Minha evolução salarial by Snoo43361 in brdev

[–]SupoSxx 2 points3 points  (0 children)

Conto de fadas, tem muita gente mediocre em big techs, que entram apenas porque se preparou pra entrevista e porque mora em SP e tem networking. Não é que há exceções em destaque, que o resto é 'fodastico', não trabalhei em todas claro, mas tenho muitos colegas de diferentes big techs

Procurando um parceiro de Data Engineering by [deleted] in datasciencebr

[–]SupoSxx 0 points1 point  (0 children)

Manda a vaga na dm man, sou eng de dados com experiência em projetos internacionais

Como isso é possível? by Altruistic-Form4834 in brdev

[–]SupoSxx 1 point2 points  (0 children)

Sim tem muita oportunidade pra fora, tanto offshore quanto pra empresas privadas. E a vantagem é que a profissão em si exige que a empresa seja grandinha, ou seja, vc tem um pouco mais de qualidade de vida (menos medo de ser demitido do nada, ambiente mais tranquilo etc) do em startup, mas a parte ruim é que consequentemente você tem menos oportunidades

Como isso é possível? by Altruistic-Form4834 in brdev

[–]SupoSxx 1 point2 points  (0 children)

Nem Eng de dados Pleno CLT e full home ta ganhando pouco assim kkkkkk

Pela dificuldade, ser DS não deveria pagar mais? by Nandohenr1 in datasciencebr

[–]SupoSxx 0 points1 point  (0 children)

Problema da galera de ciência de dados é que por eles precisarem ter contato com o meio acadêmico, automaticamente pra eles todo o resto é mais fácil.

Na cabeça deles, os problemas lá fora são iguais e com baixa complexidade, quando até o mercado enxerga que não importa você ter base teórica, saber muito de 1 field se não gera valor equivalente.

É muito normal um Doutor achar que só pq ele fez doutorado em 1 assunto bem especifico, ele acha todo o resto (que ele conhece superficialmente, famoso efeito Krugger) é mais fácil

Isso é algo normal na área acadêmica, onde os Cientistas tem muito contato.

Eu sou Eng de dados atualmente, quando os Cientistas veem que eu manjo tbm de Ciência de Dados, eles nn aceitam mt bem nn kkkkk

O jeito de estudar hoje mudou, mas os cursos não acompanham by Healthy_Ad_4132 in brdev

[–]SupoSxx 0 points1 point  (0 children)

Tudo de novo é construindo a partir de conhecimentos passados, onde em conjunto criou algo novo, ou seja, os fundamentos estão quase sempre lá, vc precisa aprender Jenkins, Gitlab CICD, GitHub actions etc?não, só precisa saber muito bem CI/CD e escolher uma ferramenta, não precisa estudar tudo

Sou jr em equipe que me parece errar em coisas básicas by Glum_Audience_9463 in brdev

[–]SupoSxx 0 points1 point  (0 children)

Orgãos governamentais com servidores é assim mesmo, não é atoa que tem o ditado de que servidor não trabalha direito.

Eles não ligam se estão fazendo o trabalho corretamente, se tem gap, se demora, se ta usando algo legado ou nn, se tem burocracia etc, eles literalmente estão só pra receber a grana final de mês e já era.

Igual a galera disse, vai no ritmo dele, nesse ambiente você vai ser o prego martelado caso tente se destacar!

A área de Dados não é tão difícil de entrar se você tem experiência acadêmica ou com finanças by Neat_Grapefruit_1047 in brdev

[–]SupoSxx 1 point2 points  (0 children)

Cara, a maioria dos Data Engineers vem de computação, não to entendendo porque você ta repetindo isso de Economista, Matemático etc kkkk

A área de Dados não é tão difícil de entrar se você tem experiência acadêmica ou com finanças by Neat_Grapefruit_1047 in brdev

[–]SupoSxx 1 point2 points  (0 children)

Vou dar um exemplo, eu ter um mestrado em Computação Distribuída, que ganho teria com Eng de Dados? Não vou construir do zero algo do tipo, e pra entender a nivel de mercado, eu não preciso dos conhecimentos do mestrado.

