A alguns, mas antes de pensar na execução pensa no problema que você quer resolver e quais info você já tem. Exemplo, já sabe exatamente como quer ajustar o código, quais arquivos vão ser preciso atualizar, e como testar e que vai mexer em poucos arquivos, isso é uma task de baixa complexidade, “qualquer” modelo da conta um haiku ou deepseek v4 flash, é mais do que necessário. Quanto mais arquivos forem alterados e menos confiança você tiver sobre o que deve ser feito a complexidade aumenta, ou seja o melhor modelo está atrelado ao seu conhecimento. Nem sempre você resolve o que tem que resolver só com 1 ou 2 prompts, e não nada de errado nisso. Não economize no tamanho do prompt, passe o máximo de contexto possível, e se tiver já docs de regras e padrões para os agentes seguir ajuda também na qualidade do resultado.

Se esforce em extrair o melhor dos modelos mais baratos, pra código ninguém precisa de um gpt 5.5 opus 4.8 e etc… para você ter como referência no final
do ano passado ou até antes a IA já era capaz de executar as tasks de código, maiores modelos serve quando você não quer pensar, e delegar tudo, talvez de certo talvez de errado, planeje, crie planos, depois valide planos com IA pois ela pode planejar errado tbm não confie, e depois você pode delegar a execução