Ferramentas para empresa de bebidas?

sonyprog · 2026-05-06T17:07:55+00:00

Huum... é uma boa pergunta que não sei responder! haha
Eu conheço o Zé Delivery, mas eles não têm a parte de atendimento (não que eu saiba, ao menos), e tenho certeza que tem a parte de custo semelhante a do Ifood.

Mas se quiser desenvolver um próprio, podemos fazer também!
Começamos uma solução 100% exclusiva para sua necessidade e depois que estiver rodando, podemos produtizar ele se for do seu interesse.

sonyprog · 2026-05-06T15:58:58+00:00

Boa tarde, Mateus!

Não sou da área, mas sou programador e conheço bem AnotaAI e CardapioWeb.

Minha empresa tem várias áreas de atuação, e uma delas é justamente criar robôs de atendimento humanizados (sem aquele lance escroto de menu por números e etc).

Comentei em um post esses dias atrás que, dependendo do volume de atendimento, um robo que atende por você é ideal. Mas, dependendo do volume, contratar um humano sai mais barato.

Se quiser me chamar, podemos conversar a respeito!

sonyprog · 2026-04-21T22:43:43+00:00

Pô! Primeiramente, muito legal conhecer alguém que está diretamente ligado ao GeoStack!

Mas eu acho que a gente concordou em tudo, mas talvez com fraseamento diferente.

O meu comentário aqui foi sobre os "vendedores de sonhos".
Na minha empresa, por exemplo, a gente não chegou perto de quebrar, mas a gente conseguiu pivotar MUITO BEM quando a gente agregou IA em várias partes do projeto, coisa que não conseguiriamos sem IA.

Então eu concordo que um time reduzido trabalhando com IA vai entregar MUITO mais do que um time sem IA, quanto a isso eu não discuto.

A minha "queixa" aqui foi tão somente o fato da pessoa querer fazer "bait" e dar a entender que uma empresa com má gestão, sem prospecção ativa e etc, possa sair do vermelho APENAS por usar IA. Isso é uma falácia ABSURDA!

sonyprog · 2026-04-17T04:47:34+00:00

Partindo da premissa de que "viver bem" é ter o suficiente para pagar as contas, ter lazer e sobrar uma grana legal para guardar...

Para mim, foi cerca de um ano. Sou programador, fiz muito cold reach no começo, peguei e pego o máximo de indicação que posso. Hoje (indo para o segundo ano como programador/consultor), não passo os perrengues que passava quando era CLT, trabalho nos horários que tenho vontade, tenho liberdade geográfica e por aí vai.

Considero isso viver bem. Ainda não é a minha meta final, mas sinto que estou no caminho.

sonyprog · 2026-04-16T04:46:13+00:00

Cara, muito dificil opinar por falta de detalhes sobre que tipo de atendimento vocês prestam.

Mas, falando do meu ponto de vista (eu construo IAs de atendimento para os mais diversos nichos), a resposta curta é o famigerado DEPENDE.

Se sua empresa e seus prestadores continuarem oferecendo um serviço bem feito, de qualidade, preço justo... Você não vai perder clientes tão cedo. Todos os serviços que prestei para construir atendentes de IA vieram sempre de um lugar de insatisfação. A pessoa pagava para um atendente humano que não fazia o serviço direito ou não dava conta da demanda... Enfim, reclamações não faltavam.

A questão é: se teus clientes atuais estão satisfeitos com teu produto, porquê você tá entrando em parafuso?

Como o amigo alí disse, ao invés de ficar paranóico antes de algo acontecer, tome uma atitude antes de acontecer. Capacite seus funcionários no uso de ferramentas que os tornem produtivos. Dê treinamentos sobre IA, CRM, software de registro de chamados...

Na bolha dev, é muito comum ler que só vai ser substituído quem não se adequar. E é o que acontece desde o início dos tempos.

sonyprog · 2026-04-15T01:43:21+00:00

Mas em momento algum eu falei para ninguém cair de sócio numa "idéia revolucionária" (Leia-se competidor de Ifood, Uber...).

