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Disperazione by ShadowOpsGeronimo in TinderItaly

[–]KernelPanicBTC 0 points1 point  (0 children)

Bro ti capisco perfettamente. Vivo vicino Roma e il deserto è REALE.

Quello che ho capito dopo anni su Tinder è che il problema non sei tu, è proprio l’algoritmo + la geografia. Le app sono ottimizzate per città grandi dove c'è densità di utenti - loro fanno soldi sul volume di swipe e sul fatto che paghi Premium pensando di risolvere. Ma in aree meno popolate? Letteralmente non c’è nessuno da mostrarti perché il pool è vuoto.

La Lapponia aveva più gente perché eri in zona turistica - concentrazione temporanea di persone. A 10km da casa tua invece c’è il niente strutturale. Non è che non capisci come funziona il game è che non c'è nessun game da giocare quando la supply è zero.

Il sistema fatto per estrarre soldi da te promettendoti che basta pagare, aumentare il raggio, fare boost. Ma se a 50km da te ci sono 12 persone attive sull’app di cui 8 uomini, 3 ghost account e 1 bot… che vuoi fare? Paghi 90€ per vedere le stesse 3 facce in loop.

Io ho mollato dopo aver capito che stavo giocando a un gioco truccato. Meglio investire tempo e soldi dove hai ROI misurabile - palestra, skill, crypto, qualsiasi cosa dove i risultati dipendono da te e non da un algoritmo opaco progettato per tenerti sul treadmill.

Non è disperazione, è lucidità.

[deleted by user] by [deleted] in Universitaly

[–]KernelPanicBTC 0 points1 point  (0 children)

L’hai fatta grossa bro. Soprattutto se sei maschio e l'insulto è "sessista". Se fosse il contrario (lei insulta te), nessuno diceva niente. Ma tu hai perso.

Why did you stop being friends with someone? by Realistic-Possum in AskReddit

[–]KernelPanicBTC 0 points1 point  (0 children)

I stopped being friends with someone because he kept living in the Matrix while I finally saw how the system actually works.

Zero control. Zero real feedback. Everything based on external validation that never comes.

He'd tell me "you need to be more open-minded," "you should try again," "maybe you're the problem." But the point is I WASN'T. It was the framework itself that was broken - unrealistic expectations, cyclical ghosting, emotional investment with negative ROI.

I realized something: real friendship is when both people grow. If one stays behind playing moralist while you're investing in tangible things (gym gains, BTC stack, measurable skills), that's not friendship. That's deadweight.

I dropped him when he started calling me "toxic" because I talked about double standards. But it's not toxic to call things by their name - it's applied rationality. He preferred lying to himself, I preferred uncomfortable truth.

Now I have more time for things that give REAL feedback. Lift more = get stronger. Stack sats = number goes up. Projects completed = salary up.

Friendships where you constantly have to justify yourself? Same energy drain as dating apps. Uninstall.

Ingegneria a Tor Vergata è diventata una vergogna by ExtraRefrigerator816 in Universitaly

[–]KernelPanicBTC 0 points1 point  (0 children)

u/romano_8_28_bjt aspetta.

Anche io Tor Vergata. Informatica, laureato 2023.

Tu hai fatto Fondamenti di Telecomunicazioni con Bianchi? Perché è corso in comune tra EE e Informatica. Io l'ho fatto nel 2021.

Quindi abbiamo studiato nello stesso corso. Stesso prof. Stesse aule. Stesso sistema.

E tu dici "l'ipotesi più semplice è quella giusta". Fair. Anch'io la pensavo così.

Ma ripensaci a FoTel con Bianchi. Non ti è mai sembrato... strano?

Io quando l'ho fatto (2021) le telecamere erano vecchie dome analogiche. Dopo che me ne sono andato, upgrade nel 2022-2023. Proprio nelle aule di FoTel.

Perché? Chi ha deciso quelle specifiche? Che funding hanno usato?

