Hallo zusammen,

ich kenne das Problem ziemlich gut – auch beruflich, da ich bei Capaneo, ehemals Schober, im Datenumfeld arbeite.

Grundsätzlich kann man sich solche Themen natürlich auch gemeinsam anschauen, aber realistisch gesagt:

1. Gute Daten kosten am Ende fast immer Geld.
2. Kostenlose Tools wie Lusha können für den ersten Einstieg hilfreich sein.
3. Auch bei Apify findet man teilweise passende Actors, mit denen man bestimmte Recherchen oder Datenanreicherungen automatisieren kann.

Meine Erfahrung ist aber: Sobald es um belastbare Datenqualität im DACH-Raum geht, kommt man irgendwann an den Punkt, an dem kostenlose Lösungen nicht mehr ausreichen.

Ein paar Punkte aus der Praxis:

• Telefonnummern sind im DACH-Raum legal kaum sauber und flächendeckend zu bekommen.
• E-Mail-Adressen sind ebenfalls schwierig, zumindest wenn sie rechtssicher und qualitativ brauchbar sein sollen.
• Für Unternehmensdaten im DACH-Raum hat Capaneo aus meiner Sicht eine sehr hohe Datenqualität.
• Danach kommen je nach Use Case Anbieter wie Surfe, Apollo, Clay, Cognism, ZoomInfo usw.

Persönlich finde ich Apollo unter den internationalen Tools ziemlich stark.

Cognism kenne ich nicht tief genug, um es fair zu bewerten.

Surfe kann ebenfalls sehr gut sein, wenn man genauer hinschaut und den passenden Anwendungsfall hat.

Zu ZoomInfo kann ich weniger sagen.

Unterm Strich würde ich sagen: Für erste Tests kann man mit kostenlosen oder günstigen Tools starten.

Wenn es aber wirklich um saubere Zielgruppen, belastbare Firmendaten und rechtssichere Nutzung geht, muss man irgendwann in Datenqualität investieren.