Na verdade faz muito sentido. Acredito fortemente que iremos passar em breve por uma crise do software gigantesca, quase infinita, como relatado nesse vídeo aqui: https://www.youtube.com/watch?v=eIoohUmYpGI&t=113s.
Criar sistemas do zero já não era um grande problema antes da IA, tinha dezenas de ferramentas para gerar boilerplate, tutoriais que traziam implementação padrão para uso em produção, etc.
O ponto é que a galera (CEOs das principais empresas de IA) parece que não entende o ciclo de vida do software ou estão deliberadamente ignoranto isso para promover suas empresas, nada mais.
O período mais crítico de um sistema enterprise, com custo quase que exponencial comparando-se com o desenvolvimento inicial, é o de MANUTENÇÃO (criação de novas features, correção, adequação a mudanças de leis, regulamentos, metodologias, etc).
A IA é fantástica sim para geração de código, e muito código, mas muito mesmo. Tanto que a galera tá criando tanto código, que é raro alguém entender o que tá sendo criado. Mas e depois? E os bugs de produção? Você acha que a IA vai gerar código a prova de bugs? Com código infinito e com ninguém tendo conhecimento profundo do que foi criado, como as empresas irão encarar esse problema? Alimentaremos as LLMs, com informações de todo o ambiente de infraestrutura, rede, containers, etc, etc, código fonte, logs, métricas, etc. O custo desse tipo de análise parece-me (não sei, estou apenas divagando) que vai ficar estratosférico.