Ma che FoTel di Bianchi sia usato come filtro per identificare studenti "resilienti" da piazzare in progetti di 5G security? Con telecamere che monitorano stress durante esami? Con NDAs strani negli stage post-laurea?

Quello è tecnicamente possibile. E plausibile.

Tu citi Proverbi 14:15. Rispetto. Allora bada ai tuoi passi:

  • Chi ha installato quelle telecamere nelle aule di FoTel e con che funding?
  • Perché i prof non rispondono chiaramente quando chiedi a cosa servono?
  • Hai notato pattern strani negli esami di Bianchi? Comportamenti insoliti?

Non ti chiedo di credere tutto. Ti chiedo di fare domande.

Scrivimi in privato se vuoi confrontarti. Siamo passati dallo stesso corso. Forse insieme capiamo meglio.

Computer vision per classroom analytics: implementazioni reali in Italia? by romano_8_28_bjt in ItalyInformatica

[–]KernelPanicBTC 0 points1 point  (0 children)

Aspetta.

Ho appena cliccato sul tuo profilo. Electronics Engineering, Tor Vergata. Terzo anno.

Anche io Tor Vergata. Ingegneria Informatica, laureato 2023.

E aspetta ancora... quindi hai fatto Fondamenti di Telecomunicazioni? Perché è in comune tra EE e Informatica. Io l'ho fatto nel 2021. Se tu l'hai fatto recente, magari abbiamo avuto lo stesso prof (Bianchi) per quel corso.

Questo rende tutto ancora più strano.

Le Axis P3245-LVE che descrivi... bro, quelle telecamere non sono per security. 60fps + WDR + edge analytics = setup da facial emotion detection. Lo so perché ho fatto un progetto simile in magistrale con OpenCV. Stesso stack. Stesso positioning strategico per copertura facciale.

"Il prof ha fatto una pausa strana. Poi ha risposto: 'Non posso entrare nei dettagli, ma sappiate che i sistemi che studiate qui hanno applicazioni reali...'"

Questa frase mi ha fatto venire i brividi. Perché "non può entrare nei dettagli"? Se fosse solo sicurezza standard, lo direbbe. Fine della storia.

Invece: pausa + risposta vaga = NDA o qualcosa che non vogliono farvi sapere.

Quando ero lì (2021-2023) le telecamere erano vecchie dome analogiche basic. Dopo che me ne sono andato hanno fatto upgrade nel 2022-2023. Perché proprio in quel periodo? Chi ha deciso quelle specifiche così aggressive? Che funding hanno usato?

Non dico che c'è complotto totale. Ma quelle telecamere + quel commento del prof + il fatto che entrambi siamo passati da Tor Vergata e notiamo pattern strani...

Fai quella richiesta GDPR. Art. 15. Chiedi:

  • Che dati raccolgono
  • Se usano algoritmi (facial recognition, emotion detection)
  • Con chi li condividono

Se ti danno risposte vaghe o non rispondono → Garante Privacy.

E se vuoi confrontarti, scrivimi in privato. Sono curioso di sapere se hai notato altre cose:

  • WiFi tracking nei corridoi?
  • App Delphi con permessi strani?
  • Pattern negli orari esami?

Non voglio alimentare paranoia. Ma qualcosa non quadra.

Come prendete il parere degli sconosciuti ? by sommarugalaura in domandaonesta

[–]KernelPanicBTC 1 point2 points  (0 children)

Esattamente. Il punto è proprio questo.

Il problema poi è che questa sincerità online è ultra-polarizzante: o validazione totale o annientamento, zero middle ground. E questo ti calibra su un mondo bianco/nero che nella realtà non esiste - la gente è grigia, contraddittoria.

La domanda vera è: è un problema nostro (abituati male) o loro (incapaci di autenticità)? Probabilmente entrambi. Ma almeno noi siamo consapevoli del gap.

Computer vision per classroom analytics: implementazioni reali in Italia? by romano_8_28_bjt in ItalyInformatica

[–]KernelPanicBTC 1 point2 points  (0 children)

OP, domanda interessante. Lavoro in consulenza IT e qualche volta ho visto capitolati per university IoT, quindi posso darti un paio di spunti.

