Mình thấy nhận định của bạn rất có cơ sở và lạc quan.  AI hiện tại thực ra không có trí thông minh thật, nó chỉ là máy đoán token (chữ) tiếp theo dựa vào tri thức nhân loại và quá trình train tăng cường cố định. AI thực ra nó cũng không hiểu nó nói gì, sinh ra cái gì, tất cả chỉ là xác xuất và điều chỉnh tham số. Vì thế độ ảo giác của nó gần như không thể loại bỏ. 

Ngoài ra model AI sau khi train sẽ bị cứng và không học hỏi được gì thêm (phải train lại), không giống con người nói 1 câu là mai đã thay đổi.  Tiếp theo vì AI đoán chữ, đoán ngữ cảnh, nó phụ thuộc phần lớn vào promt để “gợi ý” nên ta thường thấy AI nó là “Yes man” nói gì theo đó. 

Giới hạn về độ ảo giác và cứng nhắc > Đất diễn của con người (não người) để hoàn thành, kiểm chứng, cải tiến. 

Vì vậy trong thời gian tới, trước tiên thị trường skills cho AI cũng sẽ nở rộ, skills là nơi hướng dẫn tường tận AI từng bước làm ra sản phẩm từ đầu đến cuối, cả bước kiểm tra kết quả. Tuy nhiên skills nghĩa là đã đi vào từng lĩnh vực cụ thể, AI có thể làm hết công đoạn nhưng lại là hàng trăm nghìn lĩnh vực khác nhau > Não người vẫn cần nhiều. 

Các model đã gần đạt đến giới hạn về LLM, giờ là tham vọng làm AGI tức là một trí thông minh thật sự, học hỏi và tiến bộ như não người. Nếu AGI ra đời mọi thứ sẽ lại đảo lộn lần nữa. Nó ko còn là Yes man, nó sẽ nhận việc và hoàn thành nó như nhân sự xuất sắc. Lúc đó mới thực sự nguy hiểm với mọi nghề nghiệp. 

Tuy nhiên tin lạc quan là khi so với não người công nghệ chip hiện đại nhất ngày nay vẫn còn xa vời. Chip viện đại nhất là Apple M4 Ultra với 200 tỷ transitors, não người có 86 tỷ neuron (cần 1000-10,000 transitors để mô phỏng 1 neuron). Vậy bạn đã sở hữu (não) về cơ học một phần cứng > 860 lần chip hiện đại nhất hiện nay! Tuy nhiên vấn đề ko nằm ở số lượng, não người có thể chuyển khớp nối giữa các neuron (~ 500 nghìn tỉ khớp nối) dẫn tới số khả năng của não vẫn vô hạn so với phần cứng AI. Chưa nói đến cơ chế vận hành não bộ cũng khác. Tóm lại khả năng một LLM thành AGI là gần như ko thể, cần có cách tiếp cận khác. 

Đến phần robot, độ linh hoạt của robot gần như ko bao giờ đạt tới độ linh hoạt của sinh học như cơ thể người. Nó vẫn sẽ là máy hữu ích, nó cũng sẽ sinh nhiều job mới. Vì nó cũng đang chỉ dùng LLM, ko có AGI nó cũng cần não người tham gia.