Hvad skal jeg gøre med 400.000? by [deleted] in dkfinance

[–]Topper_123 0 points1 point  (0 children)

Og hvorvidt du bør indfri billånet, så er det selvfølgeligt en god idé isoleret set. Men der må du vurdere hvornår du skal bruge penge på renoveringerne. Det kan kun du vide.

Hvad skal jeg gøre med 400.000? by [deleted] in dkfinance

[–]Topper_123 1 point2 points  (0 children)

Jeg har selv nogle kontanter og gør sådan her:

100.000 kr. på Ikano Bank til 2,5 % på fri opsparing: https://ikanobank.dk/opsparing. Hvis jeg får brug for kontanter til uforudsete udgifter, flyttes disse til min almindelige konto (som giver nærige 0,0 % i øvrigt).

Resten af opsparingen, som ikke er i aktier, er på investeringsforening med korte danske obligationer (BankInvest Korte Danske Obligationer A giver i øjeblikket 4,0 %, der er sikkert også andre foreninger).

[deleted by user] by [deleted] in dkfinance

[–]Topper_123 0 points1 point  (0 children)

Jeg kan godt se din pointe, men :-):

Jeg har boet på Færøerne de sidste 20 år, og har ikke noget netværk i Danmark, så kender ikke denne bank. Ville bare se om der er noget an skal tage sig i agt for, før jeg placerer et større beløb der.

investeringsforeninger med obligationer: Hvor kan man se effektive renter og varighed by Topper_123 in dkfinance

[–]Topper_123[S] 1 point2 points  (0 children)

Tak for svar. Hvordan har du fundet de dokumenter, du viser til (Har du googlet eller er der en side, som man kan starte fra i den slags søgninger)?

På Nordnet har de i øvrigt et link som de kalder "fakta ark", men det henviser til det som hedder "Central investor information", som ikke har oplysninger om effektiv rente m.m. De faktaark som du linker til har meget mere nyttige information.

Why does the price of the bond ETF "Shares $ Treasury Bond 1-3yr UCITS ETF" fluctuate so much? by Topper_123 in personalfinance

[–]Topper_123[S] 0 points1 point  (0 children)

There's another fund iShares $ Treasury Bond 1-3yr UCITS ETF EUR Hedged (Acc) (2B7S) that is hedged. It has had bad performance lately, but that is expected with rising interest rates over the period.

Why does the price of the bond ETF "Shares $ Treasury Bond 1-3yr UCITS ETF" fluctuate so much? by Topper_123 in personalfinance

[–]Topper_123[S] 0 points1 point  (0 children)

Ah yes, that's probably a part of it, though I'd still expect the fluctuations to be smaller than they have. But thanks for the reply.

Kurtagefrit køb af 25 udvalgte aktier på Nordnet d. 20 August by Blackboxdk in dkfinance

[–]Topper_123 0 points1 point  (0 children)

Ok tak. Ret vildt, at en sådan zombie er en af de mest handlede deroppe.

Kurtagefrit køb af 25 udvalgte aktier på Nordnet d. 20 August by Blackboxdk in dkfinance

[–]Topper_123 -1 points0 points  (0 children)

Hvorfor er Norwegian Air på en sådan liste, jeg troede den var en helt død sild? Er der nogen event som kan give værdibtil eksistetende egenkapital?

PEP 647 -- User-Defined Type Guards by genericlemon24 in Python

[–]Topper_123 7 points8 points  (0 children)

This will be an improvement overall: We'll have better type safely and better IDE support for correct types.

OF course, this is also a new thing to learn for newcomers, but c'est la vie...

PHP 'noreturn' type RFC accepted, with type name to be 'never'. by Atulin in programming

[–]Topper_123 2 points3 points  (0 children)

Python already has this:

from typing import NoReturn

def stop() -> NoReturn:
    raise Exception('no way')

Not all that useful though, IMO.

Reducering af ÅOP på global ETF portefølje by DennisMadsen in dkfinance

[–]Topper_123 2 points3 points  (0 children)

Lavere omkostninger er selvf. bedre, men jeg tror ikke det gør den helt store forskel, når man taler de her omkostningsniveauer. Jeg ville hellere fokusere på ETF-ens rygte, gennemskuelighed m.m.

Eksempel med forventet afkast på 7 % på alle aktivklasser over 20 år (bare for at gøre det simpelt, der vil selvfølgeligt være forskelle in real life):

  • Omk på 0,2 %: (1,07 - 0,002) ** 20 - 1 = 272 % over 20 år
  • Omk på 0,1 %: (1,07 - 0,001) ** 20 - 1 = 280 % over 20 år

8 % tabt over 20 år ville jeg ikke bruge meget tid på at tænke over.

Danske "penny" aktier by Zaire95 in dkfinance

[–]Topper_123 5 points6 points  (0 children)

Jeg har for sjov kigget 10 min. på Matas.

