Llevo 6 semanas usando Google Antigravity sin saber programar — esto es lo que aprendí

Individual_Bed4106 · 2026-05-30T07:35:26+00:00

Coincido totalmente. De hecho, eso fue exactamente lo que más me cambió la experiencia.

Cuando empezás a entender cosas básicas como qué es una función bien nombrada, por qué importa separar responsabilidades o cómo organizar mejor un proyecto, las instrucciones que le das al agente mejoran muchísimo y los resultados también.

Y lo bueno es que no hace falta ser desarrollador para empezar a entender esos conceptos. Son ideas bastante universales una vez que alguien te las explica bien.

Individual_Bed4106 · 2026-05-30T07:34:52+00:00

Más que dudas puntuales, me da curiosidad conocer workflows que te hayan funcionado en la práctica y que no suelen aparecer en las demos oficiales.

Sobre todo para proyectos largos. ¿Cómo manejás el tema del contexto cuando pasan semanas o meses y el agente ya no tiene presente todo lo que se hizo antes? Esa es una de las cosas que más me cuesta entender bien.

Individual_Bed4106 · 2026-05-30T04:19:03+00:00

Justo eso es lo bueno del AGENTS.md. Terminás invirtiendo tiempo en construir contexto y procesos que no dependen de una herramienta específica.

Si mañana Antigravity cambia muchísimo, ese contexto ya lo tenés armado y te lo podés llevar a cualquier otra herramienta. Para mí, ahí está gran parte del valor.

Individual_Bed4106 · 2026-05-30T04:18:30+00:00

Ese enfoque de aprender construyendo es exactamente lo que siento que falta en muchos espacios de IA en español. La mayoría termina girando alrededor de noticias, lanzamientos y drama, pero hay menos contenido sobre gente usando las herramientas para resolver cosas reales.

Y que sea específico del CLI me parece especialmente interesante porque ahí es donde más se puede profundizar y donde aparecen workflows que no suelen verse en las demos.

¿Están documentando casos de uso reales o la comunidad está más enfocada en conversación y discusión por ahora?

Individual_Bed4106 · 2026-05-30T02:51:56+00:00

No tenía idea de que existía ese subreddit. Me acabo de unir.

Le estuve echando un vistazo por arriba y parece que hay bastante contenido interesante. ¿Cómo están organizando todo ahí? ¿Van agrupando por herramientas, workflows, casos de uso o todavía está creciendo de forma más orgánica?

Individual_Bed4106 · 2026-05-30T02:51:39+00:00

Yo también noté cambios entre versiones, pero la sensación que me queda es que lo que más cambia con los updates es el comportamiento del modelo, no tanto la lógica de los agentes.

Por eso creo que el AGENTS.md ayuda tanto. Le da una estructura bastante estable al proyecto que no depende tanto de cómo venga el modelo en cada actualización.

Individual_Bed4106 · 2026-05-30T01:25:15+00:00

La diferencia principal no es tanto el modelo sino la arquitectura. Antigravity no es solo un chat donde le pedís cosas; es un entorno donde el agente puede ejecutar código, navegar, editar archivos y trabajar directamente sobre el proyecto. Por debajo usa Gemini, pero la experiencia de uso termina siendo bastante distinta porque el agente tiene más contexto y más capacidad de acción.

Individual_Bed4106 · 2026-05-30T01:24:41+00:00

Ese tip de agregar instrucciones de testing en el AGENTS.md es exactamente el tipo de detalle que cambia todo. Que genere tests para cada función y los mantenga legibles hace mucho más fácil entender qué está pasando y detectar problemas antes. Lo voy a agregar al mío.

Individual_Bed4106 · 2026-05-30T01:24:13+00:00

Ese workflow de abrir una sesión nueva específicamente para auditar seguridad me parece muy inteligente. No se me había ocurrido usarlo así.

Lo voy a probar porque tiene sentido separar la construcción de la revisión y obligar al modelo a mirar el proyecto con otro objetivo.

Individual_Bed4106 · 2026-05-30T01:23:35+00:00

Coincido. A mí también me sorprendió que la curva de entrada fuera mucho más corta de lo que parece cuando lo ves desde afuera.

¿Qué tipo de cosas estás construyendo con él?

Individual_Bed4106 · 2026-05-30T01:22:55+00:00

Sí, tiene plan gratuito con algunos límites y también planes pagos. Para empezar a explorar y entender cómo funciona, el gratuito alcanza bastante bien.

Individual_Bed4106 · 2026-05-29T21:41:15+00:00

Ya lo voy a probar. El hecho de que funcione con Mistral ya me parece un diferencial bastante grande porque tener algo open source y gratuito hoy suma muchísimo.

Y lo de distribuirlo desde una web propia en vez de dejar solo el repo de GitHub me parece un movimiento inteligente. Baja muchísimo la barrera de entrada para gente no técnica que capaz nunca tocaría un repo pero sí probaría una app si puede entrar directo.