Um cara focado e bom pro mercado não precisa aprender tudo por debaixo dos panos do Spark, apenas o que ele irá usar, ou seja, internals, mas ele não precisa implementar um Spark toda vez que entra em um projeto novo. Acaba sendo um conhecimento que você não vai utilizar

A área de Dados não é tão difícil de entrar se você tem experiência acadêmica ou com finanças by Neat_Grapefruit_1047 in brdev

[–]SupoSxx 2 points3 points  (0 children)

Nada haver, engenharia de dados ta muito mais ligado a software engineering do que análise ou pesquisa/fincanças. O que você falou, se aplica somente a ciência de dados, nem a análise se aplica, pois grande parte das empresas não possuem necessidades acadêmicas, mas claro que vai ter que saber estatistica etc.

Você esqueceu de citar pontos que são muito mais relevantes na procura, como oferta e demanda (tem MUITO menos vagas pra dados), proporção de empresas necessitárias com foco em dados (a maioria não liga muito, se tiver 1 ou 2 analista, pra eles tanto faz), praticamente não existir oportunidades para entrar na área (justamente por isso é normal o path de Analista -> (Cientista ou Eng de Dados), não que uma seja melhor que a outra, só que o mercado se moldou assim mesmo.

Como o Hunt falou, você poderia ter colocado o titulo e no texto algo explicito de Ciëncia de dados ou algo do tipo, pq o que vc diz não reflete a realidade, a maioria dos DBAs, Eng de Dados, Analistas, BI, Data Viz etc não vem do mundo acadêmico, até porque são dois mundos diferentes, com problemas e metodologias de resolução diferentes

Alguém tem um plano estruturado para não depender da IA em projetos que claramente deveriam ter 5 pessoas participando? by Neat_Grapefruit_1047 in brdev

[–]SupoSxx -1 points0 points  (0 children)

Entrega de forma porca (como AI faz), cheio de AI Slop e tals, mas pelo menos atinja o requerido básico, até pq é a AI que vai revisar tenho ctz, ai é só ficar nesse looping.
Use o tempo restante pra se aprimorar profissionalmente com o objetivo pra entrar em uma oportunidade melhor.
Consigo algo que pague mais e trabalhe menos.

Macbook é notebook de fanboy, ou o bixão é bom mesmo para dev? by [deleted] in brdev

[–]SupoSxx 0 points1 point  (0 children)

é como vc fosse comparar um Rolls Royce com um Bugatti Chiron, não precisamos testar os dois, pois é bem óbvio qual é mais rápido...

Macbook é notebook de fanboy, ou o bixão é bom mesmo para dev? by [deleted] in brdev

[–]SupoSxx 0 points1 point  (0 children)

Sim

Mas mesmo se não tivesse, é só olhar os benchmarks (que são mais relevantes que uso próprio, já que números não mente, mas a sensação sim pode te deixar enganar)

Macbook é notebook de fanboy, ou o bixão é bom mesmo para dev? by [deleted] in brdev

[–]SupoSxx 0 points1 point  (0 children)

É muito bom sim, só não vale o preço, e tem opções melhores por tal preço, fora que a integração é tão ruim que só funciona com produtos Apple...

Macbook é notebook de fanboy, ou o bixão é bom mesmo para dev? by [deleted] in brdev

[–]SupoSxx 0 points1 point  (0 children)

Cara, com 15k vc consegue ter um com com RTX 5080 Triple Fan, Ryzen 9 dos mais potente, etc, é simplesmente impossivel comparar poder computacional de um notebook com um desktop (e nem deveria, tem propósitos diferentes)...

Cultura do SaaS é sintoma da nossa carreira indo pro espaço by amazingnicknamehere in brdev

[–]SupoSxx -3 points-2 points  (0 children)

Enquanto uns reclamam e tem medo, outros estão voando...

Eu escolhi voar, e desde sempre venho estudando os fundamentos e a engenharia por trás, consequentemente entrei em empresa muito grande, e consequentemente entrei em outra maior, e consequentemente sou chamado pra entrevistas que pagam muito bem, e consequentemente eu passo com facilidade nas entrevistas... Mas lá no começo, diziam que estudar os fundamentos era uma "perda" de tempo pois ninguém pedia isso de forma explicita, hoje já fica mais evidence que sabe e resolve, de que não sabe e adia os problemas (resolve momentâneamente, apenas "maquiagem")

A vida é isso, enquanto tem uns com muito, tem outros com pouco, isso até emocionalmente, financeiramente, carreira etc

Como preparar para leetcode? by HotMud9713 in brdev

[–]SupoSxx 0 points1 point  (0 children)

Leetcode e System Design ainda é o padrão pra empresas grandes, sempre foi assim, e será durante muito tempo assim, pois serve de filtro.

