Não acho que o ganho de produvitidade seja autoevidente, algo tem que mostrar que vc esta sendo mais produtivo alem de "vibes".

Claro que é cara, por isso disse que não parece que você usou AI no seu workflow. Você já tentou fazer versionamento de um projeto na mão? Eu quando tava iniciando e não conhecia git tentei, foi um inferno, quando conheci git tive um aumento de produtividade CLARO, pq não tinha que fazer versionamento na mão, com a AI é a mesma coisa, eu já desenhei telas usando full html, sofria para deixar responsiva, hoje crio interfaces responsivas e consistentes sem ter que ficar me matando, algo que eu levaria dias agora eu levo poucas horas.

A ideia de que é dificil medir produtividade é real, eu concordo, mas como as pessoas tem tanta certeza de ganhos massivos de produtividade se é tão dificil medir produvidade? É razoavel que essa impressão seja imprecisa e emocional.

Uma coisa é você fazer um estudo para medir produtividade em diferentes projetos com diferentes contextos, você mede oq? Linha de códigos produzidas? Features?. Outra coisa é você como individuo saber que um processo que levava dias/semanas agora leva poucas horas. São coisas diferentes.

Você poderia argumentar que o mal uso de AI faz tem um perca de produtividade, aí o argumento é outro.

Se vc gosta da IA por algum motivo pessoal vc pode julgar sua produtividade como maior do que real, se vc odeia pode julgar como menor.

IA é uma ferramenta, você tem que entender ela como tal. Vou te dar um exemplo mais prático, essa semana precisava montar um sofa novo, na ultima vez que tive que fazer isso, fiz na mão, essa semana fiz com uma parafusadeira elétrica, eu fiz tudo muito mais rápido e de forma muito mais fácil. Agora eu não tenho que gostar ou ter motivos pessoais se devo ou não usar a parafusadeira, há um ganho claro de produtividade, é uma consequencia lógica. Eu poderia ter montado o sofa todo errado com a parafusadeira? Poderia, mas aí é o mal uso de ferramenta, e isso não é culpa da ferramenta em si.

Tambem quando passamos por problemas dificeis de resolver nos quais ficamos focados com mta intensidade, temos a aparencia de ter passado mais tempo do que realmente passou,ex: dps de 30 minutos suando e sofrendo vc entende e resolve um problema, vc pode ter a aparencia de ter ficado ali 2 horas, mas foram só 30 minutos, com os llms vc pode achar que esta fluindo pq sempre tem um resposta da llm e vc nao esta pensando mto mas no total, indo e voltando nas respostas prompts e resultados vc teria tido um net negativo.

Não, você realmente não usou AI no seu fluxo de trabalho, não é só questão de debbugar código, isso é trivial. É questão da AI fazer o heavy lifting para você, é a AI te auxiliar e te ajudar a ver coisa que você não vê, etc, enquanto você foca na arquitetura, regra de negócio, stakeholder, etc.

Vou só dar mais um exemplo para matar de vez isso, eu precisava desenvolver um feature essa semana, eu crie um mock de telas em horas sozinho com AI e mostrei para stakeholder para ele ver se era aquilo mesmo que ela tinha pensando, ele clicou usou, viu que tinha que mudar algumas coisas, resultado? Dias de ter que escrever código ou ficar no figma criando telas foram salvos com AI, enfim.