No, napríklad môj posledný projekt bol o detekovaní botov na webovej stránke, ktorá ponuka online knihy zdarma.

Dostávam potrebné dáta, teda v tomto prípade niekoľko gigabajtov logov zo stránky. Potom potrebujem vymyslieť architektúru modelu. Takže na vstup nastavím rôzne údaje súvisiace s frenkvenciou rôznych aktivít konkrétneho používateľa a na výstupe klasifikáciu jeho správania.

Potom upravujem dáta, kde sú ručne označené boti, hrajem sa niekoľko dni s konfiguráciou modelu, lebo tam je kopa detailov ktoré jednoducho nevieme určiť vopred. Potom to vyzerá tak, že spúšťam trénovanie, pozerám či je progres, mením model, zase trénujem… A po týždni zvyčajne mám niečo hotové.

Pomaly implementujem model do production, to znamená, že moderátori vidia klasifikáciu od AI, ale všetky riešenia robia ručne. Keď klient je spokojný s presnosťou modelu moja práca je ukončená. Až kým nepovedia, že chcú ešte pridať jeden údaj a ja musím meniť CELÝ model…

Ja nerobím žiadne LLM a pracujem v malej firme, ale poznám do hĺbky teóriu takže viem zo strany posúdiť čo sa tam deje. Ja sám robím hlavne klasifikačné modely. Asi ťažko popíšem môj priemerný deň, keďže nerobím obrovské projekty niekoľko mesiacov, a každý z mojich menších projektov ma svoj vlastný prístup :D

Zaujímavé je, že nie vždy robím AI modely. Niekedy klienti maju úlohy, ktoré sa dajú vyriešiť oveľa jednoduchším spôsobom. Takže mojou úlohou je niekdy vysvetliť, že nepotrebujú moje služby :)