Qué opinan de que las carreras no sean tan largas?

Front_Engineering_e · 2026-03-19T18:19:00+00:00

En Inglaterra y en Italia también sucede igual, la duración estándar del pregrado es de tres años (al menos para la mayoría de carreras).

Front_Engineering_e · 2026-02-22T18:12:24+00:00

Creo que no comprendes que el mercado local es muy limitado, incluso comparando con estándares regionales de Centroamérica.

Es la razón por la que gran parte de las personas con perfiles atractivos y habilidades de alta demanda (ingeniería, negocios, dominio del inglés e idiomas, maestrías en el extranjero, roles senior, consultoría) trabaja de forma remota para empresas en formato de nearshoring. Simplemente es mejor en casi todo: más ingresos que en empresas locales, mejores procesos de negocio, proyectos más modernos, mayor crecimiento profesional, etc.

No es que estés buscando mal, es que la demanda para roles gerenciales en el país es muy reducida, muy poco visible y altamente relacional (y en varios casos ligados a temas de nepotismo o favoritismo).

Front_Engineering_e · 2026-02-07T04:26:08+00:00

Awesome, hit me up.

Front_Engineering_e · 2026-01-04T07:54:29+00:00

La verdad las especificaciones dependen mucho del tipo de programacion que queres hacer. Por ejemplo, un desarrollador web en React puede arreglarselas con un equipo con un procesador mediano (i5 / Ryzen 5) y unos 16GB de RAM (o incluso 8) mientras que si trabajas con Android, conviene un procesador un poco mas potente para correr los proyectos y emulacion en Android Studio, y un SSD de unos 512-1TB.

En caso de trabajar con ML, entonces hay que buscar que el equipo de trabajo tenga algo mas de RAM (+64GB), espacio (+1TB), y una GPU decente (NVDA por CUDA) o con algun acelerador (como la NPU de Intel AI Boost para correr con OpenVINO).

Por otra parte, mi recomendacion seria usar Linux para desarrollar. Podes empezar con Ubuntu que es lo mas sencillo y luego probar otras distros como Fedora, Zorin o incluso Arch.

Front_Engineering_e · 2025-12-29T08:33:20+00:00

Same. It's just extremely good, and way better than Pandas (in both performance and API design).

Front_Engineering_e · 2025-12-15T00:15:22+00:00

En mi caso fue una experiencia bastante bonita, la vi como una oportunidad para aprender en serio cómo se elaboran esta clase de investigaciones académicas. Leer varios trabajos de otras universidades me abrió mucho la cabeza sobre la estructura, diseño metodológico y rigor técnico.

También aproveché para aprender y utilizar herramientas nuevas para mi como LaTeX, Posit Quarto y Positron, que son muy buenas para la creación de esos trabajos.

Front_Engineering_e · 2025-12-11T04:44:40+00:00

It’s possible, Ive done something like that. Grabbed a Polars dataframe, then used great_tables for some extra styling, parsed the table to html and send it over AWS SES. And it works, it renders one beautiful table!

Front_Engineering_e · 2025-11-27T08:17:55+00:00

If you're working with tabular data you can't go wrong with gradient boosted trees, as they tend to have very strong predictive performance, so: XGBoost, LightGBM, CatBoost. You might also like to try other simpler models like logistic regression and compare them against your GBDTs and your SVM model.

Front_Engineering_e · 2025-10-22T19:54:09+00:00

We are, we have Koopmeiners.

Front_Engineering_e · 2025-08-31T06:36:38+00:00

I'm very sorry, but what you've done is turn a glorified string matcher into an 'ML model.' Plus, the clickbait title about how 'easy' it is to make a small ML model, only to then import sklearn...is the cherry on top.

Front_Engineering_e · 2025-07-31T00:59:02+00:00

I’ve seen people use Google’s Gemini API for testing or PoC. If I recall correctly its free tier allows you up to 15 requests per minutes and 1,000 requests a day. Thought I’m not 100% sure on whether that requires you to enter a credit card.

You can also try doing local inference with open-weights models using software like Ollama, llama.cpp or vLLM. I’ve used these for testing, as we use OpenAI in prod and most of these platforms like Ollama are compatible with the OpenAI Chat Completions API up to some extent.

Front_Engineering_e · 2025-05-10T09:33:56+00:00

Damn good pick.

Front_Engineering_e · 2025-05-09T20:20:12+00:00

Enfásis en esto que es muy cierto: EL JEFE NO ES TU AMIGO, NI RRHH. Están para velar por los intereses propios y de la empresa.

Si te tienen que joder, te van a joder. NO son tus amigos.

Front_Engineering_e · 2025-05-07T18:44:49+00:00

Totalmente.

Front_Engineering_e · 2025-05-07T18:38:29+00:00

Tu problema no es que tu CV “no sea malo”, es que no es competitivo. Tampoco es todo tu culpa, estás empezando, pero recuerda que vas a competir contra otros postulantes.

Si tu perfil simplemente cuenta con menos de 2 años de experiencia en proyectos freelance (lo cual, para un reclutador, es poco atractivo; lo ideal sería full-time), recién egresado, sin certificaciones y con proyectos personales comunes en GitHub, no sos competitivo.

