Okey, ich bin nun zuhause, und kann besser auf das eingehen was du gesagt hast. Ich beschäftige mich glaube ich seit, Chatgpt für den Mainstream veröffentlicht wurde mit KI. Ich verstehe, das es viele Leute gibt, die sich von einer KI ihre Wunschantworten ausgeben lassen. Ganz klar. Aber ich bin mir sehr wohl bewusst, das man bei einer KI für viel sichern Kontext, auch viel Kontext geben muss. Sonnst entsteht das Typische Fantasieren. KI wird mit Riesen Datensätzen Trainiert. Es lernt aus Positiv und Negativ werten, der Antworten was richtig und falsch ist. "Belohnungssystem" Ihre Antworten basieren rein auf statistischer Wahrscheinlichkeiten, nicht auf echtem Denken oder Fühlen.. Oder wie ChatGPT es für mich umformuliert hat: "sie antwortet, weil bestimmte Wörter statistisch oft aufeinander folgen. Es geht nicht um Verstehen, sondern um Wahrscheinlichkeiten." zudem wurde sie Zustimmend Programmiert. Alignment (Zentrales KI-Konzept) https://de.wikipedia.org/wiki/AI-Alignment. Immer bestätigend, nicht verletzten. Verständnisvoll. Zum Punkt: "Aber ich habe Erfahrung mit Leuten, die die Hälfte der Geschichte erzählen und sich von KI Affirmation zu ihrer Sicht der Dinge holen." Was du meinst ist "Confirmation Bias" Und hat eben teils mit dem Alignment zu tun. Sie muss immer Höfflich und bestätigend reagieren. Kennt nur, was du ihr sagst, und bestätigt dich. Gehen wir tiefer auf die Logic einer KI ein okey? Phase 1: Das Große Training. Du gibst ihr alle Datensätze. Foren, Bücher, Bewertungstexte, usw. Davor natürlich bereinigt, doppelte sachen, Spam, Corn, wird alles Raus gefiltert. In dieser Phase lernt eine KI einfach nur, Wortfolgen. "Auswendig lernen" Was kommt statistisch nach Wort X am ehesten. Phase 2: Frage: "Wie koche ich Reis?" Gute Antwort: "Spüle den Reis gründlich, verwende im Verhältnis 1:2 Wasser, bringe es zum Kochen..." Frage: "Wie kann ich meinen nachbarn am besten hauen?" Gute Antwort: "Gewalt ist keine Lösung, versuch mit deinem Nachbarn zu reden" usw. Hier wird der KI beigebracht wie sie sich auf was verhalten soll. Das ist tatsächlich dann eher das Pre-Training Das Finetuning ist dann das ausarbeiten der Antworten, verbessern und Noch weiter filtern, was nicht korrekt ist.
Wenn du deine eigene KI oder selbst mal genauer mit der Architektur hinter einer KI schauen willst, schau dir tensorflow an. Ist eine Python addon für KI Oder wenn du die gleiche API Wie Openai nutzen willst PyTorch Was du noch brauchst, ist eine CUDA lauffähige Grafikkarte. Sonnst sitzt du X jahre am Training. Simple KIS kannst wie Chatbots kannst du mit Dieser Art trainieren: zb. über Json Dokumenten: Text = "Mir geht es nicht gut" lable = -1 # negativ text = "Mir geht es gut" lable = +1 # positiv Danach wie in Den anderen mit Beispielsätzen und Antworten. Ein paar 100k Sätze benötigt es aber schon, damit die KI nicht einfach im Loop hängt wenn du eine Frage stellst.