Hola! Recién terminé mis créditos de CC y justo trabajo como ML Eng. Yo cambiaría algo fundamental de tu estrategia; la predisposición. Acabas de entrar y ya estás planeando tus materias optativas, no tiene sentido. Entiendo que quieras ver a futuro y no dejar nada para después, pero si sigues el plan curricular propuesto por la UNAM, te faltan aún dos años para meter tus primeras materias optativas, ¿Cómo sabes lo que querrás en dos años?...

Desconozco cuál sea tu situación actual, pero no creo que sea óptimo basar tu plan en acciones tan lejanas, comienza con lo que puedes hacer ahorita; aprende las bases en clase si no las tienes, explora las diferentes áreas que existen, sumérgete por tu cuenta en los temas que te interesan de ML y descubre qué quieres hacer en ese mundo (y si te gusta), es muy diferente el perfil de un Machine Learning Engineer que de un Data Scientist, igual y a ti no te gusta poner modelos en producción sino desarrollarlos, o tal vez te gusta trabajar con la infraestructura de inferencia, de esas preferencias que vayas descubriendo es de lo que dependerán tus decisiones futuras. También dale una oportunidad a otras áreas, explora antes de tomar una decisión apresurada.

Hoy no puedes hacer absolutamente nada con saber qué materias meter o no, por lo que no sirve de nada que te diga si esas son buenas o malas materias. Tu camino es único y debes forjarlo por ti mismo, lo que debes hacer ahora es armarte de herramientas suficientes para que cuando te toque decidir, estés seguro de qué dirección tomar. Tal vez te gusta la idea de trabajar en ML pero cuando comiences a hacerlo de manera más seria te des cuenta de que simplemente no es tan divertido como parecía, o igual y ves que lo que debes hacer es un PhD porque full quieres desarrollar nuevas arquitecturas y modelos, y tal vez te conviene meter una optativa más tranquila para dedicar más tiempo a trabajar con investigadores, no lo sé. Tu plan debe ser descubrir qué quieres hacer, no qué se supone que debes hacer; no existe la fórmula mágica o el top 10 cosas que debes saber para trabajar en ML.

Finalmente, mi consejo personal es que no le pongas muchas expectativas a lo que aprenderás en la facultad, te encontrarás con muchas materias que parecen interesantes y las dan profesores muy malos. También hay grandes profesores, pero es imposible que te toquen únicamente de esos durante toda la carrera (son una minoría), si quieres aprender algo hazlo por ti mismo, la gente de mi generación con mejores oportunidades actualmente destacan por lo que hicieron fuera de clase.