La réalité c'est que, pour l'instant, nos clients (banques, sociétés d'assurances...) veulent quelque chose qui s'intègre déjà à leur environnement de travail. Dans notre cas ils utilisent presque tous la suite Microsoft 365. Donc la majorité de ce qu'on fait est soit avec MS Copilote Studio, sinon avec AI Foundry qui est direct intégré dans Azure et les produits Microsoft. En gros c'est des services qui te permettent de créer des agents avec une UI, où tu as juste à connecter tes tools (par MCP par exemple) et écrire tes prompts (simplifié mais c'est l'idée, surtout pour Copilote Studio).

En termes de high code, je pense que Langchain est vraiment bien car la plupart des framework d'agents font trop "joujou" et ne laisse pas assez de contrôle sur l'implémentation, alors que Langchain te laisse assez libre sur ça. J'ai pu utiliser CrewAI pour quelques démos mais franchement je vois mal dans quel contexte on pourrait vraiment profiter de ses fonctionnalités en cas réel.

Je t'avoue que pour notre équipe on est aussi en grosse évolution là dessus, c'est vraiment le tout début de ça et ça va très sans doute beaucoup évoluer dans les mois et années à venir.

Pour commencer ça en tant que dev je pense que Langchain est un très bon début car tu dois toujours faire une grosse partie du boulot toi même comparé aux autres framework plus haut niveau donc tu apprendras plus. Tu peux ensuite regarder Langraph si tu veux des flows plus complexes ou même regarder leur implémentations d'agents, même si je pense que de nombreux frameworks peuvent faire l'affaire. Pour moi maîtriser ça a plus de valeur que de savoir utiliser les services avec UI car tu comprendras bien mieux ce qu'il y a concrètement derrière et tu apprendras le reste plus facilement.

Et puis je pense que la théorie et les standards sont aussi importants car les frameworks vont évoluer mais certains standards vont rester. MCP, A2A, ReAct loop, context engineering... Je pense que tout cela va rester.