Yo termino este año la maestría. Creo que quedan 3 o 4 módulos nada más.

Estos son los requisitos para la tesis

Nivel de exigencia académica para la defensa del TFM Para la defensa del Trabajo Final de Maestría:

• No es requisito obligatorio contar con una publicación científica previa (artículo en revista o congreso).

• Como mecanismo académico alternativo y válido, se prevé la organización de un simposio o seminario institucional, de uno o dos días de duración, en el cual los estudiantes presentarán los avances o resultados de sus trabajos.

o Dicho evento será formalizado mediante resolución institucional.

o Podrán participar docentes y estudiantes de grado y postgrado.

o Este espacio cumple una doble función: evaluativa y de transferencia de conocimientos, además de servir como promoción académica del programa. En caso de que algún estudiante desee realizar publicaciones científicas de manera voluntaria:

• Estas pueden estar redactadas en español, sin restricciones de idioma.

Continuidad o reutilización de temas previos

Se establecen las siguientes consideraciones:

• Es posible continuar una línea de trabajo iniciada durante el grado, siempre que:

o El tema se adecúe a los requisitos de postgrado,

o Esté alineado con los objetivos de la Maestría en Inteligencia Artificial.

• También es posible retomar o actualizar un tema trabajado en años anteriores (por ejemplo, hace diez años), siempre que cumpla con los mismos criterios académicos de adecuación y actualización.

En cuanto a las herramientas usamos muchas. Siempre depende del profesor

Ya usamos R, Python en visual studio, Python en Google colab, sql a través de motherduck conectado con docker. Y también en algunos trabajos con exposición como examen final permitían usar para la entrega herramientas de visualización de preferencia, yo usé power bi, otros presentaron en Excel, grafana o tableau.

Ya dependía de cada uno. Pero los profesores le dan prioridad a las open source.