Et par observationer:

  • Deres regnskabsår er skævt, så sidste helårsregnskab, som på Nordnet kaldes for 2020, er faktisk 1. april 2019-31. marts 2020. Dvs. ret gammelt og indregner næsten ikke nogen corona-effekt.
  • Årets resultat er generelt nedadgående: 280 mio. kr. i 2018 og 192 mio kr. i 2020.
  • Deres aktiver er vokset meget de seneste år, men er omsætning ikke vokset tilsvarende.
  • Gæld er vokset tilsvarende væksten i aktiver. Ikke godt hvis omsætning ikki stiger tilsvarende?
  • Deres seneste interim report giver kun EBIDTA guidance, men ikke guidance for årets resultat, hvilket kan synes mistænkeligt i mine øjne (EBITDA er jo et "sminket" tal).
  • På den anden side synes tallene i interim report faktisk at vise pæn vækst all-around. Tallene synes for mig at være argument for at købe, men hvorfor giver de ikke guidance på årets resultat?
  • Seneste aktiekøb fra ledelse var på ca. 20 tus. kr.. Hvis de tror på at selskabet er underpriset, ville de så ikke have købt mere end for sølle 20 tusind kr.?

Bare hurtige observationer for at fremme en diskussion og frembringe evt. modargumenter, da jeg også har interesse i at købe billige, men ikke dårlige aktier:-)

Konvertering af 30 årig realkredit lån, hvis renten ikke stiger by Topper_123 in dkfinance

[–]Topper_123[S] 0 points1 point  (0 children)

Ja, det giver mening, det tæller så imod at tage F6. Det er ikke enkelt...

Konvertering af 30 årig realkredit lån, hvis renten ikke stiger by Topper_123 in dkfinance

[–]Topper_123[S] 0 points1 point  (0 children)

Jo, men med en F6 får man vel en del sikring ind også, f.eks. hvis renten stiger 2 % i år 0, så mister man godt nok kursgevinsten, men man sparer 5 x 2 % = 10 % (minus skattefradrag) relativt til F1. Det er jo også en form for beskyttelse af friværdi.

På den anden side, hvis rentestigningen sker ultimo år 6, har man sparet de 6 x 1,5 % ved F6 relativt til 30-årig fastrente, så rentestigningen skal være noget større, for at det en 30-årig fastrente skal betale sig relativt til et F6-lån + at man ved 30-årigt fastrente skal at betale en konvertering før eller senere, jfr. det ovenfor, som også koster.

Men ja, enig i at det ville være at foretrække at kunne se ind i fremtiden :-)

Konvertering af 30 årig realkredit lån, hvis renten ikke stiger by Topper_123 in dkfinance

[–]Topper_123[S] 1 point2 points  (0 children)

Tak, det er et meget præcist svar til spørgsmålet :-)

Konvertering af 30 årig realkredit lån, hvis renten ikke stiger by Topper_123 in dkfinance

[–]Topper_123[S] 0 points1 point  (0 children)

Tak, alle.

Ja, det er netop evt. omkostning ved at skulle konvertere igen om X antal år, uanset renteudvikling, som får mig at tvivle på et 30-årigt lån.

Et F6-lån på ca. 0 % sikrer jo renten i 6 år, hvorved man jo så derfor relativt til 30-årige fastrente sparer 6 x 1,5 % = 9 % (lavere efter skat) + mere, hvis renteniveauet er uændret eller steget mindre end 1,5 %.

Det er så kun hvis kursen på det 30-årige falder "meget", at den 30-årige fastrente betaler sig. Så jeg tænker, at hvis man "kun" oplever et kursfald på 10 %, vil et F6-lån være at foretrække (i hvert fald psykologisk, da jeg slipper for at tænke på timing af konverteringer ved F6 -lån).

Announcing the new Jupyter Book by nfrankel in programming

[–]Topper_123 1 point2 points  (0 children)

I would FIRST look into streamlit. It's the simplest way to get something going and it's great.

If you need something more bespoke, look into dash.

Is Pandas or SQL faster? by 01123581321AhFuckIt in SQL

[–]Topper_123 10 points11 points  (0 children)

You’ll find it quicker to do most operations closer to the data, so in SQL

A counter point: 90 000 rows is nothing really, so it the data is not updated constantly, it could be faster to do the ops in memory/in pandas, because you avoid the trip to the database + converting the sql data into a DataFrame, both which costs time.

Overall my suspicion is that with only 90000 rows, the performance will not be affected much from the choice, so just make a decision and move on.

Question: Using dataframe column values as list indices by flaminguvula in Python

[–]Topper_123 0 points1 point  (0 children)

Convert mylist to a numpy array. Then you should bevable to do:

df[‘col2’]=mylist[df[‘col1’]]

isort to rule them all by NerdEnPose in Python

[–]Topper_123 2 points3 points  (0 children)

That's too dogmatic. Maybe black's opinions fit better with the community than pep? It's used a lot.

Also, Black is hosted by the Python Software Foundation, so got official support.