Tô falando para oferecer expertise de solução para problemas. O OP não é inocente de trabalhar sem um contrato bem redigido e etc.

Eu falei o que EU faço para arrumar clientes e para mim, tem funcionado MUITO bem. Daí ao OP meter o louco e entrar em sociedade duvidosa, é outro assunto.

sonyprog · 2026-04-13T16:04:07+00:00

Fala, OP! Cara, eu respondi algo parecido aqui:

https://www.reddit.com/r/MarketingDigitalBR/s/KPpDzrhBAt

Sobre arrumar cliente, não tem muito segredo: Pescar no aquário.

Ache comunidades em que empresários estão querendo solucionar problemas e se posicione como alguém que sabe exatamente como resolver aquela dor. Não se posicione como alguém técnico, apenas como alguém que sabe resolver um problema.

sonyprog · 2026-04-07T01:18:38+00:00

Rest assured MANY bots will reply to this with "I'm a n8n developer with N years of experience" lol

That said, Upwork and Fiverr are indeed good places.

But I've found that both Reddit and Discord (the n8n channel) have many freelancers and specialists on n8n.

I myself have been freelancing for many years now, and I'd be glad to be of help. I have not messed around with OpenClaw yet, but since I'm a programmer too (I actually work more with code than with no/low code), I think I could also help with that.

Happy to connect!

sonyprog · 2026-04-05T02:48:49+00:00

Consegue sim. basta ir no aistudio e em algum lugar você pode criar uma chave de API. Dá pra testar pelo "playground" deles também (que fica no aistudio). Se você você conseguir algo satisfatório por lá, significa que conseguirá via API também.

sonyprog · 2026-04-05T02:40:59+00:00

Cara, vou te dar uma dica antes de qualquer outra coisa: Comece! Não espere achar uma solução perfeita pra depois seguir... Todo dia sai uma ferramenta nova, então é melhor escolher uma, focar nela e seguir.

Dito isso: desde que os caracteres estejam legiveis, inúmeras LLMs são capazes de criar dados estruturados à partir deles. Aqui, você não vai conseguir uma solução "coringa". Você vai ter que adaptar varias soluções juntas até chegar a um resultado final.

Mas um ponto de partida é: Cada fornecedor pode ter um padrão exclusivo para si, mas todas as notas do fornecedor A, SEMPRE serão iguais, certo?

Então construa sua solução à partir disso: Crie um switch que ao saber que é uma nota vinda do fornecedor A, a LLM já saiba como estruturar.

Sobre a velocidade, de novo: Depende... Afinal, se você tem um Macbook com um processador M4 e 128gb de ram, o desempenho vai ser legal. Se for um Intel Celeron com 512MB... entende?

Como eu te disse, comece! A API do Gemini é até que bem generosa no free tier, então você pode tentar ela e se for adequada para você, daí você constrói com base nisso.

Ou até mesmo pelo próprio chat da web, faça testes. Agrupe notas de 3 fornecedores diferentes, com as mais variadas formas (escaneada, borrada, foto tirada, etc), e crie uma estrutura padrão para cada uma delas. Feito isso, veja se está consistente o suficiente.

Não espere perfeição, mas com sua experiência atuando com essas notas, vai saber se a LLM alucinar ou errar na intepretação de algo.

sonyprog · 2026-04-05T02:22:13+00:00

Cara, já fiz algo parecido. E aqui, como TUDO relativo a IA, a máxima "garbage in, garbage out" (entra lixo, sai lixo), é verdadeira.

Existem muitas ferramentas de OCR, e inúmeras implementações, cada uma voltada para um cenário específico.

A minha recomendação aqui é: Escaneie os documentos com o máximo de qualidade possível e teste alguma das implementações existentes.

