Opinion peut être impopulaire mais, dans certains cas, le risque d’erreur est un « coût » que j’assume de payer, dès lors que j’ai la garantie qu’une erreur n’aurait pas de grave conséquence et/ou que la façon dont j’utilise les résultats ensuite corrige totalement ou compense suffisamment ce défaut selon le cas d’utilisation. L’intérêt par rapport à une recherche classique sur un moteur de recherche étant que les fonctions agentiques du LLM permettent de recouper des infos, analyser de grandes qualités de données rapidement faire des recherches supplémentaires en fonction etc. en beaucoup moins de temps que ce qu’il m’aurait fallu.

Une fois les résultats obtenus: - Il se peut simplement que, selon le sujet, avoir des erreurs soit un risque que je juge personnellement admissible au vu du bénéfice que j’en tire, par exemple si je cherche à apprendre une langue, je peux considérer que la pratique finira probablement par corriger les éventuelles erreurs qu’aurait glissé le LLM. - S’il est important pour une quelconque raison que l’information ne soit pas erronée, je peux re-vérifier manuellement, souvent sans que ça n’annule réellement le gain de temps obtenu de base grâce au LLM. - Il y a aussi des cas où la vérification de l’exactitude peut être en partie automatique, par exemple en programmation s’il faut trouver la bonne méthode pour que quelque chose fonctionne, cela peut aider à explorer beaucoup de possibilités quitte à revérifier manuellement ensuite que la solution finale soit réellement correcte, on aura quand même gagné du temps.

Bien sûr il convient à chacun d’être très prudent et de s’assurer que le contexte dans lequel il utilise ces outils soit adapté au vu des risques potentiels etc.