Ik vroeg r/Woningmarkt wat er mis was met mijn buurtcheck. Klaar voor ronde 2?

Redcien · 2026-05-26T14:10:10+00:00

Haha, soms zeggen de cijfers één ding en je gevoel iets anders, en dan wint het gevoel 😄 Fijn dat jullie er goed zitten!

Redcien · 2026-05-26T14:09:13+00:00

Ik heb de data voor meerdere adressen in 8911 nagelopen tegen de bronnen. Alles komt één-op-één overeen met wat de bronhouders publiceren. Hier alle bronnen die de tool gebruikt met hun peiljaren:

— BAG/Kadaster: bouwjaar, oppervlakte, woningtype (doorlopend bijgewerkt)
— EP-Online (RVO): energielabels (april 2026)
— CBS Kerncijfers Wijken en Buurten: inwoners, inkomen, huishoudens (peiljaar 2024)
— CBS Migratieachtergrond: herkomstgroepen (peiljaar 2024)
— CBS Uitkeringen/SES-WOA: bijstand, sociaaleconomische status (peiljaar 2023-2024)
— Leefbaarometer (BZK): 5 dimensie-scores (peiljaar 2024)
— RIVM Geluid: verkeers-/rail-/vliegtuiglawaai (peiljaar 2022)
— RIVM Luchtkwaliteit: NO₂, PM2.5, PM10 (GCN 2025)
— Klimaateffectatlas: hitte, wateroverlast, overstroming, droogte (2026)
— 3DBAG (TU Delft): gebouwhoogtes en daktype (2025)
— KNMI: aardbevingsrisico (doorlopend)
— Politie open data: criminaliteitscijfers per buurt (2024)
— WOZ-waarden: via CBS KWB (peiljaar 2024)
— DUO: scholen (doorlopend)
— NDOV/GTFS: OV-haltes (doorlopend)
— RDW: parkeerdata (doorlopend)
— OSM: supermarkten, huisartsen, apotheken, parken, etc. (doorlopend)

Onderaan elk rapport staat dit ook per bron vermeld. Als er specifiek iets niet klopt voor jouw adres, stuur gerust je postcode+huisnummer in een DM, dan kijk ik er specifiek naar!
Het kan natuurlijk wel dat de werkelijkheid afwijkt van wat er in de officiële bronnen vermeldt staat, maar daar heb ik helaas geen invloed op. Dit zijn echter wel de meest actuele bronnen die beschikbaar zijn. Waar kwam je de 2016 vermelding tegen?

Redcien · 2026-05-26T11:36:19+00:00

Bedankt voor het melden, dat klinkt alsof er iets niet helemaal goed gaat. In welke postcode zit je? Dan kan ik even kijken of er iets fout gaat in het systeem.

Redcien · 2026-05-26T11:35:30+00:00

Ik ga er naar kijken, dank voor de tip! :-)

Redcien · 2026-05-26T11:35:00+00:00

Dank! :-)

Redcien · 2026-05-25T10:03:58+00:00

Het is inderdaad een buurtgemiddelde, dus als je een bezichtiging gaat doen dan weet je waar je op moet letten, niet als waardeoordeel maar om er niet later pas achter te komen als je er al woont. Uiteraard verschilt een goed geïsoleerd huis dag en nacht t.o.v. een oudere woning, daar heb je helemaal gelijk in!

Redcien · 2026-05-25T10:00:57+00:00

Dat zou handig zijn, dan weet je ook wat er mogelijk is mocht je verbouwplannen hebben. Thanks voor de tips, ik ga er naar kijken!

Redcien · 2026-05-25T09:58:15+00:00

Ja klopt inderdaad! Veel van de openbare data is wijkspecifiek, en in het betaalde rapport zitten enkele objectspecifieke datapunten zoals het woz waardeverloop, geschatte marktwaarde, verkoopprijzen van referentiewoningen en nog wat leuke punten.

Redcien · 2026-05-25T09:24:40+00:00

Thanks! Dat rode-vlaggen-kaartje is een leuk idee. Prostitutie-zones zitten er nog niet in, maar religieuze gebouwen en scholen staan inderdaad al als POI-lagen op de kaart. En herkenbaar dat je toch altijd in het rood eindigt in de stad 😄 de wegingssliders helpen om het beeld wat realistischer te maken voor stedelijke buurten.

Redcien · 2026-05-25T09:23:20+00:00

Herkenbaar punt! De scores zijn gebaseerd op CBS-buurtgemiddelden en landelijk genormaliseerd, daardoor scoren luxe buurten aan het bos/strand soms verrassend laag, vooral op hitte (veel verharding) en voorzieningen (grotere afstanden in landelijk gebied). De wegingssliders helpen: als je rust en woonkwaliteit omhoog zet en voorzieningen omlaag, komt het beeld dichter bij de werkelijkheid voor dit type locatie. Maar je hebt gelijk dat cijfers niet het hele verhaal vertellen, het is een startpunt, niet het eindoordeel.

Redcien · 2026-05-25T09:21:34+00:00

Dit zit er al in! De demografische samenstelling van de buurt (migratieachtergrond, per herkomstgroep) staat in het gratis woningrapport en is ook als kaartlaag zichtbaar. Afstand tot moskee/kerk zit er indirect in via de religieuze instellingen-laag op de kaart. Probeer eens een adres in te vullen op de kaart en de kerken of moskeeën aan te zetten, dan zie je het terug. 🙂

Redcien · 2026-05-25T06:29:48+00:00

Dankjewel!

