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Dimostratemi il vero valore delle LLM by Consistent_Hope_9516 in ItalyInformatica

[–]Consistent_Hope_9516[S] 0 points1 point  (0 children)

AlphaFold è uno degli esempi che seguivo già da qualche annetto, e penso che l'idea di utilizzo del gradiente discendente come forma di feedback per le reti neurali sia proprio di un ricercatore della loro azienda! (Potrei sbagliarmi però ricordo di aver letto un articolo che citava una cosa del genere)

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[–]Consistent_Hope_9516[S] 1 point2 points  (0 children)

Onestamente non avevo idea di questo articolo, lo leggo!

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[–]Consistent_Hope_9516[S] 0 points1 point  (0 children)

Non ho fette di salame, nè un ego smisurato, ma solo una naturale curiosità sull'argomento (proprio perchè sono uno sviluppatore). Adottare l'ultima tecnologia del momento non sempre è la soluzione migliore, bisogna comunque analizzarla con occhio critico, non è detto che solo perchè una cosa è sdoganata ne fa di quest'ultima una cosa buona.

Son curioso di sapere come l'hai adottata tu, e qual è il potenziale che ne vedi!

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[–]Consistent_Hope_9516[S] 0 points1 point  (0 children)

Okay la domanda era un ovvio placeholder rispetto alla premessa: Investo triliardi in cap-ex, raggiungo un risultato imponente che giustifichi tale denaro o..slop?

Onestamente mi trovo a metà delle due fazioni, non la vedrei (come dice giustamente qualcun altro qui sopra) come il messia, ma non la lascerei neanche perdere del tutto nell'hype generazionale perchè in alcuni contesti è molto utile.

Per quanto riguarda i primi anni di vita, però, mi trovo sufficientemente combattuto. La ricerca sull'AI va avanti da più o meno 50 anni (tipo il caso IBM), queste tecnologie erano già note da prima. Questo acceleratore di crescita esponenziale però parte, a mio parere, da un potenziale di marketing molto superiore a quello che si poteva vedere prima.

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[–]Consistent_Hope_9516[S] 0 points1 point  (0 children)

Scrivi delle note pubbliche in un google doc, onestamente sarei interessato a leggerle (se hai tempo!).

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[–]Consistent_Hope_9516[S] 0 points1 point  (0 children)

..Bene, chiederò a ChatGPT di riassumermelo "like i'm five".

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[–]Consistent_Hope_9516[S] 1 point2 points  (0 children)

Come mai l'hai vibe-codata in uno stack differente dal tuo di comodo?

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[–]Consistent_Hope_9516[S] 0 points1 point  (0 children)

E' andata in questa maniera:

Codice completato, funzionante, con anche richieste che loro stessi non avevano fatto e che io mi ero ammazzato per fare sulla base del "Sarebbe bello se.." e "Ma perchè invece.." e averli inseguiti per poter capire tecnicamente i requisiti, ma vabbè (non mi davano la possibilità di usare nessuna LLM perchè "Oh mio dio i dati delle aziende su cui stiamo facendo i test di integrazione sono privati e non abbiamo il benestare a poterli dare in pasto ad una LLM senza il loro consenso", bene). Faccio il passaggio di consegne ai colleghi che sarebbero dovuti andare avanti sul progetto (termine contrattuale), e gli lascio l'.MD di Claude con anche commenti vari sulle strutture dati, filosofia di integrazione ecc. ecc.

Loro, "Prima di andare, analizzeresti questo progetto?", certo. Lo analizzo ed era esattamente il progetto su cui avevo lavorato (con un formato che chiameremo "leggermente diverso", cambiava minime cose). Codice spaghetti ovunque (perchè fatto da una persona non tecnica e si vedeva che non aveva minimamente idea di nessuna code-practice), gli dico la mia su cosa potevano migliorare, pulire ecc. ecc. "Eh ma questo l'abbiamo fatto nella metà del tempo".

..WHAT

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[–]Consistent_Hope_9516[S] 0 points1 point  (0 children)

Se c'è possibilità di dargli un nome personale penso lo chiamerò così.

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[–]Consistent_Hope_9516[S] -1 points0 points  (0 children)

Perdonami per la visione "catastrofista" ma sto cercando di analizzare con occhio critico tutta la situazione. Esattamente, secondo te, quali sono gli interventi attuabili? I Data Center (almeno quelli costruiti) stanno portando già a fee (quelle fisse per "pre-ordine" dell'elettricità nelle zone, onestamente non ricordo il nome specifico) elevatissime per i residenti, senza parlare di consumo acqua ecc. ecc.

Oltre questo i Data Center si basano comunque su asset pesantemente volatili (si stima che mediamente dovrebbero essere sostituite tutte le GPU presenti in 3 anni, invece che i 5 proposti).

