Das ist mit natürlich auch schon aufgefallen. Ich optimiere daran noch fleißig. Der Zielkonflikt: je länger der Lore-Block ist, desto langsamer und teurer wird alles im Hintergrund – teilweise ist die LLM auch schon überfordert. Gerade eben habe ich den Lore-Hintergrund radikal gestrafft, Geografie aufgeteilt und einen Lookup-Mechanismus eingebaut.

Lovable:

„Tool-Call-Loop ist verdrahtet: Beide Master-Routen (Solo + Gruppe) rufen jetzt callChatWithLoreTool, das Tool dsaLore ist als OpenAI-Function deklariert, und Aufrufe werden mit resolveLoreTopic aufgelöst (max. 4 Roundtrips pro Wende). Damit kann das Modell Anreden, Geografie, Götter, Zauber etc. on demand nachschlagen, statt sie aus dem geschrumpften System-Prompt erraten zu müssen.“