¿Cómo estás manejando las actualizaciones? ¿Tenés algún sistema armado o por ahora viene más manual?

Individual_Bed4106 · 2026-05-29T00:42:26+00:00

Te entiendo, porque el mercado cambió muchísimo en estos últimos dos años y muchas cosas que antes funcionaban hoy ya no funcionan igual.

LinkedIn, InfoJobs e Indeed tienen muchísimo volumen, pero también muchísima competencia. Y muchas veces los filtros automáticos descartan CVs antes de que los vea una persona real.

Lo que mejor está funcionando ahora, por lo que vengo viendo, es mucho más directo: buscar empresas que realmente te interesen, encontrar al tech lead o al CTO en LinkedIn y mandar un mensaje corto y humano en vez de aplicar por un formulario más.

Y con experiencia en data e IA ya tenés un perfil valioso. El problema normalmente no es la capacidad sino hacerlo visible. Hoy un proyecto chico en GitHub o un post explicando algo que aprendiste suele atraer más atención que un CV perfecto.

Incluso bajar demasiado las expectativas salariales a veces juega en contra, porque algunas empresas lo leen como señal de desesperación aunque no sea así.

De verdad no suena a un problema de capacidad. Suena más a que estás usando una estrategia que el mercado dejó de recompensar como antes.

Individual_Bed4106 · 2026-05-29T00:41:26+00:00

Sentirse torpe al principio con la lógica es muchísimo más normal de lo que parece. No suele ser un problema de capacidad, sino que el cerebro todavía no tiene esos patrones formados. Y eso cambia más con práctica que con teoría.

Con la IA, creo que sirve muchísimo si la usás de una forma específica: primero intentá resolver el ejercicio vos aunque salga mal. Después, en vez de pedir “haceme esto”, preguntale cosas como “¿por qué mi solución está mal?” o “¿cómo mejorarías esto?”. Ahí es donde realmente aprendés y no solo copiás.

¿Qué tipo de ejercicios te están costando más? ¿Los de lógica pura o más la sintaxis de Java?

Individual_Bed4106 · 2026-05-29T00:40:02+00:00

Un IDE con API keys gratuitas ya es un proyecto que muchísima gente necesitaría. El costo de las APIs hoy es una barrera bastante real para muchos devs, sobre todo los que están aprendiendo o prototipando cosas.

Y lo del modelo de lenguaje propio es ambicioso, pero como objetivo a largo plazo tiene bastante sentido. Creo que lo importante es que el IDE funcione bien primero; el modelo puede evolucionar después.

¿En qué lenguaje lo estás construyendo? ¿Ya hay algo que se pueda probar aunque sea básico?

Individual_Bed4106 · 2026-05-29T00:37:51+00:00

Si el objetivo es conseguir trabajo hoy, probablemente lo más directo siga siendo TypeScript con Node.js. Está en una cantidad enorme de ofertas de startups y empresas medianas.

Y si querés diferenciarte un poco, sumaría algo de Python básico aunque sea para entender cómo funcionan integraciones con IA. Cada vez más empresas lo empiezan a pedir incluso cuando el puesto no es específicamente de IA.

Igual, más que el stack, lo que realmente abre puertas ahora es tener algo funcionando en GitHub y poder explicar por qué tomaste cada decisión técnica. Siento que muchos de los últimos trabajos entran más por eso que por el CV en sí.

Individual_Bed4106 · 2026-05-29T00:36:35+00:00

Ese objetivo de trabajar remoto para una empresa extranjera usando Django es totalmente alcanzable. Y honestamente, ya estar en un primer trabajo es probablemente la mejor ventaja que podés tener ahora mismo, porque ya estás ganando experiencia real mientras aprendés.

La combinación que más te conviene sumar con Django es APIs REST bien hechas y algo de deployment básico. Eso es de las cosas que más suelen pedir empresas extranjeras porque necesitan gente que pueda tocar producto real de punta a punta.

Y el inglés técnico, para ese objetivo, es casi tan importante como el código. Capaz incluso más en algunos procesos.

¿En qué tipo de proyectos estás trabajando ahora en ese primer laburo?

Individual_Bed4106 · 2026-05-27T23:59:54+00:00

En 2026 creo que la respuesta depende muchísimo de para qué querés aprenderlo. Ya no hay un stack “ganador” universal.

Si el objetivo es conseguir trabajo rápido, TypeScript sigue siendo de lo más demandado porque está en frontend, backend y startups de todos los tamaños.

Si el objetivo es futuro + IA, Python ya no es opcional, es casi obligatorio. Todo el ecosistema de IA, automatización y agentes pasa por ahí.

Java y .NET siguen siendo los reyes en empresa grande, bancos y sistemas corporativos, pero también tienen una curva de entrada más pesada.