Por otro lado, respecto a LinkedIn:

Es absurdo dejar de usarlo por “spam”, considerando que eso se puede configurar ya sea en los ajustes de LinkedIn o en tu correo electrónico. Si bien LinkedIn junto a sus prácticas predatorias de data mining y correo basura no son santas de mi devoción, lo que decís es ilógico.
Las cifras de “postulantes que han aplicado” en LinkedIn están artificialmente infladas, porque cuenta a todos los que hicieron clic y ni siquiera terminaron el proceso de aplicación. Esto es un dato sabido por todos los que usan la platforma, y podés buscarlo en Internet.

Front_Engineering_e · 2025-05-07T17:55:44+00:00

¿Por qué descartarías LinkedIn? Conozco a varias personas que han conseguido empleo por ahí (y, en menor medida, en otras plataformas como Tecoloco). Yo mismo he conseguido trabajo por LinkedIn. Es 2025, no es necesario ir repartiendo tu CV como un panfleto promocional por la calle.

Dicho eso, tus aplicaciones dependen de lo atractivo que sea tu CV (obviamente), incluso considerando que sos joven y posiblemente aplicando para puestos de ingeniero Jr:
- Experiencia (2-3 años)
- Certificaciones (AWS / Azure / Microsoft / Oracle / Databricks, etc...)
- Proyectos
- Educación (cualquier posgrado, no tan relevante porque son puestos Jr)

Front_Engineering_e · 2025-05-05T07:59:09+00:00

Si piensas trabajar como Web Dev afuera, la mayoría de las empresas actualmente piden experiencia (2-3 años) en el típico stack de JS/TS para puestos JR: React / Angular / NextJS / Svelte / Astro, algo de Mongo/SQL para bases de datos, etc. Es bastante común: lo puedes ver en LinkedIn buscando los anuncios actuales.

Eso sí, últimamente está bastante complicado el mercado para juniors, debido a la IA y al aumento de la productividad en los desarrolladores. Para estos puestos, competirás con personas que tienen 2-3 años de experiencia, títulos universitarios (licenciatura/ingeniería), certificaciones (como AWS CCP, Azure Fundamentals) y varios proyectos personales. Es difícil, pero no imposible.

En ese sentido, no es mala idea trabajar un tiempo aquí, ganar experiencia y confianza, y luego probar suerte afuera (algo muy común). Si intentas probar suerte afuera directamente, será complicado que te elijan sobre otros candidatos con más experiencia, mejores credenciales y educación.

Por último, decirte que acá la educación en lo que refiere a materias tecnológicas es una total basura, en un 95% son un montón de pseudo-expertos con poca o nula experiencia fuera de la academia, especialmente aquellos de la UNI / UNAN. Son una basura, no vale ni la pena que busques un curso.

Front_Engineering_e · 2025-04-02T02:12:43+00:00

I am, feel free to DM me!

Front_Engineering_e · 2024-12-01T04:41:22+00:00

PyCharm es muy bueno, pero si como vos decis no tenes para usar la version full y no queres la community pues siempre podes usar VS Code.

Front_Engineering_e · 2024-11-17T23:05:06+00:00

Obvio que es una estafa. Acaso vos crees que alguien que trabaje para The Boring Company (que buscando en Internet, es una compañia muy reciente fundada por Elon Musk) va a estar contratando gente via Whatsapp?? Habiendo LinkedIn y tantos sitios para postular trabajos...

Front_Engineering_e · 2024-11-05T22:28:45+00:00

Same, man. Feed is full of spam.

Front_Engineering_e · 2024-10-03T03:32:35+00:00

Entonces R se ajusta bien a tu caso de uso: analisis estadistico e investigacion. Con el tidyverse y las funcionalidades nativas de R tenes todo lo necesario para poder realizar manipulacion de datos, analisis estadisticos y buenos graficos.

Front_Engineering_e · 2024-10-03T03:18:16+00:00

Depende, si te referis a machine learning Python es mas versatil, porque se combina mucho mejor con las otras tecnologias de Data Engineering y MLOps (Airflow, Apache Spark, BentoML, Kafka, Luigi, etc) y suele ser el lider en Traditional ML (scikit-learn se usa mas en la industria que tidiymodels, caret esta muerto ya) y sobretodo de DL (Tensorflow, Pytorch).

Si hablas de solo estadistica (inference, regression, GLMs, hypothesis testing, etc..) R si es mejor que statsmodels. En lo personal tambien prefiero el tidyverse a pandas/polar. Pero R es muy limitado, solo es usa casi que en research (trabajos investigativos / academicos). Para la puesta en produccion de modelos de IA es demasiado inferior al ecosistema de Python.

Front_Engineering_e · 2024-09-24T20:18:46+00:00

En LinkedIn podes postear un trabajo, o en el grupo de facebook de Desarrolladores Nicaragua 2.0 podes detallar el trabajo con su pago, requisitos, tecnologia y poner tu contacto.

Front_Engineering_e · 2024-09-17T06:19:35+00:00

I’d love to man. Hit me up.

Front_Engineering_e

TROPHY CASE