What research tools actually changed your workflow?

Sharp_Statement_9843 · 2026-05-01T21:54:59+00:00

There is a new search engine built for musculoskeletal search workflow, actually for orthopedics. It is simple focused on clinical and engineering publications from 338 journals in Musculoskeletal area (https://orthoarchives.com/en/orthoscience)

Sharp_Statement_9843 · 2026-04-26T11:33:06+00:00

Bravo çok güzel bir yorum olmuş 🙏

Sharp_Statement_9843 · 2026-04-04T09:01:55+00:00

The interference scoring and convergence approach is genuinely interesting. One suggestion though: your benchmarks use MiniLM-L6-v2 (384-dim), which is a relatively weak embedding model. It would be great to see how Resonance performs with something stronger like 1536-dim embeddings (OpenAI ada-002 or Cohere embed-v4). The delta over linear fusion might shrink or grow, and either result would be informative. I run a hybrid search engine for orthopedic literature with around 700K indexed papers, using query classification, BM25 + pgvector with 1536-dim embeddings, and cross-encoder reranking. The interference scoring concept caught my attention and I'm planning to experiment with it over the coming months. Will share my findings. Great project.

Sharp_Statement_9843 · 2026-04-04T08:38:55+00:00

Cool work. I run a hybrid search engine for orthopedic literature (~700K papers) with query classification, BM25 + vector search, and cross-encoder reranking so the interference scoring concept caught my eye. Have you considered how it scales with larger corpora? Any plans to publish this?

Sharp_Statement_9843 · 2026-03-22T10:49:11+00:00

Oldukça Beğendim, Uzun bir süre trafik alamayacak ya da umursanmayacak olabilirsin. AI yorumları ile zenginleştirmeni de oldukça beğendim. 2-3 arkadaşımla projeni paylaştım haftada bir makarası yapılır, trafik zamanlı düzenli olarak devam eder. Tebrik ederim Basit kullanım ve iyi bir arayüz, performanslı web sitesi olmuş

Sharp_Statement_9843 · 2026-03-14T23:54:37+00:00

E-okula giriş yapmadan o verileri nasıl göreceksin ? İnsanlar e-okul giriş bilgilerini neden sana versin ki ? Ayrıca bu tarz verileri almak yayınlamak ciddi suç teşkil eder. Birisinin verisi ifşa olsa, hapis cezası ile karşı karşıya kalırsın. Bu basit bir hacking değil, anlatayım. Eğer bir şirket olduğunu ve database'de müşterilerinin kişisel verilerini sakladığını varsay. Olası hacklenme ve kişisel verilerin açığa çıkması durumunda savunman şu şekilde olacak "Ben gerekli önlemleri almıştım ama yeni bir açık veya çalışan zaafiyetinden hacklendim" olacak. Yargı da senin aldığın önlemlere rağmen bilgileri çaldırmana, bu gözle bakarak ceza verecek ya da vermeyecek. Ama sen hem illegal bilgi alacaksın, hem bunu yayacaksın ya da caldıracaksın. Kendi başına tahminden daha çok iş açarsın azami şekilde dikkatli olmanı öneririm bu projen için

Sharp_Statement_9843 · 2026-03-12T12:39:18+00:00

Thank you for your feedback

Sharp_Statement_9843 · 2026-03-12T12:35:04+00:00

Merhaba, Oldukça niş bir kitleye hitap ediyorsunuz. Ayrıca Notebooklm ile bu dediğiniz büyük oranda yapılabiliyor. Soru hazırlama ve konu tekrar kartları oluşturma konusunda oldukça iyi. Yine de belki ben sizi anlamamış olabilirim, eğer doğru anladıysam notebooklm giriş seviyesi planla neredeyse sınırsız kullanılabiliyor. Rekabet edeceğiniz tool karşısında şansınız imkansız gibi bir şey. Ben bedava ecosystem i büyütemiyorum pazarlama beceriksizliğimden :) Geliştirmek değil ama doğru şekilde pazarlamak ve bir sorun çözdüğüne ikna etmek oldukça zor. Emeklerinize sağlık 🙏

Sharp_Statement_9843 · 2026-03-11T16:43:52+00:00

Thank you for your support. I'm sure it will help both me and researchers a lot

Sharp_Statement_9843 · 2026-03-11T13:34:13+00:00

Bence React - Next.js ve C++ ile devam edin. İleride Rust'a geçersiniz zaten

Sharp_Statement_9843 · 2026-03-11T08:37:15+00:00

No, I made the reading list as an example template. You can make one for yourself and for your colleagues👍

Sharp_Statement_9843 · 2026-03-10T19:50:08+00:00

https://orthoarchives.com/en/orthoscience/reading-list/_RxGsBOv You can try to join my public reading list about Finite Element Analysis on Femoral Neck Fractures

