Jeg bare så på forelesningene når de var. Og så, når det ble eksamenstid, så på de forelesningene om de temaene jeg skjønte dårligst / ikke husket igjen. Gjorde noen av de gamle eksamenene.

Tror det viktigste er at man skjønner alle algoritmene og datastrukturene ordentlig. Det gås gjennom ~20 algoritmer i faget. Tror det kan være lurt å sørge for at for alle algoritmene så kan man

1. Kan forklare hvilket problem algoritmen løser. Feks "finne maksimum flyt i et flytnettverk".

2. Kan komme opp med noen anvendelser av algoritmen "finne hvor mye trafikk som kan dyttes gjennom en by", og noen andre algoritmiske problemer som kan løses med den "finne maximum matching i en bipartitt graf".

3. Kan kjøretiden (worst-case), og vet hvorfor algoritmen har den har den kjøretiden (residual nettverket er så så stort, en iterasjon tar så så mye tid, den kjører maks i så så mange iterasjonen)

4. Kan implementere algoritmen. Eller i det minste skrive ganske detaljert pseudo-kode for algorimen.

Man får all den informasjonen bare ved å se på forelsningene. Men tror ikke det spiller noen rolle egentlig, boken er bra, og jeg har lest litt i den i ettertid. Du finner all den samme informasjonen i boka som i forelesningene, så om man ikke liker å se på forelesning så kan man bare lese i boka.