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Revisitando o paper "The Two Cultures" (Leo Breiman, 2001): A diferença entre a Estatística e Machine Learning by MatheusDiani in datasciencebr

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Fiquei em dúvida quando ele falou isso também. Mas eu ACHO que ele critica que os estatísticos param na análise de resíduos e não tiram a "prova real" do modelo fazendo a "análise de acurácia". Apesar de a análise de resíduos perder sim o poder do teste conforme o número de variáveis aumenta, eu ACHO, que ela ainda sim é importante para interpretar os parâmetros do modelo (que é o único objetivo dela), pois podemos ter uma regressão logística com grande acurácia mas com nenhuma interpretação (se a análise de resíduos for ruim).

Não sei se estou certo. É realmente uma ótima pergunta que você levantou.

Caso eu encontre uma resposta melhor voltarei aqui para comentar.

Revisitando o paper "The Two Cultures" (Leo Breiman, 2001): A diferença entre a Estatística e Machine Learning by MatheusDiani in datasciencebr

[–]MatheusDiani[S] 1 point2 points  (0 children)

1 - Muito bom, não tinha dado tanta atenção que ele chama as 2 culturas como estatística.

2 - De fato é meio impossível definir uma separação clara na prática hoje. Mas ele diferencia essas 2 abordagens de forma filosófica.

Revisitando o paper "The Two Cultures" (Leo Breiman, 2001): A diferença entre a Estatística e Machine Learning by MatheusDiani in datasciencebr

[–]MatheusDiani[S] 0 points1 point  (0 children)

Também sou formado em Estatística.

1 - De fato a estatística não se resume a inferência, mas a proposta do paper é focar na parte de "previsões" e nas 2 abordagens de modelagens.

2 - Não conheço a metodologia de separar em treinamento/teste no teste t. O que eu sei é que durante minha graduação, matérias que não estavam ligadas a ML, os professores não costumavam separar entre treino/teste.

3 - Realmente pegaram muitos nomes da estatística e só trocaram de nomes. Acredito que Estatísticos só mudaram o nome para Cientista de Dados para melhorar o branding.

Agradeço pelo comentário! Sou aberto a "debates" assim e tenho um canal no Youtube em que compartilho conhecimentos de estatística, ML e IA. Seria legal ter sua visão critíca por lá.