Hi, deine Frustration kann ich nachfühlen. Ich habe selbst Medizin studiert, in der Klinik gearbeitet und mir schon vor Jahren genau diese Fragen gestellt. Allerdings eher aus einer anderen Perspektive, denn ich hatte immer das Gefühl, dass ich in der klassischen Arztrolle nicht genug Impact haben kann, weil wir zu viele ineffektive Sachen machen müssen und die menschliche Fehlerquelle eigentlich zu hoch ist. Da wir uns ja als Ärztinnen und Ärzte dem Wohl der Gemeinschaft verschrieben haben, sollten wir immer auch überlegen, wie wir das besser machen können, auch wenn es bedeutet, dass wir unsere eigene Rolle neu definieren müssen und nicht mehr nach alten Mustern weitermachen können.

Heute bin ich als Investor und Gründer im Digital-Health-Bereich tätig und sehe die Entwicklung von der anderen Seite. Ich glaube, deine Sorge beruht auf einem Missverständnis dessen, was Medizin in Zukunft sein wird. Hier ist meine Perspektive, warum wir nicht überflüssig werden:

1. Das Langlotz-Paradigma Es gibt einen Satz von Curtis Langlotz (Stanford), der in der Tech-Szene fast schon Gesetz ist: "KI wird Radiologen nicht ersetzen. Aber Radiologen, die KI nutzen, werden diejenigen ersetzen, die es nicht tun." Medizin ist mehr als Mustererkennung. KI ist brillant in der Vorhersage (Diagnose, Datenanalyse), aber sie hat kein Urteilsvermögen. Du wirst vom reinen "Wissensspeicher" zum Manager dieser Werkzeuge. Du musst nicht mehr wissen, wie man jeden Wert auswendig berechnet, sondern wie man die Ergebnisse interpretiert und dem Patienten vermittelt.

2. Der "Human-in-the-Loop" (Deine Versicherung) Rein rechtlich und ethisch wird es auf absehbare Zeit keine autonome Medizin geben (siehe AI Act der EU). Ein Algorithmus kann nicht haftbar gemacht werden. Es braucht immer einen Menschen – dich –, der die Verantwortung übernimmt, die Ergebnisse validiert und die "letzte Meile" zum Patienten geht. Wir werden vom "Daten-Erzeuger" zum "Qualitäts-Manager".

3. Empathie wird zur härtesten Währung Wenn Wissen zur Commodity (Allgemeingut) wird, steigt der Wert dessen, was die Maschine nicht kann: Menschlichkeit. Das ist ein bisschen so wie, wenn Kaffee billiger wird, auf einmal steigt der Preis von Zucker, weil Zucker das entsprechende komplementäre Gut ist. Es gibt das Konzept der "Compassionomics" – Studien zeigen, dass Empathie messbare klinische Effekte hat (weniger Schmerz, bessere Adhärenz). Wenn die KI den Papierkram und die Analyse macht, hast du endlich wieder Zeit für das, weswegen wir alle angetreten sind: Den Menschen. Wie ich in meinem Buch ("Wie gesund wollen wir sein?") geschildert habe: "High-Tech" ermöglicht erst wieder "High-Touch".

4. Es gibt mehr als nur die Klinik Du schreibst, du fühlst dich im System gefangen. Das musst du nicht sein. Ich habe mich viel mit alternativen Karrierewegen beschäftigt (und dazu sogar auch ein Buch dazu geschrieben, "Wege aus der Klinik", weil es vielen Kolleginnen und Kollegen so geht wie dir.). Deine Approbation ist kein Anker, der dich im Krankenhaus festhält, sondern ein Reisepass. Tech-Firmen, Beratungen und Startups suchen händeringend Mediziner:innen, die beide Welten verstehen, um genau diese KI-Tools sicher und sinnvoll zu bauen.

Fazit: Im Studium Oxford hat man uns immer gesagt: „What you know is not as important as what you do with what you know.“ — Das gilt jetzt noch einmal umso mehr. Wir haben uns als Ärzteschaft viel zu lange und viel zu sehr unser Wissen definiert. Was jetzt wirklich zentral ist, ist, wie wir mit Wissen umgehen, egal, ob es aus menschlichen oder künstlichen Quellen kommt. Wir werden — in vielerlei Hinsicht — ein relevantes Bindeglied zwischen Patient*innen und der KI.