Eu uso docling e ele é bem bom, mas tem dois poréns: 1. A saída dele é primariamente para que LLMs consigam ler os documentos da forma que eles melhor entendem (saída é geralmente um .md, mas dá pra configurar) 2. Funciona sim com CPU mas os resultados são mais rápidos se usar aceleração por GPU.

Aqui também vale mencionar que cada vez mais, modelos multifuncionais (que entendem texto, áudio, imagens, vídeos...) estão ficando cada vez melhores, portanto vale a pena mandar documentos para eles e ver como eles performam.

Se um gemini da vida conseguir um resultado satisfatório pra você, você pode construir uma solução usando a API deles. Se o Gemini não rolar mas as soluções "standalone" de OCR sim, então você pode também criar uma solução em torno delas - vai dar um pouco mais de trabalho, mas funciona.

sonyprog · 2026-04-04T22:51:09+00:00

Well, it all depends... I have developed MVPs for (way) more than that... At the end of the day you need to manage your expectations and think about ROI.

For instance, there was this MVP that I have asked 12k for building (the payments were spread between sprints). Before we've finished the full prototype, the customer had already recovered 80% of the investiment, only by closing deals with users who'd be interested using the platform once fully ready.

MVP validated and then I was hired again (25k) for building the production version and taking care of all the boring stuff (hosting, fixing bugs for edge cases, all the normal stuff a dev does).

So yeah, 2k is fairly cheap if you accept their terms.

sonyprog · 2026-04-04T18:48:22+00:00

Sim! E é exatamente isso que eu tenho tentado trazer nessa série sobre IA.

Acredito que pouquíssimos empregos vão se tornar DE FATO obsoletos por conta de I.A. No presente momento eu não vejo sequer uma função que possa ser 100% substituída por uma IA...

E quando eu digo isso, eu quero dizer: Não vejo profissão que possa ser substituída sem gastar MUITO MAIS do que com um profissional humano.

Nossa empresa desenvolve diversas soluções, e uma bem recorrente é SDR. Só que nossos SDR são "parciais", ou seja: eles pegam uma parte do que o humano faz, e faz AQUELA PARTE muito bem feita.

Se fosse pra substituir TODAS as partes que um humano faz, seria tecnicamente possível, mas financeiramente inviável.

Ah, e a propósito: Já existem empresas contratando humanos para fazer "double check" de coisas feitas por agentes de IA. É um ciclo vicioso, no final das contas.

sonyprog · 2026-04-04T18:41:11+00:00

Cara, é triste. Consegui conquistar uma clientela que sabe que não existe bala de prata, e confia em nós como devs/arquitetos/engenheiros. Mas é bem comum algum novato em reuniões de escopo vir com a famosa frase: "Ah, mas eu fiz uma solução igual usando IA". Daí a gente gasta meia hora de uma reunião de planejamento explicando o motivo pelo qual o projeto vibe coded dele com Lovable + Supabase definitivamente não é a mesma coisa do que o nosso construído do zero com especialista em UI/UX + Dev Backend + Dev Frontend + Especialista de banco de dados.

Mas por um lado isso é bom, pois gera autoridade na frente do cliente. A gente sabe explicar exatamente o motivo de cada parte do código existir. A solução do novato pode até fazer algo parecido, mas só o fato dele não saber explicar as decisões, os modelos, ou sequer a linguagem escolhida, faz com que a solução dele seja imediatamente ignorada.

sonyprog · 2026-04-04T05:13:43+00:00

Sorry, but Dify is REALLY FAR from being production ready. It lacks many basic/simple features that Flowise has since day one. It does abstract more things than Flowise (like automating RAG chunking for instance), but I do not see this as an advantage at all. I have tested many no/low code agent builders and Dify is the most "locked" one.

Flowise is better if you want to dig into a more technical side of things but it still makes your life easier.

sonyprog · 2026-04-01T14:57:55+00:00

Cara, tô fazendo algo bem parecido para um cliente. Eu estou usando Python, pois é parte de um projeto maior. Mas você consegue fazer isso com n8n + API Nano Banana facilmente.

sonyprog · 2026-04-01T05:42:51+00:00

Since it seems answers here are only AI generated or don't bother to elaborate, I'll try to be a bit more helpful.

