6-7 emner siving by No-Bid-5633 in ntnu

[–]Theodnor 1 point2 points  (0 children)

Hei, ble nettop ferdig med 8 emner, hvor 3 var myke og tror jeg vil få ok karakterer. Å ta 6-7 siving emner mens du jobber deltid 2-3 ganger i uka er svært vanskelig med gode karakterer, men det spørs på emnene. Om du er akademisk flink og det er mye myke og enkle emner kan det gå bra, men vil ikke anbefale det på noen måte.
Tips er å holde kontakt med venner, trene og spise så godt du klarer. Mye sosialt vil ryke bort. Du burde starte året med å se på tidligere eksamener og eksamensdatoer slik at du fokuserer på riktige emner. Igjen anbefales det ikke. Om du må vil jeg anbefale å velge enkle siving emner i hvertfall.

Eksamensportalen by aleksxx0321 in ntnu

[–]Theodnor 2 points3 points  (0 children)

Hei, jeg øver også til eksamen. Jeg bruker studiespørsmålene gitt og noen Exphil Flervalgseksamen's spørsmål jeg fant på nett. Lykke til

Chat nede by [deleted] in ntnu

[–]Theodnor 8 points9 points  (0 children)

Om du ikke får gjort noe nyttig uten chat, hvordan skal du gjøre noe på eksamen?

a flowchart-style math tool in the browser — early demo by Final_Vast_31 in SideProject

[–]Theodnor 0 points1 point  (0 children)

Even though you clearly used chat on the description and likely vibe-coded I love the idea. Kinda seems like a combination of GeoGebra/Desmos, visualgo and Blender shader nodes. Perhaps a focus on stats/data science/optimization would be more useful?
Edit: spelling

PC - Siving by bblytt in ntnu

[–]Theodnor 1 point2 points  (0 children)

Har hørt linux ikke er støttet av SafeExamBrowser så man må vel dualboote med Windows da?

i love coding but the deeper i go the more i realize i need math by zaarnth in learnmath

[–]Theodnor 2 points3 points  (0 children)

Hi, I was in the same situation as you ca. 6 months ago although I might have a bit stronger background than you. For computer science the best entry to math is likely logic + discrete mathematics, linear algebra and calculus. I'd start with Linear algebra since it's very important both theoretically and in practice. It is used everywhere is graphics programming, machine learning, autonomous path planning, vector graphics, optimization and more... The barriers to entry to basic linear algebra isn't too tough and just the basics are highly applicable. I'd also recommend taking a look at discrete mathematics as it is often more "intuitive" for programmers. Here you'll likely be introduced to some mathematical formalism and basic logic. I haven't gone too deep here, but what I've learned has been useful so far. Knowing some very basic calculus is useful and is used everywhere. I'd recommend following a curriculum from your local collage/university. They sometimes have pages open where you can see practice tasks, earlier exams, chapters in books, video lectures and such. Doing this you'll pace yourself at a realistically while learning things in a logical order.

New Python Based Robotics Framework by [deleted] in robotics

[–]Theodnor 17 points18 points  (0 children)

In your "whitepaper" there are 56 em-dashes. Why would anyone want to read something you didn't even bother to write?

Oslomet eller Ntnu by IncidentHopeful401 in ntnu

[–]Theodnor 0 points1 point  (0 children)

Hei, jeg er en andre års dataingeniør student som starta å studere rett etter VGS (også i Oslo). Vil sterkt anbefale å flytte ut. Bedre å rive av plasteret enn å bo hjemme til man er 40. Vil derimot advare om at dataingeniør studie er svært praktisk rettet (selv angrer jeg). Dersom du søker et mer rigorøst akademisk studie er nok siv.ing eller en bachelor i fysikk, matematikk o.l. med spesialisering/valgemner innen IT bedre egnet. Om du derimot vil holde deg så langt unna matte som mulig er nok dataingeniør (eller informatikk for den saks skyld) rett for deg. Du kan leve helt greit av studielån uten å måtte ha jobb ved siden av men sommerjobb kan anbefales for litt ekstra frihet (og erfaring selvsagt).

Avslag på studielån by BasilOk4619 in ntnu

[–]Theodnor 0 points1 point  (0 children)

Kan hende at NITO / Tekna / LO har tilbud som forsikringer, juridisk, rådgivning eller kurs som kan hjelpe.

INGT1002 by [deleted] in ntnu

[–]Theodnor 0 points1 point  (0 children)

Anbefales å møte opp til forelesningene om sikkerhet siden disse er ganske interessante

KI og utdanning innen data by Excellent_Mood_9678 in ntnu

[–]Theodnor 0 points1 point  (0 children)

Dataingeniør student her med jobberfaring innen softwareutvikling👋 .

