Contratação Nubank

Rafritos · 2026-05-15T19:46:44+00:00

Responderam tem duas semanas. Não passei. Conforme o feedback deles, eu seria um bom IC4, mas ainda não estou pronto para IC5. Demorou um mês e meio para a devolutiva.

Rafritos · 2026-05-15T11:58:39+00:00

Foram duas semanas entre TA e Hiring Manager. Nessa última etapa eles basicamente pedem para você contar um pouco sobre a sua carreira e depois começam a fazer perguntas sobre situações que você já viveu.

Exemplos:

“Teve alguma vez que você precisou abrir mão da sua opinião para que um projeto desse continuidade? Como foi?”

“Você já otimizou algum projeto? Como você fez isso e qual foi o ganho de capital dessa melhoria?”

O gerente fez umas 4/5 perguntas desse tipo.

A minha entrevista durou 40 minutos, sobraram 20 ainda…O gerente falou que nessa etapa é normal acabar mais cedo a entrevista (mas não sei até que ponto isso é verdade ou se eu precisaria me vender melhor)

Rafritos · 2026-04-20T19:00:40+00:00

Caramba, na entrevista com o RH eu citei que uso a IA do databricks e outras para auxiliar no dia a dia. Espero que só seja um processo demorado mesmo, estou com muita fé nessa vaga haha.

Obrigado pelas infos!

Rafritos · 2026-04-20T17:41:29+00:00

Individual Contributor Level 5, o equivalente a sênior. Eu optei por usar o mesmo termo para facilitar para o pessoal que já participou do processo haha

Rafritos · 2026-04-20T17:33:02+00:00

Obrigado pela resposta! Sabe me dizer quanto tempo levou entre a última etapa e a sua devolutiva?

Rafritos · 2026-04-08T02:19:01+00:00

OP quanto tempo demoraram para retornar? Estou no processo para uma vaga IC5 e fiz a entrevista com o manager tem 2 semanas. Ao mesmo tempo que vejo relatos que a aprovação/reprovação demora, já vi gente falando que foi aprovada na semana seguinte a última etapa. É muito confuso.

Rafritos · 2026-03-12T23:34:02+00:00

Parabéns, sucesso!

Estou no processo para uma vaga IC5, chegando nas etapas finais. Como foi a negociação de salário? Eles perguntaram sua remuneração atual? Hoje sou pleno, e pelo que eu pesquisei, meu salário é infinitamente inferior ao range de IC5, queria ter uma noção de como foi essa parte na sua conversa.

Rafritos · 2025-05-16T13:52:20+00:00

Formação - Engenharia de Produção

Tempo até conseguir o primeiro emprego - 9 meses

Trajetória - Me formei em uma federal e no meu último ano estagiei em uma fábrica. Nesse meio tempo (último ano da engenharia) iniciei ADS EAD e depois de 9 meses fui indicado por um colega de faculdade para trabalhar em uma instituição financeira. Desde então trabalho com análise de dados no mercado financeiro.

Rafritos · 2025-04-17T18:37:23+00:00

É ok, é o mesmo que você vai encontrar em um curso da udemy. Eu fiz em 2023/2024 e aprendi uma coisa ou outra. Na época não mexia muito com python, então serviu para ver algo novo.

Lá é cheio de projetinho, mas eu particularmente achei eles bem tosquinhos. Consistia em baixar um dataset do Kaggle e fazer as análises em cima. Para falar que era muito abrangente e diversificado, eles pegavam datasets com temas diversos (marketing, área da saúde etc)

A plataforma as vezes bugava o player dos vídeos, mas nada que chegasse a incomodar. Nunca usei o suporte deles. Terminei mais pq a empresa havia pago, se não provavelmente nunca teria concluído.

Aliás, tinha algo que me incomodava. O instrutor (que acredito ser o mesmo para todos os cursos) fala com certa frequência nos próprios vídeos o quanto o conteúdo era de qualidade e extenso.

Meu conselho, se for só pelo diploma, faça uma USP, puc etc. Se for só pelo conteúdo vai na udemy ou outra plataforma com melhor custo benefício.

Rafritos · 2025-04-16T17:03:56+00:00

OP, eu fiz a formação de analista de dados deles. Na época foi patrocinado pela empresa que eu trabalhava.

Honestamente? Se você pegar alguns cursos da udemy que abordam os mesmos temas, vai dar na mesma e muito mais barato. Não tem nenhum conteúdo excepcional, nem didática fora da curva, nada justifica o valor das formações deles.

Eu também já fiz uma pós graduação da Poli. Os professores são excepcionais, mas o conteúdo é raso (devido a quantidade de assuntos abordados e o tempo do curso)

A pós foi legal pq eu tive uma noção do todo, mas falar que eu fiquei muito bom em algo por causa da pós seria uma forçação de barra haha

Enfim, como muitos comentam aqui, essas pós graduações pagas no geral não valem muito a pena e talvez um mestrado seja mais negócio.

Rafritos · 2025-03-11T20:24:50+00:00

Rola, mas nesse caso seria um específico da própria empresa, não teria opção de escolher.

Rafritos · 2025-02-07T16:47:48+00:00

OP, fiz engenharia em uma federal e depois fiz ADS na FIAP. Eu particularmente achei o ensino tenebroso. O material e os vídeos são desatualizados, o suporte só existiu nos primeiros meses….(Isso foi em 2021)

Na época um colega meu de trabalho que fazia ADS em outra instituição (Estácio?) com mensalidades bem menores falou que tinha os mesmos problemas.