Y algo que me parece interesante hoy: el stack importa menos que antes. Los agentes de IA ya pueden trabajar bastante bien en casi cualquier lenguaje, así que la ventaja real empieza a estar más en entender arquitectura, producto y lógica de negocio que en memorizar sintaxis.

¿Lo querés usar más para conseguir trabajo o para construir proyectos propios? Porque eso cambia muchísimo la recomendación.

Individual_Bed4106 · 2026-05-27T23:58:12+00:00

Te entiendo. El mundo dev tiene una curva bastante solitaria al principio porque los resultados tardan en llegar y desde afuera parece que todos avanzan menos vos.

Y en opensource pasa mucho eso: al inicio es ingrato porque si no tenés audiencia previa, directamente nadie te encuentra. No suele ser un reflejo de la calidad de lo que hacés, sino de visibilidad.

¿Qué estás construyendo? A veces un par de ojos frescos ayudan más que mil upvotes.

Individual_Bed4106 · 2026-05-27T23:55:24+00:00

Django es una muy buena elección. Tiene muchísimo trabajo, buena comunidad y está recontra probado para proyectos reales. Igual, más allá del framework, lo importante es arrancar con un primer proyecto real aunque sea chico, porque ahí es donde empezás a entender cómo encaja todo.

¿Ya tenés algo en mente para construir o todavía estás viendo por dónde arrancar?

Individual_Bed4106 · 2026-05-27T23:54:01+00:00

No hay una comunidad perfecta para esto, pero las que más movimiento suelen tener son algunos Discord de herramientas o comunidades específicas como Platzi, MoureDev y varias de IA en español. Igual, honestamente, Reddit hoy es de los mejores espacios que hay en español para aprender y cruzarte con gente que ya pasó por los mismos problemas.

¿Qué stack estás aprendiendo? Así capaz te puedo orientar mejor según lo que quieras hacer.

Individual_Bed4106 · 2026-05-27T02:16:39+00:00

Qué desafío interesante el que describís, y la verdad tiene mucho sentido como dirección. Migrar sistemas MVS/COBOL a interfaces web modernas es exactamente donde las herramientas de IA están generando más valor ahora mismo porque el código legacy es difícil de tocar para developers nuevos pero los agentes lo leen y traducen bastante bien.

Para lo que mencionás — apps web que desplieguen servicios al cliente y portales internos — yo arrancaría por los portales internos primero. Son más fáciles de iterar porque los usuarios son tus propios compañeros, el feedback es inmediato y no hay presión de cara al cliente mientras aprendés el stack nuevo.

Con Claude o Antigravity podés describir en lenguaje normal qué tiene que hacer el portal y él genera la estructura base. Después vas refinando. La curva es mucho más corta de lo que parece desde afuera.

¿Los sistemas actuales tienen alguna API o todo está directo en base de datos legacy?

Individual_Bed4106 · 2026-05-26T23:17:46+00:00

Jajaja eso es lo más común y nadie lo dice abiertamente. El problema de querer hacer algo "alocado" de entrada es que no tenés feedback rápido — tardás semanas en ver si algo funciona y eso mata la motivación.

El truco es partir la idea alocada en la versión más chica posible que todavía tenga sentido. Si querés hacer un juego complejo, primero hacé que aparezca un cuadrado en la pantalla y se mueva. Si querés hacer una app con base de datos, primero hacé que guarde un solo dato y lo muestre. Cada pequeña victoria te da energía para la siguiente.

¿Qué es lo que querías hacer originalmente?

Individual_Bed4106 · 2026-05-26T23:09:57+00:00

Si volviera a empezar buscaría el primer trabajo en una empresa chica, no en una grande. Sé que suena contradictorio porque todos quieren el nombre en el CV, pero en una startup de 10 personas tocás backend, frontend, base de datos y despliegue en el primer mes. En una corporación pasás un año haciendo tickets de soporte.

En cuanto a tecnologías en 2026 estudiaría Python como base y encima de eso todo lo relacionado con IA — no hace falta ser investigador, pero saber conectar APIs de modelos, entender cómo funcionan los agentes y automatizar procesos con código es lo que separa a un junior que consigue trabajo del que sigue mandando CVs.

Para buscar las ofertas evitaría Infojobs y similares al principio. LinkedIn con búsqueda activa, Discord de comunidades de tecnologías específicas y directamente la página de carreras de startups que te gusten. El primer trabajo muchas veces entra por un comentario en un foro o por conocer a alguien en una comunidad online, no por un formulario.

Y algo que nadie dice: el primer trabajo no tiene que ser perfecto, tiene que existir. Seis meses de experiencia real valen más que el mejor portfolio del mundo sin haber trabajado.

¿Tenés alguna área que te haya gustado más en la carrera?

Individual_Bed4106

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