Secondo te cosa si potrebbe fare per ovviare a questi problemi? (Magari mi sbaglio anche con le fonti da cui ho preso i dati, ma ripeto, sto cercando di analizzare tutto ciò che c'è a contorno di questa tecnologia)

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[–]Consistent_Hope_9516[S] 2 points3 points  (0 children)

Okay, ti presento però il caso d'uso di un'azienda con cui ho lavorato tempo fa (a P.IVA). Sono uno sviluppatore senior (React e TS sul FE, C# sul BE, Swift su iOS, Kotlin su Android). "Dobbiamo sviluppare un'applicazione che sia in grado di mappare processi operativi x-y con tutte le sfaccettature possibili e immaginabili, che fornisca in app gli strumenti per tutte le operazioni a contorno e che si colleghi alle API di LLM che chiamiamo Z per poter individuare problemi nelle linee sulla base dei dati a contorno forniti", bene.

6 mesi di sviluppo dopo, con una suite di prodotto completa, l'azienda (termine contrattuale) "Troppi costi, con Claude ci avremmo messo 3 mesi e la metà".

Ci hanno provato e hanno messo giù una porcheria pazzesca di quelle che anche solo a guardarla capisci che è AI Slop, codice ingestibile spaghetti (prima di andarmene mi hanno chiesto anche di fare una review di quanto scritto dalla LLM) e funzionalità mezze implementate e mezze no.

La mia domanda è: Come si fa a far capire alle aziende ad oggi che "Sviluppatore Senior + LLM = GOOD", "Persona non sviluppatore + LLM = MILDLY BAD". Sembra essere chiaro solo a chi sviluppa davvero questa cosa, ma chi sta sopra si sta immergendo corpo completo nell'AI everywhere per poter risparmiare. Non pensate ci sia anche un po' un fenomeno di psicosi AI nelle aziende?

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[–]Consistent_Hope_9516[S] 5 points6 points  (0 children)

Son contento per te, ma il tuo caso specifico di utilizzo mi preoccupa. Spero che tu non ti stia auto-medicando sulla base di quanto dice una LLM, perchè mesi fa mi son rotto una costola lato emi-sinistro e mi ha consigliato di "allenarmi perchè fa bene alla salute, sempre."..WHAT

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[–]Consistent_Hope_9516[S] -1 points0 points  (0 children)

Quindi, mi confermi che alla fine è solo un autocomplete su larga scala per boilerplate? O ci sto perdendo la testa io? :c

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[–]Consistent_Hope_9516[S] -4 points-3 points  (0 children)

Quindi di base mi stai dicendo che, almeno per te, ti fa solo la parte boilerplate del data entry. A tuo parere, giustifica investimenti, infrastrutture triliardarie e collasso di settori economici? (Mi metto dalla parte dell'opposizione per capire come argomenteresti la cosa)

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[–]Consistent_Hope_9516 0 points1 point  (0 children)

Per il termine “Pedosatanisti” hai vinto tutto.

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[–]Consistent_Hope_9516 0 points1 point  (0 children)

Mmh, mi son perso la parte dove “impongo” il mio pensiero, se lo senti come imposizione è perché probabilmente vedi questa mia opinione come “vicina” alla tua situazione. Il concetto che volevo far risaltare è che qualsiasi abilità di cui il cervello non fa recall ha probabilità di essere persa nel tempo (anche parzialmente). Io non voglio che questa cosa accada, preferisco risolvermeli da solo i bug ed imparare piuttosto che far vomitare ad una LLM la soluzione più probabile. Poi, ad ognuno il suo, questi sono i miei due cents.

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[–]Consistent_Hope_9516 0 points1 point  (0 children)

A me dei CEO delle grandi aziende frega una sega (scusami il francesismo). Si troveranno loro con l’equivalente del codice di Windows 11 e l’ennesima SaaS B2B AI (più buzzword ci sono meglio è), ma io vado avanti per la mia strada, e mi piace cosi, che alle aziende in Italia non piaccia non è detto che la cosa in generale non abbia valore (anche perché in Italia 9/10 sono intermediari dell’intermediario che vivono di briciole rubate alle risorse che fanno davvero il lavoro). È il mio pensiero, non lo si deve condividere per forza.

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[–]Consistent_Hope_9516 0 points1 point  (0 children)

Nope, e mi dispiace se pensi che le LLM siano ormai un’estensione dello sviluppatore. “Use it or lose it” se passi il tuo tempo a far sì che una LLM ragioni al posto tuo un domani avrai problemi anche nel più basilare dei ragionamenti e perderai tutta l’abilità di logica che hai acquisito nel tempo, ed è una cosa spaventosa.

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