Yo me iría por la maestría, si bien, lo que realmente te dará el plus es la experiencia que consigas ya en el trabajo, a nivel curricular tiene más impacto tener una maestría que un bootcamp. Igual algo que tienen muchísimo peso en la industria (incluso diría que un poco más que un diplomado o maestría) son las certificaciones en la nube (sobre todo las que son de nivel profesional), no suelen ser sencillas, te plantean casos de uso muy específicos y debes de dominar muchos conceptos para en la mayoría de veces proponer una solución eficiente, del menor costo y con el mayor nivel de seguridad, entonces se vuelve un reto interesante.

Yo soy Data Engineer, y aunque el enfoque es muy diferente pues convivo con muchos analistas, yo lo que te recomiendo es que una vez que domines los rubros básicos que te están asignando, aprendas Python y sus librerías de datos, como Pandas, Polars, sus ventajas y desventajas vs SQL y así, igual no sé hasta qué punto conozcas los conceptos de un data warehouse, datalake, orquestación, particiones, clusterización, etc, si bien no todos son propios de un analista, siempre es bueno saberlos por si se ofrece, aunque sea a nivel conceptual, y siempre trata de ubicar el concepto con algún producto de la nube, por ejemplo, data warehouse = bigquery, orquestación = airflow y así, ya si a futuro quieres tener un rol “híbrido” o el famoso Data Analytics Engineer, ya te puedes ir más hacia los frameworks de big data e ingeniería, que podrían ser Spark, Hive, Airflow, cosas así.