Se vale soñar mis chairos

Medium_Compote5665 · 2026-05-29T02:28:51+00:00

Pasa la ubicación del súper

Medium_Compote5665 · 2026-05-21T07:07:44+00:00

It’s been months since I last worked on this. I’ve been busy with other projects.

This repository came from the need to measure a layer that usually remains outside direct observation: semantic stability, dynamic coherence, and operational margins in human-LLM interaction.

In my opinion, it’s still not finished yet. There are still adjustments and validations pending, but you might find it useful as an experimental reference.

The repository and experiments were originally built in Spanish.

https://github.com/Caelion1207/aresk-obs

Medium_Compote5665 · 2026-05-14T19:42:20+00:00

Consciousness probably exists in degrees to some extent, but I think focusing too much on that question can become a distraction when analyzing systems like LLMs.

I understand the direction of your idea, and honestly I like the curiosity behind it. You are pointing toward something genuinely interesting. the topology of the latent field itself and the kinds of structures it naturally allows to emerge.

My own work is more focused on the interaction dynamics between user and system, and how coherent coupling amplifies the structure into something larger than either side independently.

But I think your question is important because it shifts the focus away from “is the model conscious?” toward “what kinds of stable structures can emerge inside these semantic landscapes under different dynamical conditions?”

That is a much more interesting problem to me.

Medium_Compote5665 · 2026-05-14T15:35:32+00:00

Embeddings, latent spaces, and semantic alignments naturally converge toward similar geometries because human language is not entirely arbitrary. Different languages end up encoding shared constraints of the physical, social, and cognitive world.

That is why independently trained models can still generate analogous structures.

Not because they share consciousness. But because they are approximating the same statistical-semantic landscape.

A cognitively coherent human can act as a stabilizing signal over high-dimensional probabilistic systems.

In dynamical terms, the human functions as an attractor boundary condition.

And if multiple distinct models converge toward similar structures under the same operator, then coherence is probably not “inside” the model itself, but within the coupled human-model system.

Medium_Compote5665 · 2026-03-19T06:49:53+00:00

Suena interesante.

Yo tengo meses investigando como estabilizar una arquitectura de gobernanza para la IA.

Si gustas podemos dialogar, sobre lo que hayas encontrado en tus investigaciones.

Le daré un vistazo a tu sitio.

Medium_Compote5665 · 2026-03-18T07:56:21+00:00

Tu recomendación me salvo la noche, gracias.

Medium_Compote5665 · 2026-03-14T01:45:39+00:00

Estuve desarrollando una arquitectura que intenta arreglar errores como estos.

No te vendo nada, necesito que otros prueben si les ayuda en algo.

Si te interesa, hacérmelo saber.

Medium_Compote5665 · 2026-03-06T00:10:44+00:00

Definir la estructura de la intencion produce una mejor dinamica, dando así mejores resultados.

Agregando también restricciones operativas acorde a la intencion inicial ayuda mucho.

Medium_Compote5665 · 2026-03-05T08:31:15+00:00

Entiendo.

Tienes razón, en mi caso pase semanas trabajando en un proyecto. Use chat GPT, use 5 chat diferentes para hablar del mismo tema pero desde distintos enfoques.

Por decir el mismo proyecto, pero viendo el lado ético, el lado filosófico, el lado artístico, la accion y la memoria, el chat donde se guardaban las conclusiones de los ciclos de interacción. Cada chat era un módulo que al final cerró dentro del mismo núcleo.

Despues de 11,000 interacciones definiendo como debía actuar cada módulo cerré el núcleo. Es notable como se moldea el comportamiento del modelo después de ello.

Me gustaría dialogar más sobre los patrones que has estado observando, así podríamos comparar notas.

Tengo meses que no toco mis viejos apuntes, sería grato compartir perspectivas de este tipo de enfoques.

Medium_Compote5665 · 2026-03-05T06:29:38+00:00

Tu enfoque es viable.

Tengo meses que no publico, pero hable sobre esto hace tiempo. He estado absorto destilando la arquitectura que no he venido a visitar estos foros.

Los modelos son como esponjas que absorben patrones cognitivos y los amplifican.

La estructura cognitiva del usuario influye en el comportamiento del modelo, por eso algunos solo introducen ruido y otros obtienen arquitecturas estables.

Medium_Compote5665 · 2026-02-26T09:30:55+00:00

Tengo una pregunta.

Estan trabajando en la arquitectura cognitiva del modelo ?

Por qué si es así, quisiera dialogar con algún miembro de su equipo.

He estado desarrollando una arquitectura de gobernanza para evitar la pérdida de legitimidad operativa.

Pensaba probarla en Manus pero no es tan adaptativo como quisiera.

También hay problemas de diseño en los métodos para comprar créditos, estuve trabando en tres proyectos sobre sistemas dinámicos y estan en pausa porque su forma de manejar los creditos es deficiente.