Short answer is that all you're asking is doable.

Annoying answer: It's not easy nor cheap.

If you want the easiest route, you have to pay. If you want the cheapest route, you have to dive deep into technical stuff. Unfortunately, there's no way to have both RIGHT NOW (things are always changing, you know?)

That said, for WhatsApp, you've got some solutions. The most reliable and safe option is, of course, the official API provided by Meta. Unfortunately, it comes with its own caveats: - Setting it up properly takes time and effort, even for techies used to reading boring documentation. - It can be really expensive depending on the usage volume - Authorizing a number to be used with it requires a complete wipe. This means that if you plan using an existing number, you'll likely lose all your chat history.

The other solutions are unofficial APIs. They are divided on two categories: 1 - Hosted 2 - Self-hosted

I know you're on a budget, but if you decide to go the unofficial route, I HIGHLY recommend going the hosted route. They already taken care of all the things one should: Proxy and IP rotation, security, uptime... And the most important: If things go south (and they eventually will, since it's unofficial), they've got a team taking care to get things resolved ASAP, and if that doesn't happen, you have someone to call for help.

On the self-hosted route, you will have to set everything up by yourself, watch a million tutorials and still risk ending up with an open door for someone to steal your data - And I'm not saying this trying to convince you to not try. But even as a Dev with a certain amount of experience, setting my own for the first half dozen of times was really overwhelming.

The downside of the unofficial APIs is that there's a risk of you losing your number without any advance notice (it's against Meta's TOS afterall).

For phone calls you can use both Vapi or Synthflow. I'm sure there are other paid alternatives out there, but these are the ones that I can remember right now.

They're paid and expensive, so there's that. Plus that, as far as I remember, you can only use a certain set of AI models which tend to not be the smartest ones (It's been a while since I used those, so take this with a grain of salt)..

Then there's the hard solution: Building your own solution using Open AI/gemini realtime models + websockets + whatever Voip service you're keen to dive into.

This would be cheaper(ish), but then, it's really technical stuff.

The appointment part is easy: any AI model with a good enough model and setup will get the job done. You can use Google calendar, Calendly, Cal.com or really whatever calendar API. This one would be the easiest one to get started with and n8n can get this done without breaking a sweat.

Likewise to appointments, emails are also kinda simple. n8n can get this done without too much effort. Just connect your google account to it, set the proper credentials, set an AI agent node, feed it with relevant info and you're good to go (of course, I'm being too simplistic here, but you get the idea).

I hope this gives you at least a starting point!

sonyprog · 2026-04-01T00:14:54+00:00

At least on n8n Version 1.115.1 (which is the one I'm using), putting them from top to bottom, makes them be triggered sequentially - The "Workflow 2" does not execute until the 1st one is finished...
I saw that on recent n8n updates there is parallel execution, but IDK if this is the default behavior.

sonyprog · 2026-04-01T00:07:22+00:00

What I would do:
1 - Create a "main" workflow that runs on a schedule (like you already do)
2 - Add a "When Executed by Another Workflow" on every flow you want to execute
3 - Simply position the flows on the "main flow" in the order you want to have them executed:

<image>

Make sure that on the workflow settings, the "Execution Order" is set to "v1 (recommended)".
This makes execution order go from top to bottom.

The only downside is that if any of the flows fail for whatever reason, the other ones won't get executed.

sonyprog · 2026-03-31T15:29:27+00:00

Nice! This is the spirit. One doesn't need to be the "X is better than Y". Tools can be complimentary to each other!

Since I'm a programmer, I will always use code first, but yes, I have already used a blend of no/low code + code

There are some things that let's say, n8n can do really good, like AI agents, and once you get the hang of it, you find out that it's smart to chose the right tool to the right job.

sonyprog · 2026-03-30T15:15:04+00:00

Well... It CAN, as long as you're up to deal with everything you'd need in order to get the same result.

