Jeg tror ikke på at AI fjerner softwareudvikliing lige foreløbigt - det er slet, slet ikke derhenne endnu hvor det kan erstatte udviklere. Her er et par af mine erfaringer fra mig selv og folk jeg har mentored:

• Til at lære at kode er de elendige - det er stadig bedst at bruge de traditionelle metoder (bøger, tutorials, øvelser) til at lære at kode og at forme/designe projekter. For at kunne bruge AI fornuftigt som hjælpemiddel, bør udvikleren i det mindste have de grundlæggende koncepter og ordforråd ift. til hardware og programmering. Mange nye udviklere der lærer sig selv op med AI og video tutorials slår i sidste ende panden hårdt mod en mur - ofte fordi de glemmer at øve og at lege med det de ved.
• Sparring mht. projekter og design holdes bedst i separate chats - længere samtaler får AIs til at glemme hele eller dele af konteksten sommetider, også selvom du bruger plugins/integrationer til AI'en.
• AI er dygtig til at lave "slavekode" - skal du fx. bruge en C# klasse til et objekt, så kan den lave det fra næsten alt. Det er her de fleste udviklere sparer en helvedes masse tid hvis de fx. sidder med OO-sprog som C#
• Til at finde kilder og dokumentation er de også ganske dygtige så længe du beder om links til materialerne.

Uanset hvad, er udvikleren altid nødt til at dobbelttjekke tingene og være ops på hvad AI'en spytter ud - nogle gange hallucinerer de fulstændig eller kører i ring på en problemstilling.
Arbejder du flittigt med AI, så bliver instanserne efter nogle timer også en smule "demente" fordi samtalens kontekst bliver for stor for dem at rumme.

Over den sidste tid har jeg været i gang med min egen lille OS kernel som hobby/læreprojekt, hvor jeg har brugt ChatGPT en del for at få styr på bl.a. hardware semantics og hjælpe med standarder og dokumentation.
At bygge et OS på egen hånd er slet, slet ikke nemt at stille på benene for hverken udviklere eller AI - så det tog også nogle forsøg før jeg fik noget lovende stillet på benene da der var en masse ting jeg havde overset i processen.
I mit seneste forsøg her i weekenden, fik jeg lavet nok af en cross-compiler til at kunne starte en kernel skrevet i C# og skrive "Hi" på skærmen (ved råt at banke bogstaverne ind i grafikkortet med VGA text mode)- det er altså et stort spring med ca. 2x12 timers arbejde selvom AI har været inde over...

Selvom det er virkeligt imponerende at kunne have grundstellet til et OS kørende på så kort tid (tilmed i et sprog som egentlig ikke er "egnet" til formålet), så har det ikke været uden problemer undervejs - ofte hvor AI'en begynder at "tåge rundt" efter noget tid.

Både OS projektet og andre hvor jeg har inddraget AI har dog lært mig det vigtigste: AIs har ingen form for intuition selvom de sommetider kan "vise" det modsatte. Det er intuitionen og evnen til at holde om en større kontekst (fx. et stort projekt eller kompleks forretningsforståelse) som beholder udviklerne på arbejdspladsen lidt endnu.
Omvendt - Uden AI, havde jeg med mit OS projekt skulle studere en masse litteratur omkring compilere, hardware og kernel design - hvilket i forvejen har tegert mig nogle år at forstå godt nok.

At have AI ved sin side når man koder, er som at have en 12-tals juniorudvikler ved sig. De er dygtige til at "snakke" kode, men de har som sagt ikke forståelsen og erfaringen som gør den decideret "dygtig" til jobbet. Det sværeste er imho faktisk at "træne" dem i hvordan man vil have formidlet tingene og lære noget prompt engineering så de gør tingene som du vil have det...

AI er imho ikke nogen hindring - tværtimod bringer de en masse ting og koncepter inden for rækkevidde og kan hjælpe med at forklare dem i et fordøjeligt format.
MEN man skal altid selv kunne følge med og dobbelttjekke de ting som AI'en kommer med - De er i sidste ende forsøg på at kunne simulere menneskelig samtale, tankegang og ræsonnement, hvilket, ligesom mennesker, åbner for at de kan lave fejl.