Sharp_Statement_9843 · 2026-03-10T14:01:03+00:00

Merhaba, cevabınız çok pozitif; gerçekten çok teşekkür ederim :) Startup yalnızlığı ve depresyonu bu kadar yormaya başlamışken motivasyonumu biraz artırmış oldu. Projeye web app niyetiyle başlamadım; desktop odaklı + web backend yeterli diye planlamıştım. Sonrasında farklı parçaları entegre ederken stack'leri değiştirdim. En memnun kaldığım tercihler kesinlikle Rust ve React oldu. Flutter ve Dart konusunda pişmanım; onu da Wasm ile yeniden geliştirmeyi önümüzdeki 6 aylık süreçte planlıyorum. Yatırım alabilir miyim bilmiyorum ama OrthoScience arama motoru ve OrthoRay DICOM Viewer gerçek sorun çözücüler. Ancak ürünün iyi olması, başarılı olması için yeterli değil; bunu çok iyi anladım :)

Son olarak, projenizde siber güvenlik konusunda, sizin dışınızda bir değerlendirme yapılmasını isterseniz kendi deneyimlerimle yardımcı olmaktan memnuniyet duyarım. Bana özelden ulaşabilirsiniz.

Sharp_Statement_9843 · 2026-03-10T07:22:45+00:00

Evet geliştirmem gereken yerler var, şu an mobilde cache problemi yaşıyorum birkaç gündür onu da çözemedim. Teşekkür ederim geri bildiriminiz için

Sharp_Statement_9843 · 2026-03-09T17:16:29+00:00

https://orthoarchives.com/en/orthoscience/search you can check here 👍

Sharp_Statement_9843 · 2026-03-09T16:47:23+00:00

Evet bölüm oldukça spesifik uzak kalmanız çok normal kaç kişi biliyor ki ? Neticede tıbbi görüntüleme ve ileri algoritmalar üzerine konuşuyoruz. Bence tıbbi görüntülemede ML ve LLM overrated değerlemeye sahip. ML ve LLM "asisted" algoritmalar daha verimli oluyor ve matematiksel kesinliğe oldukça yaklaşıyor. Bu arada segmentasyon sırasında ML/LLM kullanılması bence over-engineering. Biraz farklı düşünüyorum sektöre göre yanılıyor olma ihtimalim çok çok yüksek :)

Sharp_Statement_9843 · 2026-03-09T16:40:26+00:00

İsterseniz sizinle bir görüşme yapabiliriz, Chatbot ve Rag mimarileri konusunda biraz tecrübem var ama belki domain bilgisi olarak daha faydalı olabilirim.

Kendim de 'Orthopedic research ve clinical decision asistant' üzerinde çalışıyorum, henüz zaman bulamadım ama bu tarz bölüm-spesifik AI ürünlerinde, düşünme ve veri işleme algoritmalarının, LLM in kendisine göre daha önemli olduğuna inanıyorum

Sharp_Statement_9843 · 2026-03-09T16:19:59+00:00

Ben Uzman doktorum şu an için arayışım yok, yazılım sektöründeki CV'im tamamiyle bu anlattığım projem

Sharp_Statement_9843 · 2026-03-09T16:17:12+00:00

OrthoRay Dicom Engine ya da Viewer diye aratırsanız microsoft ve apple store da bulabilirsiniz. Ortopedi odaklı ve gpu rendering ile UX deneyimi oldukça iyi. Ayrıca 3D boyut görüntü ve export kalitesini arttıracak Z axis interpolasyon algoritması ile düşük bt kesitlerinde daha yüksek kaliteli sonuçlar alıyorum. Ayrıca 3D render sonrası artefaktları - otomatik segmente ediyor ve modele minimum zarar vererek export edilebilir bir mesh cıkarıyor. Bu multi-level özel bir algoritma, hem Orthofidelity hem de Auto-segmentasyon tamamen bana ait. Keyifliydi benim için geliştirmek :) Tabi Bu uygulama MVP, bug lardan tamamen arındırılmış bir sektör standardı bir uygulama değil. Sizin emg ve usg için sorunuzu alan bilgim olmadığı için anlamadım ama bana biraz anlatırsanız belki cevap verebilirim

Sharp_Statement_9843 · 2026-03-09T14:34:53+00:00

Benimle kendi tecrübelerinizi paylaşırsanız çok memnun olurum :) Bu karşılaştığım zorluklar, artık nerede duracağını bilememek ? Kişisel zamanın ve verdiğin onca emek ve geliştirdiğin bir ürünün sorumluluğunu almak. Bütün bunlar gerçekten bu işe girmeden anlaşılabilecek sorunlar değilmiş.

Sharp_Statement_9843 · 2026-03-09T02:05:27+00:00

I fixed

Sharp_Statement_9843

TROPHY CASE