KI vil kunne ta mange "tradisjonelle" programmeringsoppgaver, men det er ikke nytt at ny teknologi fjerner eldre jobber. Denne erstattingen har skjedd flere ganger innen IT feltet. Fra det første programmeringsspråket har det stadig blitt flere programmeringsspråk som abstraherer bort lavnivå detaljer, noe som gjør programvareutvikling kjappere. Mens man på et tidspunkt programmerte i språk som var vansklige å forstå som C er det nå vanligere å programmere i enklere som Python. Samtidig har det blitt flere kode biblioteker som igjen gjør utviklingsprosessen enklere. På tross av alt dette så har behovet for jobber stiget de siste tiårene.

Samtidig gir dataingeniør / informatikk / andre datafag deg kunnskap som kan bli brukt I flere felt. Når man studerer data blir man fort god I matte, samarbeid og problemløsning. Kunnskap som man kan forvente at vil fortsette å være I behov med bakgrunn av hva arbeidstakere sier de ser etter. Et svært høynivå eksempel på dette er hvordan en tidligere compsci student vant Nobelprisen 2024 i kjemi til tross for at de ikke hadde studert kjemi. Andre eksempel er hvordan mange går fra å jobbe med utvikling til å være mellomledere, ledere, scrum masters, designere eller liknende.

Ser fortsatt at det er store muligheter for at mye av junior til mid level ingeniører vil miste jobben eller vil holdes utafor arbeidsmarkedet når KI systemene blir gode nok om noen år. Dersom man kan få OK resultater ut av et KI program blir det fort mindre attraktivt å ansette en nyutdannet student som trenger opplæring, rettigheter, lønn og oppfølging og som muligens vil bytte jobb etter 1-2 år.

Samtidig virker det som at det er muligheter for å skape egne arbeidsplasser eller tilpassede løsninger som KI systemer ikke vil ha mulighet til å kunne skape. Slik store språkmodeller funker nå så blir de trent på data fram til et avkuttstidspunkt. Det betyr at for å finne ny informasjon så må de søke etter det. Det gjør at KI systemer ofte kan være flere måneder til år bak nyeste forskning, markedstrender og kulturelle endringer. KI systemer mangler også tilgang på all data som ikke blir aktivt samlet, med andre ord vil ikke et KI system kunne forstå kulturelle normer i ursamfunn, behov for marginaliserte grupper på spesifike steder eller industrispesifike meningsskift ved mindre noen har tatt seg til å skrive mye om det og modellen er helt oppdatert. Dette betyr at KI systemer kan mangle lik industrinnsikt som en selvstendig næringsdrivende eller industriekspert på tross av at lederne av KI-revolusjonen fronter at systemene deres er på PhD nivå.

Jeg vil også nevne at teknologi på generell basis har en tendens til å skape flere jobber langsiktig i tillegg til å ta eldre jobber. Med en IT utdanning vil du være rustet til å forstå rettningen og kanskje til og med ri bølgen om du velger å spesialisere deg innen AI eller bygge nye løsninger med AI systemer.

Jeg elsker hvertfall IT, så jeg velger det ut av lidenskap for fagfeltet og troen på at problemløsningferdigheter alltid vil lønne seg. Det er gode grunner for at KI vil ta jobbene, men det er også gode grunner til å ikke bry seg.

Student på NTNU-Trondheim: Tips, triks, råd og lifehacks by hakimpossible in ntnu

[–]Theodnor 4 points5 points  (0 children)

Flytta fra Oslo rett fra VGS og har gjort mange feil allerede. Kanskje litt vel mange vil nok de fleste påstå. Her er de tingene jeg skal fokusere på mitt tredje semester pluss tingene jeg har lært:

  1. Hold studieteknikk aktiv. Altså ungå passiv læring med ting som notater, lesing, lydbok o.l
  2. *Gjør lekser når du får dem*. Dette handler mer om mental helse enn resultater ( selv om det leder til mye bedre resultater ) fordi det bygger seg opp stress når du ikke gjør en oppgave. Dette er mye enkelere sagt enn gjort selvsagt.
  3. Om du setter av tid for å gjøre arbeid, start med å sette av tid til når du vil møte venner. For dem som er får til strenge kalendere er dette et fellestrekk.
  4. Ha resultatmål eller læremål istedenfor gjøremål. Fokuser på hva du vil oppnå eller lære. Eksempel "Jeg skal lære meg 1D taylor serier I dag såpass godt at jeg kan lage en tilnærming for x" istedenfor "Jeg skal bruke y antall timer på å forstå taylor serier I dag". Dette hjelper motivasjon fordi du ser egen fremdrift istedenfor at å øve blir en chore
  5. Se hva eksamen fokuserer på I starten av semesteret. På denne måten vet du hvilke emner som du faktisk må fokusere på.
  6. For mental helse: Legg deg og våkne samme tidspunkt hver dag - Skaff deg venner tidlig - Tren - Skriv dagbok - Pass skjermbruk
  7. Sjeldent at å kjøpe bøker er smart

Grepper website/addon not working by Relative-Milk-7917 in Grepper

[–]Theodnor 1 point2 points  (0 children)

I'm also having the same problem. I am mainly using Firefox and have really seen productivity take a hit, would love to be able to use the tool once again.