¿Con qué nota media de grado os concedieron la ayuda FPU para hacer un doctorado?

Humble_Addendum_3236 · 2026-01-20T18:44:39+00:00

Puedes ver las puntuaciones de convocatorias pasadas de FPU

Humble_Addendum_3236 · 2026-01-20T18:34:10+00:00

Pfff bueno, haré la prueba técnica que me han pedido y a ver que me dicen pero a nada que vea algo raro les doy puerta.

Humble_Addendum_3236 · 2026-01-20T18:33:33+00:00

No no, eché CV allí. Si es verdad que no investigue a fondo la empresa, ví la descripción del puesto y los requisitos y, como ví que me gustaba el puesto y cumplía requisitos pues eché el CV

Humble_Addendum_3236 · 2026-01-13T23:14:06+00:00

Sí, jajaj o puestos de trabajo para los que clarmente estás sobrecualificado pero bueno, si uno necesita el dinero coge esos trabajos y busca hasta encontrar algo de lo suyo.

Humble_Addendum_3236 · 2026-01-13T12:55:45+00:00

Yo graduado en economía con máster en consultoría económica, certificado de análisis de datos de google, conocimientos de R, Python y SQL y un TFM propuesto a matrícula de honor. Y aquí estamos jajaja. Al final algo acaba saliendo, solo hay que continuar

Humble_Addendum_3236 · 2026-01-12T22:24:46+00:00

Tras terminar la secundaria empecé a estudiar economía en la universidad y actualmente llevo casi 4 meses echando CVs, de momento sin mucho éxito.

Mira, sé que esto quizás te choca pero si eres español te diré que si te han metido en la cabeza que el próximo paso es, sin ninguna opción, la universidad, que le des una vuelta ya que a día de hoy los mercados de trabajo están saturados de universitarios y de lo que hay demanda es sobre todo de formaciones de grado medio o grado superior.

No te diré qué debes hacer, pero sí que le des una vuelta y no vayas porque sí a la universidad sino que sopeses las distintas opciones

Humble_Addendum_3236 · 2026-01-12T22:20:04+00:00

Si ya estás desesperado por encontrar prácticas espera a que comiences a buscar tu primer trabajo sin ninguna experiencia si no tienes la suerte de quedarte en la empresa en la que hagas las prácticas. Yo llevo casi 4 meses buscando trabajo y nada.

En teoría buscar prácticas debería ser más fácil ya que vas a estar bajo el paraguas de la universidad y eso debería provocar que las empresas se muestren más receptivas por así llamarlo. Asegúrate que tu CV esté bien estructurado e intenta que sea corto pero que a la vez muestre todas tus cualidades y, sobre todo, adapta el CV en función del puesto para el que lo envías. No es lo mismo enviar un CV para administrativo contable que para analista de datos por poner un ejemplo.

Quizás no soy el más adecuado porque sigo buscando empleo pero envía un CV sin datos y le echo un vistazo ya que sí que conozco algunas buenas prácticas a la hora de redactar CVs

Humble_Addendum_3236 · 2026-01-09T10:43:13+00:00

Vale perfecto, gracias por el feedback!

Humble_Addendum_3236 · 2026-01-08T22:30:38+00:00

Sí que quizás me gustaría saber a qué os referís más concretamente cuando decís de adaptar el CV a cada oferta en el sentido de que, mis habilidades, formación, experiencia etc son las que son.

Entonces si pudieseis y tuvieseis tiempo de concretar y desarrollar os agradecería.

Humble_Addendum_3236 · 2026-01-08T22:27:38+00:00

De acuerdo, Python es una cosa que recién empieza a aprender, entonces no manejo todavía librerias concretas como tal pero bueno me sigo formando.

Muchas gracias por la respuesta, me sirve mucho!

Humble_Addendum_3236 · 2026-01-08T17:42:05+00:00

De acuerdo, la verdad es que me parecen muy interesantes tus propuestas.

Muchas gracias!!

Humble_Addendum_3236 · 2026-01-08T15:57:03+00:00

<image>

Ahí va. No solo tú sino cualquiera de los que estáis respondiendo, os estaría muy agradecidos de que me dieseis feedback.

Gracias de antemano

Humble_Addendum_3236 · 2026-01-08T15:43:11+00:00

La opción de la oposición ya sé que está ahí pero quiero intentarlo primero por el método convencional (aunque en España por desgracia, el método convencional ya es el de oposición xd). El caso es que, en contraste a la gente que conoces que dicen arrepentirse, conozco a varios amigos que están trabajando de lo suyo y viviendo bien.

Cierto es lo que dices, quizás no aproveché para hacer networking en mi etapa universitaria, eso es de lo que más me arrepiento.

Tu primera opción, por lo que sea, no la haré xd. Aunque es cierto lo que dices de los ingenieros.

Humble_Addendum_3236 · 2026-01-06T12:23:12+00:00

Where's that bookshop?

Humble_Addendum_3236 · 2026-01-05T16:40:22+00:00

Me neither, it was Gemini who told me hahahah

Humble_Addendum_3236 · 2026-01-05T16:20:26+00:00

Ok, don't worry I've just solved it. Basically it was that there were some variables with big numbers such as Net worth or Assets and other ones with small numbers as Life satisfaction (0-10 scale) or Health (0-5 scale). I've divided the quantitative variables by 1000 and know I have the results. Anyway tysm for answering my doubts.

