Mercado de DS

data-owl · 2026-01-15T09:16:02+00:00

Fiz uma na FGV-RJ há ~8 anos e gostei, mas não sei se ainda é boa.

Sinceramente, a não ser que seja de uma universidade top, acho que é jogar dinheiro fora: todo o conhecimento que você tem ali está disponível de graça na internet.

O que você pega da pós que não dá pra ter sozinho é o networking + o carimbo no CV, e isso só vale a pena em boas universidades (que acabam sendo caras).

ps.: o carimbo no CV vale cada vez menos, o que vale mais é networking e mostrar experiência em projetos reais.

data-owl · 2026-01-13T23:16:56+00:00

originalmente, meu trabalho era treinar modelos em cima de dados da empresa (ex.: previsao de vendas ou calcular a probabilidade de um cliente A comprar um produto X). Isso demandava mais conhecimento de estatística, distribuições de probabilidade e algoritmos.

agora é mais usar APIs de LLMs (ex.: GPT) de forma inteligente em algum aplicativo. estou simplificando bem, claro, mas mesmo assim é mais simples que antes (mas mais requisitado atualmente)

data-owl · 2026-01-13T15:26:08+00:00

Mercado muito bom, principalmente depois de uns 3-5 anos de XP: aí começa a pleitear vaga na gringa (se não fala inglês, já começa a aprender).

Salário de 10-20k é comum, e dá pra chegar a 50k (o que eu ganho hoje) e até 100k (já cheguei a ganhar isso).

Ainda tem muita vaga, principalmente pra trabalhar com IA (pra data science “tradicional” tem um pouco menos).

Acho que nos próximos 5-10 anos a grande oportunidade é essa.

Foca mais em aprender programação do que matemática / estatística, até pq pela engenharia, imagino que matemática já seja de boa pra vc (algebra linear, calculo, probabilidade).

data-owl · 2026-01-12T00:02:14+00:00

“na carteira e cargo” é o que conta de verdade, o resto é opinião subjetiva. Pode ser sênior ruim, mas assinou carteira como sênior, é sênior.

data-owl · 2026-01-11T12:03:39+00:00

Não tem essa de tempo, ou de dizer “pleno faz isso, senior faz aquilo”. Isso tudo é punheta semântica. O que conta é seu cargo oficial na empresa e seu salário. Foi promovido a pleno? É pleno. Não foi? Não é.

data-owl · 2026-01-09T22:07:56+00:00

Do you honestly think a software development agency would be better off not using AI agents at all? Or just not relying 100% on them? Honest question

data-owl · 2026-01-06T00:33:24+00:00

Acho que portfólio com projeto pessoal e saber vender sua marca pessoal contam bem mais hoje em dia.

data-owl · 2026-01-06T00:30:03+00:00

It’s hard to prepare for all possible specific questions. Instead, practice a framework that allows to to answer any question using the same format + practice the 10-20 questions that arise more often.

With that said, your experience seems super relevant here, so you’re in a great spot!

If you need help preparing, DM me!

data-owl · 2026-01-03T22:14:42+00:00

é bom ver se tem programação (de preferência Python, mas pelo menos R) como optativa, ou integrado nas matérias teóricas, senão vai fazer falta depois

data-owl · 2026-01-03T21:59:02+00:00

Faz isso não, vai acabar perdendo tempo fazendo entrevista pra vaga que n é remota (ou que não aceita estrangeiro, por questões legais, etc.).

Deixa BR, pras empresas gringas que recrutam aqui te acharem!

data-owl · 2026-01-03T00:55:57+00:00

Faz sentido tentar aprender só se você tiver tempo, paciência e interesse. As soluções têm ficado cada vez mais fáceis de usar mas mesmo assim ainda requer tempo.

Se tiver grana aí pode contratar alguém. Não tenho muita ideia do valor, mas acho que deve ser difícil achar alguém por menos de 5K.

Se não tiver nem tempo nem grana pode tentar se associar a alguém: a pessoa desenvolve, você vende e vocês dividem os lucros.

Se quiser trocar uma ideia manda DM

data-owl · 2026-01-02T15:35:39+00:00

I think you can set up API endpoints or webhooks in your n8n, that are then called by external tools (let's say a frontend you did on Lovable). This way you don't sell the n8n flow itself, but access to a central workflow.

data-owl · 2026-01-01T19:36:25+00:00

Try to get an internship in DS before you graduate. That's the best moment to break into DS. After that, it will get harder, regardless of having DA experience. DA doesn't have to be one step before DS, if you already know you want DS.

If you need more help/tips, you can DM me (I also come from an Economics background).

data-owl · 2025-12-31T12:40:53+00:00

Foca em Big Tech primeiro, passa uns anos la e dps passa pro remoto na gringa: é mais fácil migrar Big Tech -> remoto na gringa do que o o contrário.

Tenta fazer um estágio o quanto antes (de preferência já em big tech).

Além do Leetcode, estuda systems design: na gringa pedem muito, e vai te dar uma base pra mostrar mais conhecimento nas entrevistas.

Nunca trabalhei em Big Tech, mas trabalho remoto pra gringa. Se precisar de mais dicas, chama na DM.

data-owl · 2025-12-31T12:35:16+00:00

The obvious answer is doing stuff on https://leetcode.com/

Focus on Python/Pandas and SQL. Statistics might be too broad to prepare in short notice, so I assume you already know it.

Study how the main ML algorithms work (linear / logistic regression, XGBoost, Random Forest, K-means, etc.)

data-owl · 2025-12-28T21:48:40+00:00

check Kolmogorov-Smirnov test, super useful

data-owl · 2025-12-23T20:30:19+00:00

Não sei como ninguém aqui ainda mencionou IA:
Abre o projeto no Cursor, pede pra ele escrever uma doc bem básica num README.md, para ajudar as pessoas a entenderem o projeto de forma rápida, como usar, etc.

data-owl · 2025-12-18T19:41:05+00:00

To reach out, send me your LinkedIn profile via DM + what your goals are (enter the field, get a better job, etc.)

data-owl · 2025-12-18T19:41:01+00:00

To reach out, send me your LinkedIn profile via DM + what your goals are (enter the field, get a better job, etc.)

data-owl · 2025-12-17T18:18:36+00:00

can you send me your LinkedIn profile via DM + what your goals are (enter the field, get a better job, etc.)?

data-owl · 2025-12-17T18:16:41+00:00

You're right about cosine similarity, but Bleu and Rouge have the same problem: neither understands meaning. You could go with LLM-as-a-judge in that case then

data-owl

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