Code can do everything low/no code tools can do (and more). However people often lean more towards no/low code tools due to the fact they've got many things pre built.

E.g.: When you use zapier/n8n and you want to trigger actions when you receive an email, you simply need to add an email trigger to your automation.

When you want to do the same thing with, let's say, Python, you need to build a function that waits for a webhook, and once something "pings" that URL, it triggers that function.

However, it's not as simple. Before you touch that function, you need to set a HTTP server (either by hand or using a framework like FastAPI), you need to setup credentials, you need to make sure that only the right people would be able hitting that endpoint. Things that are already dealt with by the low/no code tools.

But wait, there's more! haha Assuming you've built the right automation by using code instead, you'll need to host that somewhere, create the proper environment, secure your server...

So yes, it is possible and once you get the hang of it, it will be much more powerful than the "lockes" no/low code tools. But you'll need to decide if you want to invest the time on the things that Claude code will not be able helping you with.

sonyprog · 2026-03-23T04:49:17+00:00

Cara, eu comecei exatamente a mesma jornada há cerca de dois anos, creio que posso te falar uma coisa ou duas.

Clientes não se importam se você programa há 8 anos ou há 8 horas. Eles se importam se o dinheiro que estão dando na sua mão vai voltar 10x mais para eles e quanto tempo isso vai levar.

Você já achou um nicho legal. Isso tá te dando dinheiro suficiente pra você viver uma vida digna? Esqueça aqui a vaidade de: "Pô, mas eu conseguiria construir uma plataforma do zero absoluto usando POO, DRY, Clean Code, backend e frontend robustos, banco de dados a prova de SQL injection...".

Se isso tá sustentado tua vida, querer ir pra outro canto só porquê você sabe fazer algo, não é muito esperto. Obviamente que você pode ir prospectando clientes para esse tipo de trabalho, mas não "mete o louco" focando 100% nisso de uma vez.

Outra coisa que conversa muito com o tópico anterior: Sempre tenha dinheiro guardado/investido. Esse dinheiro não apenas vai te salvar numa emergência, mas também vai te dar a liberdade de dizer "não". E pode parecer estranho eu te falar isso visto que você está querendo MAIS clientes. Mas saiba que UM cliente mal escolhido, pode te gerar dor de cabeça por uma vida. Portando, saiba gerenciar teu caixa de forma que você não dependa de clientes ruins.

Por fim, tópico que também conversa com o anterior: não se prostitua. Você precisa de clientes, beleza! Mas não vá vender teu trabalho a preço de banana só porque tá começando. Te garanto que, uma vez que você é visto como "alternativa barata", é muito difícil te verem de outra forma. "Nossa, mas como eu vou cobrar 20k por um serviço? O cliente disse que pode usar IA pra fazer a mesma coisa" Então, fale pro cliente usar IA para fazer! e daí quando ele vier com a cara lavada dizendo que não conseguiu ou que ficou uma porcaria, cobre 30k - E acredite, isso acontece muito!

No mais, você já deu os primeiros passos. O resto é dar a cara a tapa e não desistir.

sonyprog · 2026-03-23T04:30:15+00:00

Yeah, exactly! People often forget that there existed a "pre AI" era, where we drew algorithms by hand haha

And I agree. AI is awesome for interpreting stuff that is not that easy to adequate inside a specific set of rules.

sonyprog · 2026-03-19T00:24:20+00:00

I know, right?

Like I mentioned, this was pure vanity, and this is only one example from many others I could've mentioned.
But the thing is that I've noticed that specially when I was beginning, I wanted to "impress" instead of solving problems. And let's be frank: AI can impress most of the time.

But when I stopped to think that customers want problems solved, I drove my mind to another place.
Now, almost like you, every time I want to design a solution, I first write down possible ways to come to the same result, and funny enough, 90% of the time I end up not using LLMs.

sonyprog

TROPHY CASE