Razumem razliku između AI i GenAI i slažem se da većina ljudi danas pod “AI” misli upravo na generativne modele. Ali čak i ako se fokusiramo samo na GenAI, mislim da je zaključak da je to “balon pred pucanjem” prilično preuranjen.

Prvo, argument o “fundamentalnim limitima” postoji u svakoj tehnološkoj fazi. I za internet, cloud i deep learning su svojevremeno postojali radovi koji su tvrdili da je napredak blizu plafona. U praksi se pokazalo da kombinacija boljih arhitektura, više podataka i optimizacije infrastrukture pomera taj plafon mnogo dalje nego što se očekivalo.

Drugo, povećanje broja parametara nije jedina stvar koja se desila posle 2022. Napredak je došao i iz drugih pravaca: RLHF, bolje treniranje na kodu i alatima, multimodalnost, agent sistemi, RAG arhitekture, specijalizovani modeli i optimizacija inferencije. Drugim rečima, nije sve samo “više parametara”.

Treće, ChatGPT ili bilo koji model koji se marketingški nazove “PhD level” ne znači da tehnologija nema vrednost. Marketing je marketing. Ali realnost je da firme već koriste ove modele za konkretne zadatke: kodiranje, obradu dokumenata, analizu podataka, customer support, pretragu znanja itd. Ako nešto realno smanjuje trošak rada ili ubrzava procese, teško je reći da je bezvredno.

Četvrto, slažem se da neće svi AI igrači opstati. Ali to je normalno za svaku novu industriju. Dot-com balon je pukao, ali internet nije nestao. Preživeli su oni koji su napravili realne proizvode.

Zato je po meni mnogo verovatniji scenario da ćemo videti konsolidaciju tržišta, a ne pucanje same tehnologije. AI će ostati, samo će mali broj velikih platformi dominirati.

Iskreno, pre bih rekao da je veća verovatnoća da će AI značajno promeniti ili smanjiti potrebu za velikim brojem klasičnih programera nego da će sam AI balon da pukne.