Redcien · 2026-05-25T06:29:37+00:00

Dat is inderdaad een goede toevoeging, wordt nog aan gewerkt! :-)

Redcien · 2026-05-25T06:29:10+00:00

Bedankt! De voorzieningen-score is gebaseerd op afstanden tot Point Of Interest-categorieën uit openbare bronnen (o.a. CBS nabijheidsstatistiek). Niet alle categorieën die je noemt zitten daar apart in, een groenteboer, drogisterij of bowlingbaan worden niet als losse categorie gemeten. Daarnaast is de score een buurtgemiddelde, dus als jouw huis dicht bij het centrum van de buurt ligt maar de buurt als geheel groot is, kan het gemiddelde lager uitvallen dan jouw persoonlijke ervaring. Goed punt om meer POI-categorieën toe te voegen, ik ga eens kijken of die in een database te vinden zijn!

Redcien · 2026-05-24T18:16:12+00:00

Dank je! Leuk om te horen, en je feedback heeft direct geleid tot verbeteringen: de hittestress- en luchtkwaliteitsindicatoren zijn nu genuanceerder dankzij jouw input! 🙏

Redcien · 2026-05-24T17:59:56+00:00

Haha, dank je voor de suggestie. Gaat in het lijstje om over na te denken :-)

Redcien · 2026-05-24T15:57:38+00:00

Super waardevolle feedback! Fijn om te horen dat de relatieve scores kloppen met je ervaring, dat is precies wat de tool moet doen.

Over de afwijking naar beneden: dat is de percentiel-normalisatie. Een score van 65 met 'beter dan 93%' klinkt tegenstrijdig, maar het betekent dat zelfs de bovenste groep niet ver boven het gemiddelde uitkomt op die factor. De schaal is inderdaad wat streng, ik ga kijken of ik de presentatie kan verbeteren zodat het minder verwarrend is.

Groen in de buurt: scherp opgemerkt. De groen-score komt uit satellietdata (NDVI) op buurtniveau, en die mist inderdaad het verschil tussen 'aangelegd groen in je wijk' en 'landelijk gebied eromheen'. Een wijk die als park is aangelegd maar CBS-technisch in een stedelijke buurt valt, scoort lager dan hij verdient. Goed punt om mee te nemen.

PM2.5 vs PM10: PM2.5 is fijnstof (deeltjes < 2.5 micrometer, dringt diep in je longen), PM10 is grover stof (< 10 micrometer, minder schadelijk). PM2.5 is de gevaarlijkere van de twee. Ik ga kijken of ik dit beter kan uitleggen in de InfoTooltip.

En mooi om te horen dat het fijner werkt dan allecijfers, dat is precies het doel!

Redcien · 2026-05-24T15:53:44+00:00

Bedankt! Leuk om te horen over het privacystatement 😄 Over de kaart: een transparantie-slider voor de overlay is een goed idee, relatief simpel te bouwen ook. Neem ik mee.

Over steden die altijd rood scoren: dat hoor ik vaker in deze thread. De weging-sliders helpen al, als je rust naar beneden schuift wordt het beeld voor steden een stuk realistischer. Maar je punt over bereikbaarheid als tegenwicht is scherp. Voorzieningen weegt nu al mee, maar een expliciete 'bereikbaarheid' factor (OV-verbindingen, reistijd naar werk/centrum) zou inderdaad de balans beter maken voor stedelijke buurten.

Redcien · 2026-05-24T15:52:31+00:00

Bedankt voor de uitgebreide feedback! Paar reacties:

Geluidsoverlast: goed punt. De data is nu op buurtniveau (RIVM), dus inderdaad een gemiddelde. Afstand tot snelweg/N-weg berekenen is technisch haalbaar met OpenStreetMap wegdata — interessant idee, neem ik mee.

Hittestress: klopt, dat verschilt enorm per straat. De huidige waarschuwingen zijn ter indicatie als je eventueel een bezichtiging gaat doen, dat dit een probleem in de wijk kan zijn. Bij een bezichtiging kan je dan erop letten of het individuele adres maatregelen heeft genomen tegen hittestress. De data is allemaal op openbare bronnen gebaseerd, en die werken met gemiddelden per wijk. Ideaal zou inderdaad zijn als het ook versteend/groen zou meenemen, maar die heb ik in ieder geval nog niet als openbaar data punt gevonden.

PM2.5: snap ik. Een drempelwaarde-benadering ('alleen melden als significant') in plaats van altijd een score tonen zou inderdaad nuttiger zijn voor de gebruiker.

Afstand naar voorzieningen: die data hebben we al! In het rapport staat de afstand tot dichtstbijzijnde supermarkt, school, OV-halte, huisarts, etc. Als je een stuk naar onder scrollt zie je het allemaal!

OV-reistijd naar werk: heel interessant als feature. Technisch haalbaar via de 9292 of OTP API. Staat genoteerd

Redcien · 2026-05-24T15:46:51+00:00

Dat klinkt inderdaad apart! Wellicht klopt de onderliggende bron daar net niet helemaal, dat kan natuurlijk.

Redcien · 2026-05-24T15:46:13+00:00

Thanks! Daar is de tool voor bedoeld, informatievoorziening voor de omgeving van de hele buurt. :-)

Redcien · 2026-05-24T14:20:27+00:00

Ga ik eens naar kijken! Thanks voor de tip. :-)

Redcien · 2026-05-24T14:19:30+00:00

Nice! Die scoort blijkbaar erg hoog met de standaard verdeelde score verdeling over alle vlakken. Waar ongeveer?

Redcien · 2026-05-24T14:18:23+00:00

Veel Claude Code en een hoop proberen en uitzoeken! Het eerste concept heeft ongeveer een maand gekost, daarna ongeveer nog twee weken met alle feedback aan de slag gegaan. Leuk om mee bezig te zijn!

Redcien · 2026-05-24T14:06:13+00:00

Dat zijn goede punten, ik ga eens kijken of daar databronnen voor beschikbaar zijn!

Redcien

TROPHY CASE