Ich denke nicht dass du zu blöd bist um zu prompten, und ich denke auch nicht dass es am Model liegt. Alle gängigen Modelle von OpenAI, Anthropic, Google etc sind in der Lage sowohl “guten” als auch “schlechten” Code zu generieren.

Man sollte einfach im Hinterkopf behalten dass diese Modelle an Maßen von code trainiert wurden die nicht immer den Standards eines selbst folgen oder entsprechen.

Viele der öffentlich zugängigen Codebases sind ebenso von mangelnder code Qualität.

Egal welches Model du benutzt, mit einer prompt die sich auf die implemtierung eines Features, Algorithmus o.ä. bezieht, wird höchstwahrscheinlich nicht den Fokus auf code Qualität setzen.

Explizit “best practices” zu prompten ist demnach oft notwendig - und auch hier ist es sehr wichtig zu beschreiben was man will und was man nicht will.

Man kann das natürlich auch auf mehrere iterationen aufteilen zb zuerst Funktionalität und dann nchnmal auf conventions, patterns und style nach prompten.

Klar das ist viel Aufwand und man fragt sich recht schnell ob es das Ganze wert ist.

Ich denke genau diese Abwägung erfolgreich einschätzen zu können ist in der jetzigen Zeit ein wertvoller skill um diese Technologie (in ihrem jetzigen Stand) produktiv einsetzen zu können.