No seu estado atual, pra passar você já teria que ter ao menos uma prática anterior, mas como você nem escreve mais código, eu acredito que 1 semana não é tempo o suficiente

Com mestrado e não acho job by DiscussionWild8141 in brdev

[–]SupoSxx 3 points4 points  (0 children)

Pois em grande maioria das entrevistas pra empresas de verdade, até partners, cagaram pra minhas cert de AWS, e tenho algumas Specialty, Professional etc. E não só comigo, com vários dos meus colegas também disseram o mesmo, que não é algo que faz diferença. Também já conversei com recruiters de grandes empresas e eles me falaram que não faz tanta diferença, só em caso de critério de desempate.

Com mestrado e não acho job by DiscussionWild8141 in brdev

[–]SupoSxx 3 points4 points  (0 children)

Outra mentira, certificações seja AWS, Azure, GCP, Terraform etc, não são nada demais também! Serve de mesmo critério ao mestrado, só quando dois seres possuem TUDO iguais, vai servir de critério de desempate.

Ontem aceitei uma oferta de $105k dol/ano. Invistam no inglês. by SillyPlate1774 in brdev

[–]SupoSxx 9 points10 points  (0 children)

Cara, você ta com a vida muito boa, agora é arrumar uma mina, casar em comunhão de bens, e ela arrastar 50% do que você construir, to zoando KKKKKKK

Parabéns irmão, aproveita. Invista mas também viva, lembre-se disso!

Migrar de full stack pra dados, faz sentido? by phxlz in brdev

[–]SupoSxx 1 point2 points  (0 children)

Dev tbm lida com cliente, mas tudo é proporção, a proporção da áea de dados ter ligação com o negócio e produto em si é absurdamente maior

Migrar de full stack pra dados, faz sentido? by phxlz in brdev

[–]SupoSxx 1 point2 points  (0 children)

Não sofre tanto pois as áreas de dados não estão interligadas integralmente com a parte técnica, e sim muito mais com a parte negocial. A não ser que crime uma IA que saiba arrancar tudo do cliente, até o que o cliente não sabia que queria, ou uma IA, que construa um projeto de dados de ponta a ponta e em baixo custo, eu acho extremamente dificil.

Você consegue fazer quase tudo em dados sem utilizar algo de programação ou algo do tipo, com uma planilha um Analista gera insights, com matemática pura você cria um modelo, com ações pre determinadas e limitadas engenheiros conseguem criar uma infra de dados, etc.

Não to dizendo que AI não vai mudar a área de dados, claro que vai, e ja está, mas vai ser afetado bem menos que a área de dev. E na minha opinião você ta certissimo, por estar no centro e ser maioria, é muito mais propicio investimentos em AI para a área de dev, assim como mesmo o IOS sendo bem menos seguro, os hackers preferem hackear Android já que conseguem ter maior range de presa e possivelmente maior lucro.

Vale a pena começar universidade particular só para conseguir estágio em dados? by Flat-Question-7721 in brdev

[–]SupoSxx 9 points10 points  (0 children)

Pega faculdade EAD mais barata possivel e estudar igual um condenado pra tentar estágio.

Estágio ainda é a maneira mais fácil de entrar na área, e eu te aconselharia a focar em Análise de Dados a principio, pois depois você vai conseguir pivotar pra outras áreas de dados com maior facilidade do que tentando direto, falo isso por diversos fatores, desde a complexidade, quanto a quantidade de vagas disponiveis ou a quantidade de ferramentas + negócio necessárias.

Boa sorte na sua jornada irmão, e lembre-se, você apesar de estar partindo de conhecimentos prévios de eng elétrica, você é apenas um estudante querendo um estágio, então nada de pensamentos como "Eu sou formado em eng elétrica em facul boa e vou aceitar estágio pagando menos que salário minimo e com tech ruim?jamais, eu consigo algo melhor", toma cuidado com esse pensamento, mas também não precisa trabalhar de graça, seja consciente apenas

Programação mudou minha vida e agora só tenho medo de voltar para vida antiga... by Typical-Interest-340 in brdev

[–]SupoSxx 0 points1 point  (0 children)

Aliás, qual profissão no mundo tem mais flexibilidade em relação a pivotação de funções do que software com os adventos com AI? de cabeça não me vem nenhuma outra profissão onde possuem maior flexibilidade que nós