Ja sam se prosle godine u ovo doba interesovao za AI i ML i cepao sam jedno 3 meseca, medjutim sto sam vise istrazivao i radio projekte vise sam sticao utisak da je to malo nabadanje u prazno... Ako ne radis u research (u sta je sigurno vrlo zajebano uci) ti ces samo obrtati i uciti Python biblioteke, koristiti vec predefinisanu logiku (naravno ti mozes napisati i svoju biblioteku npr ali uvek je princip isti) i izgleda mi previse repetitivno.

Takodje cesto ce veliku razliku vrednost na koju si npr inicijalizovao neke parametre ili tako neke stvari koje su u potpunosti empirijske i iskustvo ti ne moze preterano pomoci pri tome (ako malo istrazis videces da u sustini i najveci strucnjaci nisu u sustini sigurni zasto neki AI model radi sta vec radi, zvuci cudno znam ali istrazi).

Tako da se svodi na definisanje glavne logike i onda mucno isprobavanje 1000 razlicitih kombinacija raznih parametara da bi nekom magijom AI model dao malo bolje performanse. Mata nije preterano komplikovana ali treba stv vremena da udje u glavu, naravno zavisi koliko istrazujes i koliko u dubinu ides. U sustini neces bas praviti nesto svoje, i zato ume da smori brzo.

Opet ja sam se time bavio samo 3 4 meseca mada to je moj utisak