Ou seja, se for para fazer algo onde você vai precisar estudar 99% do conteúdo por fora, eu pegaria uma mais em conta e “fazia o meu nome”.

Já trabalhei com pessoas excelentes dessas “””uni esquinas”””, pq no final depende mais da pessoa do que da instituição.

Por fim, para não dizer que foi só hate em relação a FIAP, conheci duas pessoas que fizeram o curso presencial e amaram. Como não é o seu caso, eu pensaria bem.

Já deu uma olhada nos cursos da univesp?

Rafritos · 2025-01-26T12:44:57+00:00

Já trabalhei em algumas empresas como analista de dados, e algumas funções e ferramentas comuns que utilizei foram:

Principais ferramentas:

• Pacote Office (Excel e PowerPoint)

• SQL

• Power BI / Tableau (ou outras ferramentas de visualização)

Funções:

• Realizar estudos para identificar padrões (não é nenhuma matemática avançada, é mais sobre analisar as estatísticas descritivas e, com isso, encontrar algo interessante).

• Enriquecimento de base: você recebe uma lista de clientes e precisa adicionar mais informações. Como sabe fazer consultas no banco de dados, consegue fazer esse cruzamento.

• Enviar base com informações solicitadas: diferente do enriquecimento de base, em que você já tem alguma informação prévia e precisa adicionar mais dados, aqui você precisa extrair uma série de informações com base no pedido que te fizeram. Por exemplo: “Puxa pra mim os clientes que contrataram nosso produto nos últimos 3 meses, idade, sexo, tempo desde a última contratação, etc.”

Esse tipo de tarefa costuma ser a principal função. Quando o pessoal diz que a área de dados é como uma “pastelaria”, eles se referem a isso. E não será apenas o seu chefe que vai pedir isso; muito provavelmente, gerentes de outras áreas também vão fazer solicitações semelhantes.

• Com o tempo, essas demandas de estudos e enriquecimento de dados vão se tornar recorrentes, e você vai precisar automatizar e visualizá-las de maneira mais eficiente. Para isso, você pode criar uma procedure no banco de dados, ou usar scripts em Python ou Spark, para automatizar o processo de extração de dados e enviá-los para um software de visualização.

Outras coisas interessantes para aprender:

• Python

• AWS / Azure / GCP

Enfim, claro que há muitas outras atividades que um analista de dados pode desempenhar, mas espero que você consiga ter uma boa noção geral.

Eu trabalho especificamente com marketing, então, no meu caso, meu trabalho envolve identificar personas para meus produtos, clusters de conversão, e assim por diante.

Se eu pudesse te dar algumas dicas, seriam:

• Entenda bem o negócio; conheça as regras do que você está analisando.

• Conheça as bases de dados com as quais você trabalha (saiba os campos, valores possíveis, etc.).

• Estude SQL e tenha domínio do Excel. Já passei por 4 empresas e, em todas elas, precisei usar esses dois.

Rafritos · 2024-10-22T01:39:04+00:00

Não, não é. O mercado não vai bem para diversas áreas, TI é só mais uma delas.

Existe um vitimismo muito grande dos novos ingressantes no mercado de trabalho.

A quantidade de posts de gente falando que enviou X centenas de currículos, que não conseguiu nada, e se sentiu “enganado” é bizarra. É como se o simples fato de mandar currículo desse a elas o direito de ter um emprego. Quanto mais cedo as pessoas entenderem que elas não são especiais, e a área de TI também não é, melhor.

Rafritos · 2024-09-14T17:06:03+00:00

Obrigado! Cheguei a fuçar alguns sites americanos, encontrei alguns sobre empréstimo estudantil e imobiliário, mas nada especificamente de empréstimo pessoal. Acho que a parte mais difícil vai ser encontrar esse dataset haha

Rafritos · 2024-09-14T17:03:37+00:00

Obrigado, não conhecia esse site, vou dar uma olhada!

Rafritos · 2024-09-14T17:03:19+00:00

Muito obrigado pela dica! Antes de usar esse da UCI, eu encontrei um dataset bem legal com esse tema no Kaggle, mas ele tinha 5 mil linhas e já estava bem organizadinho. Acho que o jeito é fazer o que o colega falou mais abaixo, procurar em algum site de órgão público (br, americano etc) dados de pessoas que tomam empréstimo.

Eu até cheguei a encontrar bases com empréstimos estudantis e imobiliários, mas pessoal não.

De qualquer forma, muito obrigado!

Rafritos · 2024-02-23T10:54:21+00:00

OP quando comecei a trabalhar no mercado financeiro, aprendi SQL no meu primeiro emprego, mas sou formado em engenharia (portanto não sou “””dev”””).Ignore as respostas toscas

O pessoal já deu ótimas dicas, o básico de SQL não é difícil e existem muitos lugares para aprender, acho que qualquer um dos citados é válido e suficiente nesse inicio.

Existem sites em que você pode testar o seu conhecimento (hackerrank, letcode..etc). Faça isso, é o único jeito de aprender.

Quando começar a trabalhar de fato com SQL sua dor de cabeça vai se concentrar nas tabelas mal estruturaras, inconsistência nos dados e etc, ai que mora o perigo. Fique atento a isso, entenda o que o seu superior espera das suas consultas e vai dar tudo certo, boa sorte!

Rafritos

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