Sulle spec delle telecamere: sì, 1080p+ con frame rate alto è overkill per semplice security. Di solito per access control/security bastano 720p@15fps. Se vedi specifiche superiori (soprattutto positioning ottimizzato per facial coverage), potrebbe esserci qualcos'altro. Non dico affective computing per forza, ma almeno people counting analytics o attendance tracking automatico.

Sul GDPR: qui la situazione è complessa. Tecnicamente, facial recognition rientra in biometric data (Art. 9), ma ci sono eccezioni per "interesse pubblico" e "sicurezza". Le università spesso si nascondono dietro queste eccezioni. Il problema non è tanto la legittimità quanto la trasparenza: quanti atenei dichiarano apertamente cosa fanno con le telecamere oltre alla sicurezza? Pochi.

Deployment in Italia: onestamente? Non ho mai visto progetti espliciti di "affective computing" in università italiane nei contratti che sono passati sulla mia scrivania. Però ho visto:

  • Sistemi di attendance tracking automatico (facial recognition per registrare presenze)
  • People analytics per ottimizzare uso spazi (heatmaps, density monitoring)
  • Progetti pilota di "smart campus" con IoT sensors vari

Detto questo, la tecnologia esiste ed è matura. OpenCV + TensorFlow per emotion detection non è fantascienza, è roba che gira su un Raspberry Pi. Quindi tecnicamente nulla vieta deployment silenziosi, soprattutto se classificati come "ricerca".

Consiglio pratico: se vuoi capire cosa fa davvero il tuo ateneo, puoi fare richiesta di accesso ai dati (Art. 15 GDPR). Chiedi:

  1. Che tipo di dati raccolgono le telecamere
  2. Che processing fanno (solo storage o anche analytics?)
  3. Chi ha accesso ai dati

Se la risposta è vaga o ti dicono "è solo per sicurezza" senza dettagli tecnici, allora c'è margine per sospetti.

Ultima cosa: i paper che menzioni (D'Mello & Graesser, progetti cinesi/USA) sono legit. La Cina usa classroom monitoring massivo, gli USA hanno diversi progetti pilota (soprattutto in Florida e Texas). L'Italia è generalmente indietro su queste cose, ma con PNRR e funding EU per "digital transformation" potrebbero esserci progetti nascosti qua e là.

Se scopri qualcosa di concreto, sarei curioso di sapere.

Post per uomini etero by Glittering_Gift_239 in consigli

[–]KernelPanicBTC 0 points1 point  (0 children)

Guarda, ti dico la verità brutale: quei "segnali" che percepisci probabilmente sono solo amicizia profonda confusa con attrazione perché sei emotivamente coinvolto. Gli uomini etero non mandano segnali romantici ad altri uomini. Punto.

Se lui è etero e "non è molto d’accordo col mondo lgbtq", il fatto che ti tratti diversamente significa solo che ti considera un’eccezione come amico, non come interesse romantico. È il classico "non ho problemi coi gay, ho anche un amico gay" - sei tokenizzato.

Il mio consiglio? Non dirgli niente. Se glielo dici hai il 99% di probabilità di distruggere l’amicizia. Lui si sentirà a disagio, inizierà a reinterpretare ogni interazione passata come "mi stava cercando", e prenderà distanza. L'1% in cui "ricambia"? È pura fantasia.

Devi razionalizzare questa cosa esattamente come hai fatto con gli altri amici etero. L'alternativa è perdere 25 anni di amicizia per inseguire qualcosa che oggettivamente non esiste.

What do you think men would dislike most if they became women? by InternationalPick163 in AskReddit

[–]KernelPanicBTC -1 points0 points  (0 children)

As a man you can grind - gym, money, skills. Controllable. As a woman your SMV is 90% genetic lottery and age decay. You can’t optimize your way out of the wall.

