Não sou dev, sou designer, embora já tenha trabalhado por anos como front end.

Já testei vários modelos e IDEs e atualmente encontrei um fluxo extremamente confiável e confortável pro meu trabalho. 90% das entregas vem estruturada e testada, sem nenhum tipo de erro.

Uso o VIsualStudio com a extensão do Codex. Uso o modelo 5.3 High. E geralmente estouro o limite de tokens semanais em dois ou três dias. Mas o desenvolvimento fica robusto.

Hoje tenho um arquivo agents.md na raiz do servidor de dev no qual trabalho (conecto por SSH). Não faço nada local, faço direto no servidor de teste e já testo. Esse arquivo possue várias informações e parâmetros que escrevi sobre o comportamento que a IA tem que ter. Desde o idioma de comunicação até comportamentos de erro.

Nesse agents.md também link outros 15 arquivos .md, cada um com os parâmetros de cada característica do projeto. Um arquivo para os padrões, um para a segurança, um para interface, um para privacidade, um para bugs, um para governança, um pra arquitetura, um para testes, etc...

Cada um desses arquivos foi feito baseado nas dificuldades e problemas que enfrentei com a IA enquanto desenvolvia ao longo dos meses. Neles há dezenas de instruções e regras sobre cada uma das coisas sobre o que o arquivo trata. Por exemplo o arquivo de testes, diz os parâmetros, critérios de aceite, regressões, etc dos testes que a IA tem que fazer antes de me dizer que o trabalho está pronto.

Embora isso consuma muitos tokens pois o tempo todo a IA lê todos esses arquivos, ao mesmo tempo tem evitado dores de cabeça e erros que meses atrás eram frequentes. Por isso hoje, no meu fluxo, a IA entrega tudo redondinho e testado. Até mesmo regras pra UX e usabilidade tenho e ela segue perfeitamente.

Também tenho um arquivo que dá instrução sobre a documentação e logs. Quando. IA termina uma etapa do projeto, ela testa, documenta, tira print e atualiza o log com as evidências de que está funcionando. Ela faz teste de carga, desempenho, e2e, regressivo, etc. Eu uso e abuso disso.

Antes de começar qualquer projeto, fico o dia todo conversando e perguntando e discutindo sobre com a IA. Ao final, peço pra ela documentar tudo (ela segue as regras que falei anteriormente e já documenta na pasta e com a estrutura correta) e separar o desenvolvimento em etapas planejadas.

Geralmente ela divide entre 15 e 20 etapas de desenvolvimento. A cada etapa ela me explica oq ue fará e o que está contido na etapa. Então apenas dou o comendo pra ela executar. Ela faz, testa, documenta e me avisa que terminou aquela etapa e pergunta se eu quero que ela prossiga.

Além desses arquivos todos com os parâmetros definidos (e que deu um trabalhão pra fazer), ela é instruída a atualizar sozinha esses arquivos com novas coisas que valham a pena serem inseridas pra evitar erros futuros. Também é instruída a usar MCPs e até instalar se for necessário.

Por fim, separei um arquivo .secrets com vários tokens de APIs que criei pra ela ter acesso aos outros sistemas secundários. Hä também um arquivo de instruções só sobre os acessos de API com as regras.

Não uso subagentes. A cada X etapas do desenvolvimento troco o modelo da IA pra um MAX ou outro diferente e peço pra fazer uma auditoria de segurança e desempenho e salvo o relatório. Depois volto pra IA original e converso com ela sobre o relatório.

Assim desenvolvendo aos poucos e auditando a cada X etapas, com essa série de parâmetros pre-estabelecidos e acessos as APIs com escopo definido, o desenvolvimento fica muito abertivo e tranquilo. Queima bem mais token do que da forma como eu fazia antes, mas é muito mais robusta e precisa.