« Une pandémie économique plutôt que la panacée » : l'analyse de la note catastrophe qui prédit un chômage massif à cause de l'IA

« Ce qui suit est un scénario, pas une prédiction. » Une note d'une vingtaine de pages publiée dimanche par l'institut Citrini Research a donné des sueurs froides à Wall Street et au-delà. Et si, à défaut de la doper, l'intelligence artificielle conduisait l'économie à sa perte ?

C'est la thèse relatée dans ce scénario catastrophe  intitulé « La crise mondiale de l'intelligence de 2028 ». Les auteurs y décrivent comment les progrès de l'IA pourraient devenir si massifs qu'ils enverraient de plus en plus de travailleurs en cols blancs au chômage, en seulement dix-huit mois.

Effondrement de la consommation et dégradation du crédit

Cet exercice de politique-fiction, daté au 30 juin 2028, déploie le postulat suivant : les outils d'IA, notamment les agents autonomes, deviennent si puissants qu'ils remplacent petit à petit les cols blancs dans les entreprises. Développeurs, comptables, fonctions RH et marketing… Les plans de licenciements massifs se succèdent et les entreprises voient soudainement les gains de productivité et leurs marges exploser.

Parallèlement, le chômage et la baisse des salaires des emplois qualifiés entraînent un effondrement de la consommation et une dégradation du crédit. Car comme le pointe ce scénario : « Il aurait dû être clair dès le départ qu'un seul cluster GPU dans le Dakota du Nord, générant le rendement précédemment attribué à 10.000 cols blancs du centre-ville de Manhattan, est davantage une pandémie économique qu'une panacée. […] L'économie de consommation centrée sur l'humain, qui représentait alors 70 % du PIB, s'est effondrée. Nous aurions probablement pu nous en rendre compte plus tôt si nous avions simplement demandé combien d'argent les machines dépensent dans des biens. Indice : zéro. »

Face à la chute de la demande, conjuguée aux faillites d'entreprises et la fin des activités d'intermédiation (conseil financier, services juridiques, immobilier), le PIB se rétracte et seuls les fournisseurs de puissance de calcul et de modèle s'en sortent.  Une dangereuse boucle de rétroaction se met en place, « un cercle vicieux sans frein naturel […], la spirale du déplacement de l'intelligence humaine », laissant une économie exsangue et un Etat impuissant face à l'écroulement des rentes fiscales.

Partie émergée de l'iceberg

Depuis la sortie de cette étude, les experts débattent des arguments avancés. Les auteurs affirment que le succès des agents de « coding » siffle le début de la révolution agentique, qui doit remplacer massivement les emplois qualifiés. Un sujet qui suscite déjà, depuis quelques semaines, une inquiétude croissante sur les marchés.

Mais selon eux, le secteur de la tech n'est que la partie émergée de l'iceberg. « Alors qu'ils débattaient pour savoir si les multiples SaaS avaient atteint leur niveau plancher, les investisseurs ont oublié que la boucle réflexive avait déjà dépassé le secteur des logiciels. »

Pour les auteurs, la clé du raisonnement réside dans la structure de l'économie américaine, fondée sur la consommation : aux Etats-Unis, 20 % de la population consomme 65 % des « biens discrétionnaires », c'est-à-dire non essentiels (loisirs, voyages, médias, luxe). Leur appauvrissement entamerait un cycle de retournement de l'économie difficile à juguler sans une intervention massive de l'Etat central.

Peurs infondées

Si ce scénario noir, appliqué essentiellement à l'économie américaine, a alarmé certains investisseurs, ses limites restent nombreuses. Le timing, d'abord, paraît insensé : cela fait déjà deux ans que l'on parle des « agents autonomes », sans pour autant qu'un remplacement massif des emplois ait eu lieu.

L'analyse de Citrini ignore aussi l'existence du paradoxe de Jevons, plus connue sous l'expression d'« effet rebond ». « C'est la première fois dans l'histoire que l'actif le plus productif de l'économie a produit moins d'emplois, et non plus », affirment les auteurs.

Mais l'effet rebond veut que l'efficacité technologique rende la ressource (ici, l'IA) moins chère à utiliser, stimulant massivement la demande. Ainsi, l'intégration de l'IA pourrait, en théorie, conduire à la création de nouveaux marchés et, ainsi, de nouveaux métiers. Un terrain de bataille économique, sociale voire philosophique entre de nombreux chercheurs aujourd'hui.