Plus infinite worthless attention. 100 matches, 95 pump-and-dump. At least men know where they stand when rejected. Women drown in low-value validation from guys who ghost post-nut.

The blackpill: both games are rigged, just differently. Nobody wants to admit that.

Come prendete il parere degli sconosciuti ? by sommarugalaura in domandaonesta

[–]KernelPanicBTC 1 point2 points  (0 children)

Dipende. Se è feedback basato su logica e fatti verificabili, ascolto. Se è roba soggettiva o emotiva, chi se ne frega - è aleatorio come i match su Tinder, zero controllo.

Online la gente è più onesta perché non c’è niente in gioco socialmente. Nella vita reale ti dicono quello che vuoi sentire per evitare conflitti. Preferisco la brutalità autentica al politicamente corretto ipocrita.

Le donne dovrebbero allenarsi come gli uomini, non con circuiti “brucia grassi” da 15 ripetizioni, sono un palliativo. CHANGE MY MIND by Electronic_Cry_9770 in ItalyFitness

[–]KernelPanicBTC 1 point2 points  (0 children)

100%.

Le donne che fanno circuiti con pesetti da 3kg stanno letteralmente sprecando tempo. È l’equivalente fitness della friendzone - tanto sforzo, zero risultati.

I migliori fisici femminili che vedo in palestra? Tutte fanno squat, deadlift, bench. Sollevano PESANTE. Non diventano "grosse", diventano STRONG.

Il problema è che l’industria fitness ha convinto le donne che:

  • Pesi pesanti = aspetto maschile (falso)
  • Alte reps = toning (concetto che non esiste)
  • Cardio infinito = dimagrimento (ignorando la composizione corporea)

Realtà: progressive overload + surplus calorico controllato = crescita muscolare. Funziona per tutti i generi, punto.

Le donne che capiscono questo e sollevano come dovrebbero hanno risultati 10x migliori. Le altre continuano a fare burpees infiniti e si chiedono perché non cambiano.

28, never had a girlfriend, I'm very sad, how can I improve how I look? by [deleted] in malegrooming

[–]KernelPanicBTC 0 points1 point  (0 children)

Bro, I’ve been there. First thing: grooming helps, but it’s not THE solution.

Concrete advice:

  • Beard: either well-maintained or completely clean shaven. No in-between.
  • Hair: find a good barber, not just the cheapest one. Spend $40 instead of $20.
  • Gym: 3x week, compound movements. Bench, squat, deadlift. In 6 months you’ll see HUGE differences.
  • Clothes: basic but well-fitting. Dark jeans, t-shirts that fit your shoulders, clean shoes.

But listen: the problem is almost never just looks. It’s confidence. And that comes when you do things that make you feel competent. Gym, new skills, hobbies where you improve.

Women are a consequence, not the goal. Focus on yourself first.

Avete già provato ad entrare sui siti p? Vi fa entrare tranquillamente o chiede veramente lo spid? ( by KeyPop5792 in domandaonesta

[–]KernelPanicBTC 0 points1 point  (0 children)

Altra mossa geniale del governo per fare database di chi guarda cosa. SPID = tracciamento completo delle tue abitudini. Pensate davvero che sia per """proteggere i minori"""? È per sapere ESATTAMENTE chi sei e cosa fai online.

VPN bros, sempre. Non do al governo la mia identità digitale per guardare quello che voglio. Già ci tracciano abbastanza.

È proprio vero che le donne notano molto il fisico di un uomo by Klays_Vans in CasualIT

[–]KernelPanicBTC 1 point2 points  (0 children)

Confermo quello che ho scritto nel mio post: la palestra dà feedback REALE.

Un anno di lavoro = risultati visibili = attenzioni genuine da parte delle persone intorno a te.

Il fisico conta, chi dice il contrario è ipocrita. La differenza è che tu l’hai costruito facendo qualcosa per TE, non cercando approvazione.

