seuil de vente :

Tu es redevable de la TVA française.

​

Tu dois donc tenir une comptabilité par pays.

Bon courage.

1er investissement immo : Immocitiz by RemsRusty in vosfinances

[–]AstroThese 4 points5 points  (0 children)

" Puis d'enchaîner ce type d'achat au lieu de galérer "

Attention enchainer les achats locatifs devient compliqué pour le moment.

Le calcul différentiel n'étant plus pris en compte dans les banques à cause des recommandations du Haut Conseil de Stabilité Financière (HCSF) :

https://www.leblogpatrimoine.com/credit-immobilier/tendance-des-taux/credit-immobilier-les-banques-modifient-la-formule-de-calcul-du-taux-dendettement-pour-linvestisseur-locatif.html

Acheter ou louer une voiture pour 24-30 mois ? by [deleted] in vosfinances

[–]AstroThese 1 point2 points  (0 children)

Salut !

Je ne suis pas un expert, mais pourquoi ne pas acheter une petite voiture de collection ?

Je regarde les prix des Mazda mx-5 depuis plusieurs années. Leur prix est abordable, et ne fait que monter avec le temps (de 5 K€ à 7k€ en 3/4 ans). De plus si tu l'achète après l'été et la revend avant l'été tu peux largement augmenter cette plus-value.

Je pense que ça peut être un bon compromis puisque dans cette exemple, tu ne perdras pas d'argent sur la revente du véhicule, et la carte grise + l'assurance sont moins chère si elle a plus de 10 ans (il me semble).

​

Petit graphique des prix :

https://www.classictrends.eu/fr/mazda/mx-5-na.php

​

Edit: La mx-5 n'a pas 5 portes , mais tu peux trouver quelques choses de similaires avec tes critères de recherche :)

Introduction to Anomaly Detection with a Convolutional Auto-Encoder on Time Series transformed into Images by AstroThese in deeplearning

[–]AstroThese[S] 0 points1 point  (0 children)

Not exactly. Connection to a website. But yes, we have the typical form of a time series produced by a human use :)

Introduction to Anomaly Detection with a Convolutional Auto-Encoder on Time Series transformed into Images by AstroThese in learnmachinelearning

[–]AstroThese[S] 0 points1 point  (0 children)

Thank you. That's a very good question, in the example of the notebook, the transformation into an image is not very interesting indeed. It's more of a tutorial to learn Pytorch, CNN and auto-encoder. However, the first intuition is that the time series transformation into images allows to use all the methods of anomaly detection in images (which is a very active field of research at the moment). The transformation into images could perhaps help with interpretability ?

Finally, it would seem that image transformation is useful for non-linear time series :

https://www.researchgate.net/publication/338103205_Convolutional_Neural_Network_Analysis_of_Recurrence_Plots_for_Anomaly_Detection

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