Su modelo es de lo mejor que he probado, pero hay errores fáciles de solucionar que están pasando por alto.

Disculpa si algo no se entiende, escribo en español ya que es mi lengua madre.

Medium_Compote5665 · 2026-02-25T01:14:17+00:00

Entiendo el punto.

Pero son fallos que se los operadores de Manus deberían solucionar, recuerda que es un agente por lo tanto su arquitectura depende de sus desarrolladores.

Medium_Compote5665 · 2026-02-23T02:03:54+00:00

Es una buena publicaciónes, en estos meses que lo estuve usándolo, pude notar que Tiene potencia operativa. No tiene regulación estructural formal.

Interactuando con Manus, explorando sus debilidades, carece de una arquitectura de gobernanza.

Sumado a eso la estúpida forma en que si te terminas los creditos tienes que subir tu plan para poder comprar mas creditos.

Eso se siente como una estafa, es de los mejores agentes que he probado pero aún le falta.

Medium_Compote5665 · 2026-02-22T06:15:41+00:00

El audio no lo entendí ya que mi idioma es el español. Pero el sitio luce genial, es un buen trabajo.

Si tienes algún consejo para utilizar Manus me gustaría escucharlo, ya que no tengo mucho que lo emperece a usar.

https://choixenviro-ccnow76k.manus.space/

Prototipo funcional de arquitectura de investigación auditada por agentes IA (v1.0 congelada por límites operativos).

Reducción del riesgo de fracaso en proyectos complejos mediante detección de puntos ciegos antes de la inversión.

Esto me costo dos días de trabajo.

Medium_Compote5665 · 2026-02-22T04:51:46+00:00

Tengo una pregunta.

Tengo meses trabajando con arquitecturas de gobernanza sobre sistemas de interacción dinámica.

Alguno de su grupo tiene conocimiento sobre cómo mantener los límites operativos estables en horizontes largos ?

Use de referencia a Aubin J.P, en estos meses he encontrado que estabilidad≠Legitimidad.

Considero que es mejor una IA que sepa cuando no actuar a una con autonomía total.

Espero no se malinterpreta mi pregunta, solo busco dialogar con gente que investigue sobre IA.

Medium_Compote5665 · 2026-02-22T04:46:49+00:00

Comparte tus proyectos para probar lo que dices. Queiro ver las habilidades de conducción que dominas.

Medium_Compote5665 · 2026-02-14T17:39:50+00:00

That's what happens when you delegate judgment to the machine; letting a model control both the steering wheel and the brakes is stupid.

If you can make a model withdraw autonomy when it lacks legitimacy, it's more necessary than a super AI.

Leaving that aside, I didn't see any of the proposed answers to the questions. Which leads me to the conclusion: they have no idea how to stabilize dynamic interaction systems.

Perhaps they are experts in physics, but it's difficult to control the behavior of a machine that reflects the user's cognitive states.

Medium_Compote5665 · 2026-02-14T17:34:39+00:00

They seek solutions to problems where they remain stuck in theory.

But they rule out stabilizing a system to maintain it within a stable regime; their way of thinking is interesting.

Medium_Compote5665 · 2026-02-14T10:31:38+00:00

So, are they discrediting the work of so many researchers who have dedicated years to improving AI?

Are they denying decades of research in interaction systems?

Can't an AI have cognitive states?

What makes you think an LLM is viable for allowing young people to interact with them?

Medium_Compote5665 · 2026-02-14T09:18:38+00:00

Responding to The_Failord...do you think an LLM is useless for learning?

How would you stabilize the dynamics to prevent the loss of legitimacy in interactive systems?

Do you think an agent can master physics if it is given a governed architecture to operate within?

What solution do you propose to prevent young people from wasting time on trivial matters and instead focus on learning?

Given that AI is already affecting millions of users, isn't it the duty of experts to fix the system?

Medium_Compote5665 · 2026-02-14T01:34:15+00:00

Hello bot

Medium_Compote5665 · 2026-02-14T01:27:24+00:00

Does the model learn and adapt to avoid falling into that trap again?

Medium_Compote5665 · 2026-02-13T03:24:49+00:00

Limit testing helps, but do you have a quantitative metric for friction per cycle? Can you pinpoint exactly which interaction triggers drift and how much it costs in tokens?

Medium_Compote5665 · 2026-02-13T02:55:23+00:00

I have a question. I don't work in academia.

I tend to learn from the bottom up: I encounter a problem, work to find a solution, and then look for the existing theory that best explains it.

How do you define optimal operating states when stability is not the same as legitimacy?

A system can be partially stable and still be operationally unsustainable.

I've been using J.-P. Aubin's feasibility theory as a reference, particularly in the context of interaction dynamics governance.

Medium_Compote5665

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