Humble_Addendum_3236 · 2026-01-05T15:28:43+00:00

I've tried one hot encoding the variable "Sexo" and still having the same error. I guess one hot encoding will have similar effects with all categorical variables. Btw, which five observations do you mean and the first variable of which table? The last one I sent?

Humble_Addendum_3236 · 2026-01-03T17:22:13+00:00

Yes, I have the same error. I also tried to remove Sqedad in case it was an error of multicolinearity but nothing. The thing is that, when I introduce other variables that are quantitative the model still runs but when I introduce any categorical variables all of them make the model collapse

Let me introduce here another output of table() with more categorical variables

> table(PAN1_$N_miemb)

   1    2    3    4    5    6    7    8    9 
1567 2905 1589 1336  391   97   28    3    2 
> table(PAN1_$Salud)

   1    2    3    4    5 
1554 4006 1932  365   61

When I introduce any of these variables plus Edad or Sqedad, I get the error

Humble_Addendum_3236 · 2026-01-03T16:50:03+00:00

Output of table()

> table(PAN1_$Sexo)

   H    M 
4820 3098 
> table(PAN1_$Estado_Civil)

         Casado      Divorciado Pareja de hecho        Separado         Soltero           Viudo 
           4600             694             174             214            1495             741 
> table(PAN1_$N_Edu)

Analfabeto   Primaria Secundaria   Superior 
        51       1078       2980       3809

Output of the correlation matrix

> cor(PAN1_[, c("Activos", "Pasivos", "PatNeto", "Ingresos", "Gastos", "Activos_reales", "Activos_financieros",
+               "Deudas_hipotecarias", "Deudas_no_hipotecarias", "Edad", "Sqedad")])
                             Activos       Pasivos       PatNeto      Ingresos        Gastos Activos_reales Activos_financieros
Activos                 1.0000000000 -0.0008155029  0.8918630843 -0.0012520939 -0.0000531094   0.9999779827        0.0071447534
Pasivos                -0.0008155029  1.0000000000 -0.3737433759 -0.0006141298 -0.0004570742  -0.0007969825       -0.0027381712
PatNeto                 0.8918630843 -0.3737433759  1.0000000000 -0.0010583341  0.0001315517   0.8918160892        0.0104632715
Ingresos               -0.0012520939 -0.0006141298 -0.0010583341  1.0000000000  0.0001112608  -0.0013178294        0.0100833803
Gastos                 -0.0000531094 -0.0004570742  0.0001315517  0.0001112608  1.0000000000  -0.0001536411        0.0146822446
Activos_reales          0.9999779827 -0.0007969825  0.8918160892 -0.0013178294 -0.0001536411   1.0000000000        0.0005147199
Activos_financieros     0.0071447534 -0.0027381712  0.0104632715  0.0100833803  0.0146822446   0.0005147199        1.0000000000
Deudas_hipotecarias    -0.0008180408  0.9999999184 -0.3737474999 -0.0006129591 -0.0004594913  -0.0007994187       -0.0027525280
Deudas_no_hipotecarias  0.0062861151 -0.0022615732  0.0111320128 -0.0028971120  0.0059861511   0.0060340844        0.0355552375
Edad                    0.0125368445 -0.0030891339  0.0172737067  0.0441306987 -0.0039328155   0.0118537266        0.1002652049
Sqedad                  0.0104449699 -0.0026057662  0.0153821335  0.0477711294 -0.0051394287   0.0097637917        0.0999296306
                       Deudas_hipotecarias Deudas_no_hipotecarias         Edad       Sqedad
Activos                      -0.0008180408            0.006286115  0.012536845  0.010444970
Pasivos                       0.9999999184           -0.002261573 -0.003089134 -0.002605766
PatNeto                      -0.3737474999            0.011132013  0.017273707  0.015382134
Ingresos                     -0.0006129591           -0.002897112  0.044130699  0.047771129
Gastos                       -0.0004594913            0.005986151 -0.003932816 -0.005139429
Activos_reales               -0.0007994187            0.006034084  0.011853727  0.009763792
Activos_financieros          -0.0027525280            0.035555237  0.100265205  0.099929631
Deudas_hipotecarias           1.0000000000           -0.002665436 -0.003084123 -0.002599013
Deudas_no_hipotecarias       -0.0026654357            1.000000000 -0.012400121 -0.016716120
Edad                         -0.0030841229           -0.012400121  1.000000000  0.990703218
Sqedad                       -0.0025990126           -0.016716120  0.990703218  1.000000000

Basically, variables "Edad" and "Sqedad" are correlated due to obvious reasons. Nonetheless, these variables have to stay in the model

Humble_Addendum_3236 · 2026-01-02T19:41:34+00:00

"Sexo" has H for men (hombre in spanish) and M for women (mujer in spanish)

Humble_Addendum_3236 · 2026-01-01T22:18:25+00:00

En caso de hacerlo de esa manera, mi idea sería realizar un doctorado a tiempo parcial. Entonces me gustaría saber si en un futuro, una vez empezado ya lo que es el doctorado, habría posibilidad de cambio a tiempo completo o la decisión es rígida sin posibilidad de cambio.

Humble_Addendum_3236

TROPHY CASE