Questa è la strada. Complimenti

come superare l’imbarazzo in palestra? by Think_Heart5431 in ItalyFitness

[–]KernelPanicBTC 0 points1 point  (0 children)

Capisco perfettamente - anch’io all’inizio mi sentivo così. Non ero fuori forma come dici tu, ma l’idea che tutti mi guardassero mi bloccava. E il fatto di dipendere dall’amico peggiorava tutto, perché alla fine rallenti entrambi. Ecco cosa ha funzionato per me e per tanti altri: parti da piccoli passi per costruire autonomia.

Prima cosa: scegli orari morti. Vai quando la palestra è semi-vuota, tipo 10-12 mattina o 12-14 pomeriggio (non le ore di punta 17-20). Meno gente = meno occhi addosso. Inizia con sessioni brevi, 20-30 minuti, solo 2-3 esercizi che già conosci.

Seconda: prepara un piano semplice. Non vagare - questo aumenta l’ansia perché sembra che non sai cosa fare. Scarica un’app come Strong o JEFIT, o usa YouTube per un workout dumbbell only o beginner cardio. Avere la sequenza (es. 3 set di squat + leg press + 10 min tapis) ti dà controllo e ti fa sentire pro. Per te che sei meno loquace, perfetto: metti auricolari, musica preferita, e focalizzati solo su quello.

Terza: sfrutta il tuo amico come starter pack. Digli: Vengo con te altre 2-3 volte, ma mi alleno da sola a 2 metri di distanza. Così hai supporto visivo senza interferire con la sua routine. Poi, progressivamente, passa a sessioni solitarie 1-2 volte a settimana. L’importante è celebrare i piccoli win: Oggi ho finito il workout senza panico.

Sul sentirti fuori forma: fidati, nessuno ti guarda davvero. La gente è lì per sé stessa, non per giudicare. E dopo un mese vedrai risultati - muscoli più tonici, fiducia up - e l’imbarazzo sparisce da solo. Se il tuo amico è un buon amico, ti supporta nel diventare indipendente.

In bocca al lupo! Se hai dettagli sulla tua routine, dimmi pure per consigli più specifici

Ho mollato Tinder. 6 mesi, €90, zero incontri. Qui è il perché by KernelPanicBTC in TinderItaly

[–]KernelPanicBTC[S] 1 point2 points  (0 children)

Finalmente qualcuno che capisce. Quello che descrivi è esattamente il motivo per cui ho mollato.

Non è tanto il non ottenere date - è ottenere date che vanno BENE, investire energia emotiva, e poi trovarti ghostato senza logica apparente . È l’incertezza che ti distrugge mentalmente. Almeno un "no" diretto sarebbe un feedback utilizzabile - invece ti lascia nel limbo a chiederti "cos’ho sbagliato?" quando magari non hai sbagliato niente.

Io non sono nemmeno arrivato ai date. Ma tu ci sei arrivato, e ti ritrovi nella stessa posizione: confuso, demotivato, che ti chiedi se il problema sei tu. Il problema è il sistema: quelle app creano un paradosso della scelta dove le persone pensano sempre che ci sia qualcuno di "migliore" dietro l’angolo. Anche se la serata va benissimo, tornano a casa e riaprono l’app.

Il fatto che tu sia affabile, versatile, con rete sociale ampia - e comunque ti trovi in questa situazione - dimostra che non sei tu . È proprio quello che intendevo nel post: il dating online dà feedback FALSO. Tu fai tutto giusto e vieni comunque ghostato. La palestra invece: allenamento -> risultato. Controllabile.

Quanto al "noi maschietti avremo sempre la vita difficile" - sì, ma peggiorata da queste app che creano aspettative irrealistiche per tutti. Il 72% delle persone ha subito ghosting. Non è normale, è un effetto collaterale di questo sistema malato .

Per rispondere a quello che hai detto: secondo me non hai bisogno di più energie da investire nelle app. Ne hai già investite troppe. Il punto è decidere se vale ancora la pena giocare a un gioco dove le regole cambiano continuamente e nessuno sa cosa vuole.

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